پیشنهاد ویژه

هوش مصنوعی وارد جیمیل شد | اقدام جدید گوگل با هوش مصنوعی کار همه را راحت کرد

پیشنهاد ویژه — Mon, 06 May 2024 11:20:13 +0000

کشورهای خاورمیانه گام‌های هوشمندانه‌ای در راستای افزایش مولفه‌های قدرت نرم و موازنه نرم با محوریت هوش مصنوعی برداشته‌اند و حتی برخی در این زمینه دارای نقشه استراتژیک شفاف و برنامه‌ریزی شده‌ای هستند. هوش مصنوعی که انقلاب صنعتی چهارم در نظر گرفته می‌شود، به عنوان تغییردهنده قاعده بازی قدرت به شمار می‌آید. در عصر کنونی کشورها با تهدیدات نوین از جمله هوش مصنوعی مواجه هستند که ضمن شناخت ابعاد گوناگون این تهدیدات، باید نسبت به آنها آگاهی یابند تا بتوانند شیوه‌های مقابله و دفع آنها را بشناسند.عربستان سعودی استراتژی هوش مصنوعی ملی ندارد اما به عنوان اولین کشوری که به رباتی به نام سوفیا شهروندی اعطا کرد در تاریخ ثبت شد. ریاض در تلاش است تا به یک رهبر جهانی در فناوری تبدیل شود و یک قطب مرکزی برای شبکه‌های تخصصی هوش مصنوعی جهانی باشد.

یکی از مسائل مهمی که کارشناسان در مورد آن نگرانند، پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی و خطر سرقت اطلاعات کاربران به وسیله آن است. تا کنون اخبار زیادی از رویداد Google's Cloud Next ۲۰۲۴ به گوشمان رسیده است، این بار اما گوگل از توسعه امنیت جیمیل به کمک هوش مصنوعی می‌گوید.

گوگل راه حل تامین امنیت را از نظر مفهومی ساده اما از نظر فنی چالش‌برانگیز می‌داند. در واقع گوگل نوعی مدل زبانی بزرگ (large language model) یا به اختصار LLMها (ال‌ال‌ام) را برای مقابله ساخته که از سامانه‌های هوش مصنوعی است و برای اولین بار در اواخر سال ۲۰۲۳ مورد استفاده قرار گرفته بود. استفاده از این LLMها نتایج بزرگی را به همراه خواهد داشت.

LLMها به نوعی در برابر وحشتناک‌ترین هرزنامه‌ها و فیشینگ قرار می‌گیرند و بر اساس آن‌ها آموزش می‌بینند، زیرا LLMها در شناسایی محتوای مشابه معنایی به طور منحصر به فردی خوب هستند. نتایج استفاده از این LLMها در Google Workspace که پایگاه عظیمی مشتمل بر ۳ میلیارد کاربر دارد، بسیار تاثیرگذار بوده است.

احتمالا نام یکی از این دسته LLMها به گوشتان خورده است، هوش مصنوعی گوگل جمینی که نظرات مثبت یا منفی زیادی در موردش وجود دارد. یکی از کارشناسان این حوزه نگرانی خود را در مورد چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بیان کرده است. بسیاری از افراد به موضوع پیامدهای هوش مصنوعی در رابطه با حریم خصوصی پرداخته‌اند. بنابراین، باید چیزی متمرکز بر LLMهای مولد AI اما از جنبه مثبت امنیتی برای مقابله با همان هوش مصنوعی وجود داشته باشد.

به گفته گوگل، علاوه بر شناسایی دو برابر بدافزار نسبت به آنتی ویروس و محصولات امنیتی استاندارد شخص ثالث، این سیستم‌های دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی ۹۹/۹ درصد از هرزنامه‌ها را متوقف می‌کنند. اگرچه این عدد بسیار قابل توجهی است، سخنگوی گوگل می‌گوید که در Google Workspace، برای نوآوری در مقابله با آن ۰.۱٪ باقیمانده هم تلاش صورت می‌گیرد.

علاوه بر این پیشرفت‌های امنیتی داخلی برای بیش از ۳ میلیارد کاربر Google Workspace و ۱۰ میلیون مشتری تجاری که برای امنیت خود در مورد جیمیل و درایو هزینه ماهانه پرداخت می‌کنند، گوگل افزونه اختیاری جدیدی را برای امنیت هوش مصنوعی رونمایی کرده است. گوگل به منظور رسیدگی به درخواست مشترک مشتریان Workspace و محافظت از اطلاعات محرمانه در فایل‌ها، ابزاری برای طبقه‌بندی و محافظت خودکار از چنین داده‌های حساسی ساخته است.

به گفته گوگل حفاظت از اطلاعات محرمانه آشکار ساده است، اما حفاظت از داده‌های حساس غیرمنتظره بسیار سخت است. دلیل درخواست کمک بسیاری از مشتریان این است که بسیاری از آنها همین کار را در حال حاضر به صورت دستی انجام می‌دهند. گوگل می‌گوید که ابزار جدید هوش مصنوعی این بخش‌های پنهان داده‌های حساس را پیدا می‌کند و توصیه‌هایی برای محافظت‌های اضافی ارائه می‌کند که می‌توانند به‌طور خودکار با چند کلیک ساده پیاده‌سازی شوند.

بر اساس گزارش‌ها، این ابزار را می‌توان برای نیازهای هر مشتری با هزینه ۱۰ دلار در ماه، تنظیم کرد که لازم به ذکر است این ابزار می‌تواند به اکثر برنامه‌های Workspace اضافه شود.

منبع: خبر آنلاین

تاریخچه و زمینه‌های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در دهه‌های ۱۹۶۰-۱۹۵۰ زمانی که «آلن تورینگ» معروف به «پدر رایانه‌ها» ایده «آزمایش تورینگ» را مطرح کرد سرچشمه گرفت؛ به این معنا که اگر ماشینی بتواند بدون شناسایی با انسان صحبت کند، آنگاه آن دستگاه هوشمند خواهد بود. در دهه ۱۹۷۰ توسعه هوش مصنوعی دست کم گرفته می‌شد و توسعه فناوری با تنگناهایی مانند عملکرد ناکافی رایانه، کمبود جدی داده‌ها و حل ضعیف پیچیدگی مشکلات مواجه بود. پس از ورود به دهه ۱۹۹۰ با توسعه فناوری شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی وارد دوره‌ای از توسعه پایدار شد.

چندین طبقه‌بندی برای هوش مصنوعی وجود دارد اما می‌توان دو دسته متمایز را در نظر گرفت.

طبقه‌بندی اول: طبقه‌بندی اول بر اساس هوش مصنوعی و ماشین‌های مجهز به هوش مصنوعی، شباهت آنها به ذهن انسان و توانایی آنها برای «فکر کردن» و حتی «احساس» به عنوان انسان است. چهار طبقه‌بندی فرعی برای این سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد: الف) ماشین‌های واکنشی، ب) ماشین‌های با حافظه محدود، ج) نظریه ذهن، د) هوش مصنوعی خودآگاه.

طبقه‌بندی دوم: دسته‌بندی دوم رویکرد مبتنی بر فناوری است که در آن سه زیر مجموعه فرعی وجود دارد: الف) هوش مصنوعی ANI، ب) هوش مصنوعی AGI، ج) هوش مصنوعی فوق‌العاده.

