متا به جنگ غول‌های فناوری رفت

به گزارش اقتصاد آنلاین به نقل از ایسنا، مرکز داده جدید متا با ظرفیت یک گیگاوات، سی‌وسومین مرکز داده این شرکت در جهان خواهد بود. این شرکت پیش از این نیز مراکزی در کشورهای سوئد، ایرلند، دانمارک و سنگاپور راه‌اندازی کرده است. هزینه ساخت این مرکز حدود ۹.۱۸ میلیارد دلار برآورد شده و پیش‌بینی می‌شود، در دوره ساخت، برای حدود ۳۰۰۰ نفر شغل ایجاد کند همچنین پس از تکمیل نیز حدود ۳۰۰ نفر در این مرکز مشغول به کار خواهند شد.

متا همچنین اعلام کرد که ۴۲.۴ میلیون دلار را به بهبود زیرساخت‌های محلی منطقه اختصاص می‌دهد. این شرکت می‌گوید که مرکز داده جدید از یک سیستم خنک‌کننده مایع با چرخه بسته و فناوری خنک‌سازی خشک استفاده خواهد کرد که به آب مصرفی برای فعالیت‌های روزمره نیاز ندارد. تنها میزان آب مورد استفاده این مرکز به امور ایمنی مانند اطفای حریق و نیازهای داخلی کارکنان محدود خواهد بود.

این سرمایه‌گذاری بخشی از برنامه بزرگ متا برای تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی است. این شرکت قصد دارد در سال مالی جاری بین ۱۲۵ تا ۱۴۵ میلیارد دلار برای ساخت مراکز داده و هزینه‌های مرتبط با آن پرداخت کند. این رقم سنگین باعث نگرانی برخی سرمایه‌گذاران شده و ارزش سهام متا در یک سال گذشته حدود ۱۶ درصد و از ابتدای سال جاری تاکنون ۸.۶ درصد کاهش یافته است.

سرمایه‌گذاران همچنین درباره توانایی متا برای اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی خود ابراز نگرانی کرده‌اند، به‌ویژه پس از آنکه مدل‌های هوش مصنوعی نسل قبلی این شرکت نتوانستند انتظارات را برآورده کنند.

با این حال، متا پس از آن تلاش‌های خود در حوزه هوش مصنوعی را بازطراحی و مجموعه جدید برای توسعه هوش مصنوعی پیشرفته راه‌اندازی کرده است. این شرکت در آوریل، نخستین مدل هوش مصنوعی خود در قالب این ساختار جدید، معرفی و چند روز پیش نیز دومین مدل خود را عرضه کرد.

هفته گذشته بلومبرگ گزارش کرد، متا قصد دارد بخشی از ظرفیت پردازشی اضافی مراکز داده خود را به شرکت‌های دیگر واگذار کند. این اقدام می‌تواند متا را وارد رقابت مستقیم با غول‌های خدمات رایانش ابری مانند آمازون، گوگل و مایکروسافت و همچنین شرکت‌های تازه‌وارد این حوزه کند.

یاهو فایننس گزارش کرد، فروش ظرفیت پردازشی اضافی می‌تواند منبع درآمد جدیدی برای متا ایجاد کند و به سرمایه‌گذاران نشان دهد که این شرکت چگونه قصد دارد هزینه‌های بسیار سنگین توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی را به سودآوری تبدیل کند.