وضعیت کشورهای خاورمیانه در حوزه هوش مصنوعی

عربستان: در حال حاضر عربستان به دنبال ادغام رباتیک و هوش مصنوعی به طور یکپارچه در هر جنبه‌ای از زندگی شهروندان برای ایجاد درآمد از بخش‌های کلیدی اقتصادی برای آینده است. با این حال، این گذار از یک اقتصاد مبتنی بر هیدروکربن به هوش مصنوعی بیشتر از منظر اقتصادی است. این تلاشی برای تضمین بقای خاندان آل سعود و مقابله با چالش‌های فزاینده ساخت کشوری حول محور نفت است.

ترکیه در اولین اقدام خود نشان داد که قصد دارد بخش هوش مصنوعی را به سهم ۵ درصدی در تولید ناخالص داخلی این کشور تا سال ۲۰۲۵ سوق دهد. این استراتژی استخدام حداقل پنج هزار نفر در این بخش را به عنوان یکی اهداف بیست‌وچهارگانه تا سال ۲۰۲۵ پیش‌بینی می‌کند

این کشور استراتژی هوش مصنوعی ملی ندارد اما به عنوان اولین کشوری که به رباتی به نام سوفیا شهروندی اعطا کرد در تاریخ ثبت شد. عربستان سعودی در تلاش است تا به یک رهبر جهانی در فناوری تبدیل شود و یک قطب مرکزی برای شبکه‌های تخصصی هوش مصنوعی جهانی باشد و هویت خود را به عنوان پیشروی فناوری در تولید، تحقیقات و طراحی فناوری پیشرفته بازسازی کند.

قطر: در قطر تنوع اقتصادی به عنوان گامی اجتناب‌ناپذیر برای تبدیل شدن به یک جامعه دانش‌محور شناخته شده است. قطر جمعیت کوچک، تحصیل‌کرده و با هوش فناوری اطلاعات دارد. استفاده از اتوماسیون برگرفته از هوش مصنوعی برای تقویت توانایی‌های انسانی که هم ظرفیت و هم توانایی نیروی کار قطر را افزایش می‌دهد، در یک افق زمانی نسبتا کوتاه امکانپذیر است.

با نزدیک‌تر شدن افق محدود اقتصاد مبتنی بر منابع طبیعی، کشورهایی مانند قطر چاره‌ای جز پذیرش هوش مصنوعی برای انتقال به یک اقتصاد مبتنی بر دانش و در عین محافظت و شاید ارتقای استاندارد زندگی فعلی خود ندارند.

امارات متحده عربی: امارات متحده عربی با تکیه بر درآمدهای سرشار حاصل از فروش نفت می‌کوشد به بلندپروازی‌های خود از جمله طرح «۲۰۷۱ UAE Centennial » برای تبدیل شدن به «بهترین کشور دنیا» در صدمین سالگرد استقلال و طرح «۲۱۱۷ Mars » برای ساخت شهری ۶۰۰۰۰۰ نفری در کره مریخ تا صد سال دیگر جامه عمل بپوشاند و در زمینه هوش مصنوعی راهبردهایی مانند راهبرد شهر هوشمند دبی، راهبرد به کارگیری فناوری چاپ سه بعدی و راهبرد حمل و نقل خودکار دبی را اتخاذ کند. البته دولتمردان این کشور به خوبی می‌دانند که بدون بهره‌گیری از علوم پیشرفته و فناوری‌های روز دنیا، جذب دانشمندان و پژوهشگران برجسته، سرمایه‌گذاری در زمینه نوآوری‌های نوین به ویژه هوش مصنوعی به عنوان صنعتی دوران‌ساز، همچنین داشتن جامعه‌ای آگاه از فرصت‌ها و چالش‌های این صنعت، امکان تحقق این رویاها وجود ندارد.

ترکیه: این کشور در اولین اقدام خود نشان داد که قصد دارد بخش هوش مصنوعی را به سهم ۵ درصدی در تولید ناخالص داخلی این کشور تا سال ۲۰۲۵ سوق دهد. این استراتژی استخدام حداقل ۵۰۰۰۰ نفر در این بخش را به عنوان یکی از ۲۴ هدف دیگر در برنامه خود تا سال ۲۰۲۵ پیش‌بینی می‌کند. این طرح شش اولویت را مشخص می‌کند که عمدتاً حول محور حمایت از ابتکارات ترکیه و تقویت همکاری‌های بین‌المللی در این زمینه از طریق آموزش متخصصان هوش مصنوعی و افزایش اشتغال، تشویق پژوهش، کارآفرینی و نوآوری، دستیابی به داده‌های باکیفیت و زیرساخت‌های فنی و تسریع تحول ساختاری و نیروی کار می‌چرخد.

استراتژی ملی هوش مصنوعی ترکیه در چارچوب چشم‌انداز «ترکیه دیجیتال» و «حرکت فناوری ملی» ترکیه منتشر شده که هر دو ابتکار مهم در سال‌های اخیر و با هدف تحول دیجیتال ترکیه انجام شده است.

اسرائیل: شایان ذکر است که اصطلاح هوش مصنوعی نیز به طور گسترده در اسرائیل به عنوان مترادف «انقلاب صنعتی چهارم» استفاده می‌شود و شامل حوزه‌های فناوری جانبی مانند داده‌های بزرگ، اینترنت اشیاء، اتوماسیون، رباتیک، ازدحام و… است. به این ترتیب، هوش مصنوعی در اسرائیل به عنوان یک فناوری استراتژیک ـزیرساخت زیرساخت‌ها ـ با پتانسیل برای تغییر شکل امور نظامی، اقتصاد جهانی و توزیع قدرت در سیستم بین‌المللی شناخته می‌شود./ ایرنا

آینده ترسناک هوش مصنوعی تن همه را به لرزه درآورد | هوش مصنوعی چه پیامدی برای تمدن انسان ها دارد؟

پیشنهاد ویژه — Mon, 05 Feb 2024 21:01:12 +0000

هوش مصنوعی هوشی است که توسط ماشین‌ها ظهور پیدا می‌کند. هوش مصنوعی در مقابل هوش طبیعی که توسط جانوران شامل انسان‌ها نمایش می‌یابد. برخی از منابع شناخته شده از اصطلاح هوش مصنوعی جهت توصیف ماشینی استفاده می‌کنند که عملکردهای «شناختی» را از روی ذهن انسان‌ها تقلید می‌کنند. هوش مصنوعی در ۱۹۵۶ میلادی تبدیل به شاخه‌ای آکادمیک شد و در سال‌های پس از آن چندین موج خوش‌بینی را تجربه کرده و مجدد دچار امواج ناامیدی و کمبود بودجه شده. در ادامه بیشتر به ویژگی های هوش مصنوعی می پردازیم.

هوش مصنوعی، یکی از شگفت‌انگیزترین دستاوردهای بشر در عصر حاضر است. این فناوری نوین، با سرعتی شگفت‌انگیز در حال پیشرفت است و به طور فزاینده‌ای در زندگی انسان‌ها نقش‌آفرینی می‌کند.

اما این پیشرفت سریع، سوالات مهمی را نیز به وجود می‌آورد: هوش مصنوعی، آینده‌ای شگفت‌انگیز برای بشریت رقم خواهد زد یا کابوسی هولناک؟

هوش مصنوعی، به طور خلاصه به توانایی ماشین‌ها در انجام وظایفی اطلاق می‌شود که به طور سنتی نیازمند هوش انسانی بوده‌اند. این وظایف می‌تواند شامل مواردی مانند یادگیری، استدلال، حل مسئله، تشخیص الگو و تصمیم‌گیری باشد.

هوش مصنوعی، پتانسیل‌های بسیار زیادی برای بهبود زندگی انسان‌ها دارد. این فناوری می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مانند پزشکی، آموزش، حمل و نقل، تولید، کشاورزی و بسیاری از زمینه‌های دیگر به کار گرفته شود و به ارتقای کیفیت زندگی انسان‌ها کمک کند.

برخی از مزایای هوش مصنوعی عبارتند از:

افزایش راندمان و بهره‌وری: هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از وظایف را به طور خودکار انجام دهد و به انسان‌ها کمک کند تا زمان خود را به کارهای خلاقانه‌تر و مهم‌تر اختصاص دهند.

کاهش خطاها: هوش مصنوعی می‌تواند با دقت و ظرافت بسیار بالایی وظایف را انجام دهد و خطاهای انسانی را به طور قابل توجهی کاهش دهد.

ایجاد فرصت‌های جدید: هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد فرصت‌های جدید شغلی و همچنین به توسعه کسب و کارها و صنایع مختلف کمک کند.

اما در کنار این مزایا، هوش مصنوعی چالش‌ها و خطراتی را نیز به همراه دارد:

بیکاری: هوش مصنوعی می‌تواند به طور بالقوه منجر به بیکاری گسترده شود، زیرا بسیاری از وظایف توسط ماشین‌ها انجام خواهد شد.

تبعیض: هوش مصنوعی می‌تواند تبعیض‌های موجود در جامعه را تشدید کند، زیرا ممکن است به طور عادلانه برای همه افراد در دسترس نباشد.

کنترل: هوش مصنوعی می‌تواند به طور بالقوه به ابزاری برای کنترل و نظارت بر انسان‌ها تبدیل شود و حریم خصوصی افراد را به خطر اندازد.

آینده هوش مصنوعی، به طور کامل مشخص نیست. اما واضح است که این فناوری، نقش مهمی در آینده بشریت خواهد داشت. این به ما بستگی دارد که از هوش مصنوعی به طور صحیح و مسئولانه استفاده کنیم و از مزایای آن بهره‌مند شویم و در عین حال، از خطرات و چالش‌های آن نیز آگاه باشیم.

آینده هوش مصنوعی

پیش بینی از آینده هوش مصنوعی که هوش از سر شما می برد را مشاهده کنید:

خیلی از افراد هنوز هم با شنیدن واژه هوش مصنوعی به ربات ها فکر می کنند و تصور می کنند که منظور از هوش مصنوعی همان ربات های بی احساسی هستند که برای انجام راحت تر کارها طراحی شده‌اند و قرار است در آینده جای انسان ها را بگیرند. مسئول این نوع تفکر به احتمال زیاد فیلم های علمی و تخیلی است اما واقعیت با آنچه که تصور می شود تفاوت دارد.

هوش مصنوعی به انگلیسی Artificial intelligence که به طور مخفف آن را AI نیز می‌نامند، در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی می‌شناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید کند.

هوش مصنوعی باعث افزایش مصرف آب شد

مایکروسافت و گوگل با انتشار گزارش زیست‌محیطی خود، به افزایش مصرف آب به‌دلیل استفاده از فناوری هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند.

مایکروسافت در جدیدترین گزارش زیست‌محیطی خود افزایش 34 درصدی مصرف آب از سال 2021 تا 2022 را گزارش کرده که بااین‌وجود، مصرف غول ردموندی به حدود 6.4 میلیارد لیتر رسیده است.

گوگل نیز در گزارش خود افزایش 20 درصدی مصرف آب در دوره زمانی مشابه را اعلام کرده است.

برای مقایسه، اوایل امسال در گزارش دیگری گفته شده بود که برای آموزش ChatGPT-3 حدود 700 هزار لیتر آب مصرف شده است. در این تحقیق همچنین تخمین زده شده بود که ChatGPT برای اینکه یک گفت‌وگو 25 تا 50 سؤالی با یک کاربر داشته باشد، به اندازه یک بطری 500 میلی‌لیتری آب مصرف می‌کند.

مراکز داده که محاسبات هوش مصنوعی در آن‌ها اجرا می‌شود به سیستم‌های خنک‌کننده بزرگی نیاز دارند که از گرم‌شدن بیش‌ازحد سرورها و سایر تجهیزات جلوگیری کنند. علاوه‌براین، محاسبات هوش مصنوعی می‌تواند انرژی‌بر باشد، به این معنی که تولید برق موردنیاز برای این عملیات می‌تواند به مصرف آب زیادی منجر شود؛ به‌ویژه زمانی که از فناوری‌های تولید برق مانند نیروگاه‌های ترموالکتریک (که برای خنک‌سازی به‌شدت به آب متکی هستند) استفاده می‌شود.

مایکروسافت در پاسخ به این گزارش اعلام کرد که «درحال کار روی راه‌هایی برای کارآمدترکردن سیستم‌های بزرگ – هم در آموزش و هم در کاربرد – است». این غول فناوری همچنین برای دستیابی به اهداف زیست‌محیطی خود تا سال 2030، به تجزیه‌وتحلیل گازهای گلخانه‌ای منتشرشده توسط سیستم‌های خود، افزایش استفاده از انرژی پاک برای تأمین انرژی مراکز داده، خرید انرژی‌های تجدیدپذیر و سرمایه‌گذاری روی ابتکارات سازگار با محیط‌زیست ادامه خواهد داد.

یکی از رویکردهای مورد بررسی کاهش انرژی موردنیاز محاسبات هوش مصنوعی است. این تلاش‌ها می‌تواند با ساخت الگوریتم‌ها و سخت‌افزارهای بهتر که به‌طور غیرمستقیم مصرف آب را کاهش می‌دهند، هوش مصنوعی را از نظر انرژی کارآمدتر کند.

نظر قابل توجه کارشناسان در مورد هوش مصنوعی

براساس گزارش جدید نشریه thomsonreuters، دو سوم متخصصان نسبت به ظهور هوش مصنوعی خوش‌بین هستند و می‌گویند این فناوری می‌تواند مسیرهای شغلی جدیدی ایجاد کند. افراد متخصص بر این باور هستند که هوش مصنوعی نمی‌تواند با برخی مهارت‌های تخصصی از جمله مهارت تفکر خارج از چارچوب و قدرت تجزیه و تحلیل شرایط پیچیده رویارویی کند و متحصصانی که چنین مهارت‌هایی دارند، حتی با گسترش هوش مصنوعی نه تنها کار خود را از دست نمی‌دهند، بلکه ارزش مهارت‌های آنها بیشتر از قبل به‌ چشم می‌آید.

در گزارش مربوط به آینده هوش مصنوعی و آینده کار، تامسون رویترز از ۱۲۰۰ متخصص در آمریکای شمالی، آمریکای جنوبی و بریتانیا نظرسنجی کرده است. نتایج نشان می‌دهد این افراد متخصص به‌جای نگرانی در مورد هوش مصنوعی، می‌گویند این فناوری می‌تواند آینده روشن‌تری را برای آنها رقم بزند.

هوش مصنوعی می‌تواند به ارزشمندتر شدن برخی تخصص‌ها کمک کند

از بین متخصصان مورد بررسی در نظر تامسون رویترز، ۶۴ درصد متخصصان اعلام کردند که انتظار دارند مهارت‌های حرفه‌ای آن‌ها طی پنج سال آینده با گسترش هوش مصنوعی، با ارزش‌تر شود. این در حالی است که ۲۴ درصد از پاسخ‌دهندگان می‌گویند این تغییرات مثبت در ۱۸ ماه آینده رخ می‌دهد. در این بین ۴۰ درصد شرکت‌کنندگان در نظرسنجی می‌گویند این تغییرات مثبت بین ۱۸ ماه تا ۵ سال آینده به‌شکل خوبی خود را نشان می‌دهد.

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند برخی مهارت‌های حرفه‌ای را تحت تأثیر قرار دهد؟

هنگامی که از شرکت کنندگان پرسیده شد هوش مصنوعی تا چه اندازه می‌تواند باعث نادیده گرفته شدن مهارت‌های آنها می‌شود، ۶۶ درصد آنها اعلام کردند که انتظار ندارند هوش مصنوعی بتواند باعث نادیده‌ گرفته شدن مهارت‌های آنها شود. این افراد می‌گویند علی‌رقم قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی، ویژگی‌های انسانی و مهارت‌‌های تخصصی در آنها وجود دارد که هوش مصنوعی نمی‌تواند به‌خوبی آنها چنین کارهایی را انجام دهد. مثلاً این افراد متخصص می‌گویند مهارت‌هایی مانند تجزیه و تحلیل‌های سطح بالاتر و تفکر خارج چارچوب، جزو مواردی است که هوش مصنوعی قابلیت رویارویی با آن را ندارد.

از افراد شرکت کننده تنها ۱۹ درصد نگران از دست دادن شغل خود بودند. بیشتر افرادی که این نگرانی را داشتند، اعلام کرده بودند که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است بتواند در تحقیقات از آنها پیشی بگیرد. هرچند احتمال عرضه اطلاعات نادرست نیز از سوی هوش مصنوعی وجود دارد./دیجیاتو

این گروه ها بیشترین آسیب را از هوش مصنوعی میبینند | هوش مصنوعی 60 درصد مشاغلین را تحت تاثیر قرار داده

پیشنهاد ویژه — Sat, 27 Jan 2024 13:28:34 +0000

به گزارش خبرنگار علم و فناوری ایسکانیوز؛ اگر هرگز به تاثیر هوش مصنوعی در زندگی فکر نمی‌کردید، احتمالا در سال ۲۰۲۳ حسابی به این موضوع فکر کرده‌اید. هوش مصنوعی در مشاغل گرفته تا مهارت‌ها، مقررات و حکومتداری رسوخ کرده است.

تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل موضوعی است که به تازگی صندوق بین‌المللی پول هم به آن پرداخته است. این صندوق یادداشتی از بحث و گفت‌وگوی کارکنان خود را منتشر کرده و در آن نوشته است: هوش مصنوعی پتانسیل تغییر شکل اقتصاد جهنی به ویژه در حوزه بازار کار را دارد. اقتصادهای پیشرفته زودتر از بازارهای نوظهور و اقتصادهای در حال توسعه به مزایا و مشکلات هوش مصنوعی واقف شده‌اند که عمدتا به دلیل وابستگی ساختار اشتغال آنها بر نقش‌های مبتنی بر شناخت است.

براساس این گزارش، الگوهای ثابتی در رابطه با قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی وجود دارد. زنان و افراد تحصیل کرده دانشگاهی به دلیل داشتن آمادگی بیشتر برای بهره بردن از مزایای هوش مصنوعی بیشتر در معرض تبعات آن هستند و کارگران مسن‌تر به طور بالقوه کمتر قادر به انطباق با این فناوری هستند.

گزارش صندوق بین‌المللی پول پیش بینی می‌کند که اگر وابستگی بین کارمند پردرآمد و هوش مصنوعی افزایش پیدا کند، نابرابری درآمد نیروی کار به شدت افزایش خواهد یافت و این در حالی است که برگشت سرمایه نیز به این نابرابری ثروت دامن خواهد زد. در این چشم‌انداز در حال تحول، اقتصادهای پیشرفته و بازارهای نوظهور توسعه‌یافته‌تر باید بر ارتقای چارچوب‌های نظارتی و حمایت از تخصیص مجدد نیروی کار تمرکز کنند و در عین حال از کسانی که تحت تاثیر نامطلوب قرار می‌گیرند، محافظت کنند. بازارهای نوظهور و اقتصادهای در حال توسعه همچنین باید توسعه زیرساخت‌های دیجیتال و مهارت‌های دیجیتال را در اولویت قرار دهند.

به گزارش مجمع اقتصاد جهانی، تقریبا ۴۰ درصد از مشاغل در سطح جهان در معرض جایگزینی توسط هوش مصنوعی هستند که در اقتصادهای پیشرفته این آمار به ۶۰ درصد خواهد رسید. در میان کارمندان، آنهایی که تحصیلات دانشگاهی دارند و همچنین زنان بیشتر در معرض خطر هوش مصنوعی هستند، اما آن بعد قضیه زمانی اتفاق می‌افتد که این افراد با بالا بردن بهره‌وری خود از مزایای هوش مصنوعی بهره می‌برند و می‌توانند دستمزد خود را افزایش دهند.

کشورهای سرتاسر جهان در حال بررسی مقررات و حکمرانی پیرامون هوش مصنوعی هستند، از جمله اتحادیه اروپا که در دسامبر گذشته پیش‌نویس توافقی را در مورد قوانین هوش مصنوعی تصویب کرد.

در راستای اهمیت هوش مصنوعی و نگرانی‌های فزاینده در مورد تاثیر این فناوری در زندگی انسان‌ها، سال میلادی گذشته نشستی تحت عنوان «حکمرانی هوش مصنوعی» نیز برگزار شد. در این نشست مطرح شد که هوش مصنوعی مولد یک نیروی دگرگون کننده است که می‌تواند خلاقیت را بالا ببرد، بهره‌وری را تقویت کند، صنایع را تغییر شکل دهد و تجربه انسانی را ارتقا بخشد. با این حال، در کنار این پتانسیل، خطرات بی‌سابقه‌ای از جمله اختلاف ارزش، سوءاستفاده از فناوری، جابه جایی شغل و اختلالات اقتصادی وجود دارد.

این نشست با حضور بیش از ۲۰۰ نفر از پیشگامان هوش مصنوعی از جمله متخصصان و سیاستگذاران هوش مصنوعی برگزار شد تا یک پلتفرم محوری برای به اشتراک‌گذاری دانش، چشم‌انداز استراتژیک و تدوین برنامه‌های مشخص برای اطمینان از توسعه مسئولانه و استقرار هوش مصنوعی مولد در مقیاس جهانی ارائه شود.

در پاسخ به نگرانی‌های فزاینده در مورد تاثیر این فناوری، یکی از موضوعاتی که در مجمع اقتصاد جهانی در داووس مطرح شد، بحث تاثیر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT بر مشاغل مورد بررسی قرار گرفت. در واقع در نشست داووس به هوش مصنوعی به عنوان یکی از چهار موضوع اصلی دنیای امروز پرداخته شد.

در ادامه به موضوعاتی می‌پردازیم که در نشست مجمع جهانی داووس در مورد هوش مصنوعی مطرح شده است:

تبدیل تهدید به فرصت

سخنرانانی از دولت و کسب‌وکارها در میزگردی با عنوان «هوش مصنوعی مولد: موتور بخار انقلاب صنعتی چهارم» در مورد پیامدهای هوش مصنوعی مولد پس از ظهور سریع آن در سال ۲۰۲۳ و اینکه چگونه می‌توانیم خطرات را مدیریت کنیم، بحث کردند. از جمله این افراد می‌توان به وزیر هوش مصنوعی امارات متحده عربی، رئیس و مدیر اجرایی شرکت «کوالکوم»، مدیر اجرایی شرکت «اکسنچر» در ایرلند و مدیر اجرایی شرکت IBM آمریکا اشاره کرد.

در این میزگرد اتفاق نظر وجود داشت که این فناوری از تلاش‌ها برای تنظیم آن پیشی خواهد گرفت و اگر هوش مصنوعی به عنوان یک تقویت کننده برای انسان در نظر گرفته شود، نوآوری واقعی بروز خواهد یافت. این افراد به طور کلی نسبت به هوش مصنوعی مولد (به مدل‌های یادگیری عمیقی گفته می‌شود که می‌توانند متن، تصاویر و سایر محتوای با کیفیت را بر اساس داده‌های آموزشی تولید کنند) به عنوان محرک رشد اقتصادی و بهره‌وری خوش‌بین بودند، هرچند که اظهار کردند باید از نظر استراتژیک مورد توجه قرار گیرد و عجولانه در مورد آن تصمیم نگرفت.

عمر سلطان العلما، وزیر دولت در امور هوش مصنوعی امارات متحده عربی و در واقع اولین وزیر هوش مصنوعی در جهان، یکی از افرادی است که در این میزگرد سخنرانی کرد. او به اقتصاد دیجیتال و برنامه‌های کاربردی کار از راه دور تاکید کرد و گفت که رشد سریع مشاهده شده در بازار جهانی هوش مصنوعی مولد نشان دهنده این است که هوش مصنوعی نیروی محرکه و موتور آینده است.

العلما خاطرنشان کرد که پادشاهی امارات متحده عربی بیش از ۲ دهه است که به اهمیت پذیرش و توسعه قابلیت‌ها و راه‌حل‌های انقلاب صنعتی چهارم، افزایش سرمایه‌گذاری در بخش فناوری و هوش مصنوعی پی برده است.

العلما اظهار داشت که ادغام تلاش‌های جهانی از طریق فراهم کردن بسترهای موثر برای گفت‌وگوهای بین‌المللی مانند مجمع جهانی اقتصاد به افزایش آمادگی دولت‌ها در بخش‌های آینده کمک می‌کند و باعث می‌شود که توسعه راهکارها و ابزارهای پیشرفت به سوی آینده تسریع پیدا کند.

وی با اشاره به اینکه امارات متحده عربی با داشتن بیش از ۲۰۰ ملیت از قابلیت‌ها و منابع قابل توجهی برخوردار است، این کشور را بستری ایده‌آل برای توسعه کاربردهای هوش مصنوعی جهانی در زمینه‌های مختلف مانند مراقبت‌های بهداشتی و سایر بخش‌های نیازمند توسعه و بهبود نامید.

العلما با بیان اینکه با تکامل هوش مصنوعی مولد، اهمیت توسعه مهارت‌های دیجیتال افزایش یافته است و در این مسیر باید از چابکی استعدادها برای انطباق با فناوری‌های جدید و همگام شدن با تغییرات جهانی مطمئن شد، گفت که دولت‌ها باید فناوری‌های جدید را از نزدیک بررسی کند و چالش‌ها و فرصت‌های بالقوه آنها را مطالعه کند؛ نه اینکه کاملا آنها را نادیده بگیرد.

بیشتر بخوانید:

هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ به دره سرخوردگی وارد می‌شود

العلما گفت که امارات متحده عربی با فارغ التحصیلی بیش از ۴۰۰ دانشجو از رشته هوش مصنوعی با همکاری دانشگاه آکسفورد، گام‌های مهمی در زمینه دیجیتال برداشته است. هدف این طرح آموزش مقامات دولتی و تصمیم گیرندگان در زمینه مهارت‌های دیجیتال، اخلاق، مبانی دیجیتال و هوش مصنوعی برای افزایش آگاهی در نهادهای دولتی و جامعه، تضمین پذیرش جامع فناوری‌های دیجیتال در نهادهای مختلف است.

او همچنین خاطرنشان کرد که امارات متحده عربی ۲۹ اکتبر را «روز کد» (UAE Codes Day) نامیده است که هر ساله بیش از ۱۰۰ هزار نفر در کلاس‌های کدنویسی شرکت می‌کنند تا آگاهی دیجیتال را در جامعه ارتقا دهند و آنها را تشویق کنند تا سفر دیجیتال خود را آغاز کنند و در این زمینه‌های آینده برتری پیدا کنند.

جولی سوئیت، مدیرعامل اکسنچر، بدون در نظر گرفتن بخش تجاری، نسبت به « بی‌خیالی خطرناک» هشدار داد و گفت که هوش مصنوعی بر هر بخش از کسب‌وکارها تاثیر مادی دارد و صنعتی وجود ندارد که تحت تاثیر این فناوری قرار نگیرد.

آرویند کریشنا، مدیرعامل IBM گفت که شرکت‌هایی که با تمرکز بر بهره‌وری کلی وارد فضای هوش مصنوعی می‌شوند و از این فناوری استقبال می‌کنند، برای همیشه از مزیت آن برخوردار خواهند شد.

او گفت که «شغل دیجیتالی» -کارکردهایی مانند حساب‌های دریافتنی (موجودی پولی است که به یک شرکت برای کالاها یا خدماتی که تحویل داده یا استفاده می‌شود، اما هنوز توسط مشتریان پرداخت نشده است و معمولا در ترازنامه به عنوان دارایی جاری درج می‌شود)، منابع انسانی، امور مالی، تدارکات و مواردی از این قبیل لزوما توسط هوش مصنوعی جایگزین نمی‌شوند، اما به این معنا نیست که دستخوش تغییر نخواهند شد.

او افزود: اگر هوش مصنوعی را قبول ندارید، به خودتان خواهید آمد و خواهید دید که دیگر شغلی ندارید. شما باید این فناوری را با جان و دل بپذیرید و همین الان برای یادگیری و استفاده از آن دست به کار شوید.

کریستیانو آمون، مدیرعامل کوالکام، در پاسخ به این سوال که چگونه می‌توان سرعت پذیرش هوش مصنوعی را تسریع کرد، به رویکرد این شرکت در ساخت ابزارهایی اشاره کرد که روی خودشان هوش مصنوعی دارند و آن را مسیری برای تکثیر و دموکراتیک کردن فناوری برای مصرف کنندگان و شرکت‌ها دانست. او گفت که همه چیز به دسترسی به داده‌ها و محاسبات توزیع شده برمی گردد.

آمون افزود: پردازش هوش مصنوعی روش بعدی انجام محاسبات خواهد بود. پس وظیفه ماست که بتوانیم قدرت پردازشی باورنکردنی ایجاد کنیم که روی هر دستگاهی، از تلفن‌ها، کامپیوترهای شخصی و اتومبیل‌ها گرفته تا کنتورهای هوشمند، تجهیزات تولیدی و سایر دستگاه‌های صنعتی قابل استفاده باشد. فکر می‌کنم این همان چیزی است که هوش مصنوعی را به مقیاس بزرگ خواهد رساند.

آمون در توضیح قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد، کاربرد آن را در خودروها مثال زد و گفت: اگر چراغ اخطار روی داشبورد خودرویتان روشن شود، می‌توانید از خودرو بپرسید که چه مشکلی دارد و چگونه می‌توان آن را حل کرد. گاهی اوقات خود خودرو پیشنهاد می‌کند که باید به تعمیرگاه یا نمایندگی برود تا تعمیر شود. به نظر من این یک انقلاب است و فکر می‌کنم که یک فرصت عالی برای نوآوری به شمار می‌اید.

سوئیت در ادامه گفت که در اکسنچر سالانه حدود ۱۰۰ هزار نفر استخدام می‌شوند و صرف نظر از عملکردشان، از آنها سوال می‌شود که در ۶ ماه گذشته چه آموخته‌اند. ما به دنبال افرادی هستیم که عاشق یادگیری هستند و با آنها همراه می‌شویم. همانطور که به هوش مصنوعی مربوط می‌شود، مردم ما مفاهیم را درک می‌کنند. بنابراین سوالات ما از «هوش مصنوعی چیست؟» شروع نمی‌شود.

او گفت که همراه با فرهنگ یادگیری، هدف ما جذب نیروی کاری است که توانایی ارتقای مهارت‌های خود را دارد.

او افزود: برای سایر سازمان‌هایی که به هوش مصنوعی فکر می‌کنند – و برای دولت‌هایی که این سازمان‌ها را تنظیم می‌کنند – بزرگ‌ترین وجه تمایز بین آنها برای رسیدن به موفقیت، نحوه رهبری‌شان است. و مطمئنا باید این کار را به روشی مسئولانه انجام دهند. هوش مصنوعی مشاغل جدید بسیاری را ایجاد می‌کند و نمی‌توان افراد فعلی را در مشاغل جدید قرار داد؛ مگر اینکه شرکت و دولت دوباره مهارت‌های لازم را به آنها بیاموزند.

همه این افراد در پاسخ به موضوع اصلی این بخش، در پاسخ به اینکه آیا هوش مصنوعی مولد جاده صاف‌کن صنعت نسل چهارم خواهد بود، متفق‌القول این موضوع را تائید کردند.

مدیرعامل سابق مایکروسافت: هوش مصنوعی ۵ سال آینده خود را نشان می‌دهد

60 درصد مشاغل کشورهای پیشرفته تحت تاثیر هوش مصنوعی / دانشگاهیان و زنان آسیب‌پذیرترین‌ قشر در مقابل فناوری‌های نو هستند

بیل گیتس، مدیرعامل سابق مایکروسافت و رئیس مشترک بنیاد بیل و ملیندا گیتس، یکی افراد معروفی است که در مجمع جهانی اقتصاد در داوس صحبت کرد. او که هنوز یکی از ثروتمندترین افراد جهان به شمار می‌رود و هم اکنون به امور بشردوستانه مشغول است، پیش‌بینی کرد که این فناوری ظرف پنج سال آینده برای همه متحول خواهد شد.

به گزارش CNN، بیل گیتس همیشه نسبت به هوش مصنوعی خوش بین بوده و هست، ولی در سخنرانی‌اش گفت که ظهور هوش مصنوعی این ترس را برانگیخته است که این فناوری میلیون‌ها شغل را در سراسر جهان از بین می‌برد. همانطور که صندوق بین‌المللی پول این هفته گزارش داد که حدود ۴۰ درصد مشاغل در سراسر جهان ممکن است تحت تأثیر افزایش هوش مصنوعی قرار بگیرند.

گیتس لزوماً با این مفهوم مخالف نیست، اما او معتقد است که تاریخ نشان می‌دهد که با هر فناوری جدید ترس و سپس فرصت جدید به وجود می‌آید و گفت همانطور که تاکنون جهان دستخوش تغییرات و تحولاتی در صنایعی چون کشاورزی شده و مشاغل جدیدی در پی آنها ایجاد شده‌اند، ظهور و توسعه هوش مصنوعی نیز چنین تبعاتی خواهد داشت.

گیتس پیش‌بینی کرد که هوش مصنوعی زندگی همه را آسان‌تر خواهد کرد؛ به ویژه به پزشکان کمک خواهد کرد تا کارهای اداری خود را انجام دهند، که بخشی از شغلی است که آنها دوست ندارند، ما می‌توانیم آن را بسیار کارآمد کنیم.

گیتس گفت: از آنجایی که نیازی به «سخت‌افزار جدید» نیست، دسترسی به هوش مصنوعی از طریق تلفن یا کامپیوتری فراهم خواهد شد که قبلا هم از طریق اتصال اینترنتی به شبکه جهانی وصل می‌شد.

او افزود: پیشرفت‌های شرکت OpenAI در ساخت نسخه چهارم چت‌جی‌پی‌تی «دراماتیک» بود، زیرا این برنامه اساسا می‌تواند بخواند و بنویسد. بنابراین تقریباً مانند داشتن یک کارمند یقه سفید برای معلم بودن، ارائه توصیه‌های بهداشتی، کمک به نوشتن کد یا پشتیبانی از تماس‌های فنی کاربرد دارد.

او معتقد است که گنجاندن این فناوری در بخش‌های آموزشی یا پزشکی «فوق‌العاده» خواهد بود.

مدیرعامل شرکت مایکروسافت: اجماع جهانی در مورد هوش مصنوعی در حال ظهور است

به گزارش CNBC، ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در مجمع جهانی اقتصاد اعلام کرد که او اجماع جهانی را در مورد هوش مصنوعی در حال ظهور می‌داند، و حتی اگر رویکردهای نظارتی به این فناوری ممکن است از حوزه قضایی به حوزه دیگر متفاوت باشد، کشورها به روشی مشابه درباره هوش مصنوعی صحبت می‌کنند.

نادلا در سخنرانی‌اش با اشاره به اینکه احساس می‌کند نیاز به هماهنگی جهانی در زمینه هوش مصنوعی و توافق روی مجموعه‌ای از استانداردها و نرده‌های محافظ مناسب برای این فناوری وجود دارد، گفت: من فکر می‌کنم رویکرد نظارتی جهانی برای هوش مصنوعی بسیار مطلوب است، زیرا اکنون در نقطه‌ای هستیم که این چالش‌های جهانی نیازمند هنجارهای جهانی و استانداردهای جهانی هستند.

نادلا افزود: در غیر این صورت، مهار کردن، پیاده‌سازی آن سخت و حرکت دادن آن به اندازه سرسوزن بسیار سخت‌تر خواهد بود.

گفتنی است که مایکروسافت یکی از بازیگران اصلی رقابت در میان شرکت‌های بزرگ فناوری ایالات متحده به سمت هوش مصنوعی است. غول فناوری مستقر در ردموند در واشنگتن میلیاردها دلار برای OpenAI، شرکتی که پشت چت‌بات محبوب ChatGPT قرار دارد، سرمایه‌گذاری کرده است.

این شرکت برای اولین بار در سال ۲۰۱۹ در OpenAI سرمایه‌گذاری کرد و یک میلیارد دلار به صورت نقدی کمک کرد. پس از آن در سال گذشته، زمانی که ۱۰ میلیارد دلار دیگر را به OpenAI سرازیر کرد و سرمایه‌گذاری کل خود را در این حوزه به ۱۳ میلیارد دلار رساند، به سرفصل اخبار تبدیل شد.

مایکروسافت همچنین برخی از فناوری OpenAI را در محصولات آفیس، بینگ و ویندوز خود ادغام کرده است و ابزارهای محاسبات ابری Azure خود را به OpenAI ارائه می‌دهد.

نادلا گفت: قبل از اینکه چیز جدیدی را راه‌اندازی کنیم، نرده‌های محافظ را نصب کنیم. «تیم‌سازی قرمز» یا Red teaming اصطلاحی است که آزمایش آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی را توصیف می‌کند. و وقتی نوبت به برنامه‌ها می‌رسد، باید ارزیابی مبتنی بر ریسک از نحوه استقرار این فناوری داشته باشیم.

تیم قرمز یک تکنیک حمله‌ای است که در امنیت سایبری برای آزمایش نحوه واکنش یک سازمان به یک حمله سایبری واقعی استفاده می‌شود. این کار از طریق یک تیم هک اخلاقی یا تیم امنیتی تهاجمی مشابه انجام می‌شود.

نادلا گفت مطمئن نیست که آیا یک آژانس جهانی هوش مصنوعی برای ایجاد هماهنگی در زمینه تنظیم هوش مصنوعی امکان‌پذیر است یا خیر، اما افزود که که کشورها در مورد اعمال پادمان‌ها برای هوش مصنوعی به همان شیوه صحبت می‌کنند.

او افزود: اگر بحث امنیت هوش مصنوعی را در حوزه مراقبت‌های بهداشتی می‌بینیم، باید مقررات مراقبت‌های بهداشتی را برای هوش مصنوعی اعمال کنیم. اگر آن را در خدمات مالی به کار می‌گیریم، باید ریسک‌ها یا ملاحظات مالی را به کار بگیریم.

مدیرعامل سازنده ChatGPT: هوش مصنوعی جایگزین مراقبت انسانی ما از یکدیگر نخواهد شد

به گزارش یورونیوز، سام آلتمن، مدیرعامل شرکت OpenAI در نشست داووس گفت: حتی با وجود توانایی بسیار محدود فعلی و نقص‌های بسیار عمیق آن، مردم در حال یافتن راه‌هایی برای استفاده از این ابزار برای افزایش بهره‌وری یا سایر دستاوردها و درک محدودیت‌ها هستند. مردم ابزارها و محدودیت‌های ابزارها را بیشتر از آنچه ما به آنها اعتبار می‌دهیم، درک می‌کنند و راه‌هایی پیدا کرده‌اند که ChatGPT را برایشان بسیار مفید کنند و می‌دانند که در بیشتر موارد از آن برای چه چیزی استفاده نکنند.

او افزود: از هوش مصنوعی تا حدودی ابهام‌زدایی شده است، زیرا مردم واقعاً اکنون از آن استفاده می‌کنند و این همیشه بهترین راه برای جلو بردن جهان با یک فناوری جدید است.

بخشی از اعتماد به فناوری شامل درک نحوه عملکرد آن است، اما آلتمن می‌گوید درک واقعی نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد با آنچه که مردم اکنون فکر می‌کنند کمی متفاوت خواهد بود.

او گفت: من نمی‌توانم به مغز شما نگاه کنم تا بفهمم چرا به آنچه در ذهن تان هست، فکر می‌کنید. اما می‌توانم از شما بخواهم که استدلال خود را توضیح دهید و تصمیم بگیرید که آیا این به نظر من منطقی است یا خیر. فکر می‌کنم سیستم‌های هوش مصنوعی ما نیز می‌توانند همین کار را انجام دهند. آنها می‌توانند مراحل A تا B را به زبان طبیعی برای ما توضیح دهند و ما می‌توانیم تصمیم بگیریم که آیا فکر می‌کنیم این مراحل خوب هستند، حتی اگر ما برای دیدن هر ارتباط به آن نگاه نمی‌کنم.

هوش مصنوعی باعث افزایش مصرف آب شد | هوش مصنوعی حامی انسان یا مصرف کننده آب

پیشنهاد ویژه — Wed, 13 Sep 2023 09:30:00 +0000

گوگل نیز در گزارش خود افزایش 20 درصدی مصرف آب در دوره زمانی مشابه را اعلام کرده است.

برنامه‌های مایکروسافت برای کاهش مصرف آب

هوش مصنوعی، سلام عمر طولانی | محاسبه عمر با هوش مصنوعی

پیشنهاد ویژه — Sun, 27 Aug 2023 14:55:21 +0000

تکلم روان تر با هوش مصنوعی انجام می شود. اگر سوالاتتون زیاده نگران نباشید پاسخش دست هوش مصنوعیه،دنبال مرجع نگرد. از طول انسان حرف زدیم، هوش مصنوعی سنتون رو از قفسه سینه تخمین می زند. اگر می بینید تخصص بالایی در هوش مصنوعی دارید،بدونید همین حالا تکنسین استخدام می کنه. با این ویژگی هوش مصنوعی آشنا بشویم.

انسان چقدر می‌تواند زنده باشد؟ امید به زندگی در طول قرن گذشته عموماً به‌لطف بهبود اوضاع زندگی و پیشرفت‌های پزشکی بسیار بهبود پیدا کرده است. اما پژوهش‌ها روی جمعیت انسان‌های شکارچی-گردآورنده نشان می‌دهد افرادی که از بیماری‌ها و مرگ‌های وحشیانه می‌گریختند، هفت یا هشت دهه زنده می‌ماندند. این یعنی طول عمر متداول ما شاید ایستا باشد: حدود ۷۰ سال. با پزشکی پیشرفته و رفتار محتاطانه شاید بتوان یک یا دو دهه به آن اضافه کرد. برخی از متخصصان ژنتیک باور دارند که حد سفت‌وسختی در حدود ۱۱۵ سال طی فرایند تکامل درون ژنوم ما حک شده است.

دانشمندان دیگر، در دنیای سریع پژوهش‌های پیری یا درواقع پیری‌شناسی، عقیده دارند که ما می‌توانیم بسیار بیشتر زندگی کنیم. می‌دانیم که تعدادی از ترکیب‌ها طول عمر حیوانات آزمایشگاهی را اندکی افزایش می‌دهند. اما همچنان برخی دانشمندان بلندپروازتر هستند – بسیار بلندپروازتر.

«خوآئو پدرو د ماگالیائس» (João Pedro de Magalhães)، استاد پیری‌شناسی زیستی-مولکولی در دانشگاه بیرمنگام انگلیس، فکر می‌کند انسان‌ها می‌توانند تا ۱٬۰۰۰ سالگی عمر کنند. او ژنوم تمام حیوانات درازعمر را بررسی کرده است؛ ازجمله وال قطبی (که می‌تواند به ۲۰۰ سالگی برسد) و موش حفار برهنه.

نتیجه‌گیری غافلگیرکننده او، این بوده است: اگر پیری را در سطح سلولی حذف کنیم، انسان‌ها می‌توانند برای یک هزاره و احتمالاً تا ۲۰٬۰۰۰ سال زندگی کنند.

این چطور ممکن است؟ اگر پیری در ژنوم ما حک شده، دانشمندان می‌توانند سلول‌های ما را با دستکاری ژن‌هایی که در پیری محوری هستند، از نو برنامه‌ریزی کنند. این نیازمند یک تکنولوژی است که درحال‌حاضر آن را در اختیار نداریم؛ اما ماگالیائس فکر می‌کند که می‌توان آن را ساخت.

پدربزرگ او در اثر ذات‌الریه مرد؛ یکی از دلایل اصلی مرگ در دهه ۱۹۲۰. وقتی ماگالیائس در کودکی به همان بیماری مبتلا شد، به‌سادگی با یک دوز پنی‌سیلین درمان شد. او فکر می‌کند که دانشمندان می‌توانند به همین صورت درمان‌هایی را برای پیری توسعه دهند؛ تلاشی که حالا خود او حرفه‌اش را وقف آن کرده است. او می‌گوید: «من می‌خواهم مرگ را فریب دهم.»

نهنگ قطبی و سرطان

نهنگ‌های قطبی و فیل‌ها از پستانداران بزرگی هستند که به‌نظر می‌رسد در برابر سرطان مقاومند. آنالیز ژن‌های آن‌ها و تأثیر این ژن‌ها روی موش‌های آزمایشگاهی می‌تواند بینش‌های جدیدی درباره مقابله با پیری به ما ارائه دهد.

متنی از یک گفت‌وگو با او را در اینجا می‌خوانیم:

فریب مرگ تا حالا چطور بوده است؟

من فکر نمی‌کنم در آینده‌ای نزدیک دارویی داشته باشیم که همان‌طور که پنی‌سیلین عفونت‌ها را درمان می‌کند، پیری را «درمان» کند. اما ماده‌ای به‌ نام «راپامایسین» بسیار نویدبخش است. این ماده طول عمر حیوانات را ۱۰ تا ۱۵ درصد افزایش می‌دهد و برای کاربردهای انسانی تأیید شده است؛ مثلاً برای بیمارانی که عضو دریافت می‌کنند، هیچ عوارض جانبی ندارد. من خوش‌بینم که ما داروهایی مانند استاتین‌ها [روزانه برای کاهش ریسک بیماری‌های قلبی مصرف می‌شود] توسعه خواهیم داد که هر روز برای افزایش طول عمر مصرف می‌کنیم. اگر بتوانید پیرشدن را ۱۰ یا حتی ۵ درصد کند کنید، بازهم بسیار شگفت‌انگیز خواهد بود.

راپامایسین چگونه کار می‌کند؟

راپامایسین کارهای زیادی در سلول‌ها می‌کند، اما بسیاری از آثار آن شامل کندکردن رشد و متابولیسم سلول است؛ به همین دلیل روی فرایند پیری تأثیر می‌گذارد.

مادربزرگ شما ۱۰۳ سال زندگی کرد. آیا او نیز راپامایسین مصرف می‌کرد یا عمر طولانی او دلیل دیگری داشت؟

فکر کنم بیشتر به‌خاطر آفتاب و ساحل بود! می‌دانیم که صدساله شدن به‌احتمال‌زیاد ژنتیکی است. مادربزرگ من واقعاً ورزش نمی‌کرد و غذاهای چندان سالمی نمی‌خورد. او سیگار هم نمی‌کشید. درواقع عادت‌های بدی نداشت اما عادت‌های خوب خاصی هم نداشت؛ بااین‌حال، تقریباً تا آخر عمر بسیار سالم بود. به‌ندرت او را در بیمارستان می‌دیدید. برای او، عوامل ژنتیکی و محیطی و کمی هم شانس دخیل بودند.

شما ژنوم‌های حیوانات بسیار درازعمر (مانند نهنگ قطبی که تا ۲۰۰ سال عمر می‌کند) را توالی‌یابی کرده‌اید. ژن‌های آن‌ها چه تفاوتی با ما دارند و چه چیزهایی را می‌توانیم از آن‌ها یاد بگیریم؟

حیوانات درازعمر مختلف، مانند انسان‌ها، نهنگ‌ها و موش‌ها، همگی باید بر مشکلات یکسانی غلبه کنند؛ مانند سرطان. اما آن‌ها حقه‌های مولکلی متفاوتی را برای طول عمر زیاد به‌کار می‌گیرند. در مورد نهنگ‌های قطبی، به‌نظر می‌رسد که آن‌ها بازسازی DNA بسیار بهتری دارند. آزمایش رؤیایی من این است که ژن نهنگ قطبی را درون یک موش کار بگذاریم و ببینیم موش می‌تواند بیشتر زندگی کند یا نه.

یک مثال واضح دیگر ژن p53 است که ارتباطی قوی با سرکوب سرطان دارد. فیل‌ها چندین کپی از این ژن دارند که آن‌ها را در برابر سرطان مقاوم می‌سازد. چند ژن احتمالی دیگر نیز هستند که آن‌ها را کشف کرده‌ایم، اما نه در فیل‌ها، بلکه در موش‌های حفار برهنه.

موش حفار برهنه و سرطان

موش حفار برهنه می‌تواند DNAهای آسیب‌دیده را بازسازی کند و دچار سرطان نشود.

چرا موش‌های حفار برهنه این‌قدر جالب هستند؟

موش‌های حفار برهنه جالبند، زیرا می‌توانند تا ۳۰ سال زنده بمانند. بااین‌حال، از موش‌ها که حدود چهار سال زندگی می‌کنند، کوچک‌ترند. پس یک جونده کوچک دارید که با موش خویشاوند است اما بسیار بیشتر عمر می‌کند و به سرطان مبتلا نمی‌شود.

راز آن‌ها چیست؟

در مورد مقاومت در برابر سرطان و کلاً پیری، این توانایی را دارند که به آسیب DNA واکنش نشان دهند و آن را بازسازی کنند. اما آستانه تبدیل شدن یک سلول به سرطان در موش‌ها بسیار پایین‌تر از انسان‌هاست. اگر سلو‌های موش‌ها را در معرض آسیب DNA قرار دهید، سرطان خواهند گرفت. اگر سلول‌های موش‌های حفار برهنه را در معرض همان آسیب بگذرید، مشکل حل خواهد شد؛ آن‌ها سرطان نمی‌گیرند.

پس اگر موش‌ها فقط چند سال زندگی می‌کنند و موش‌های حفار برهنه ۳۰ سال و ما حدود ۸۰ سال زندگی می‌کنیم، آیا این یعنی می‌توانیم طول عمر خود را به‌طور ژنتیکی برنامه‌نویسی کنیم؟

نظریه غالب پیری درباره فرسودگی و گسیختگی بوده است؛ آسیب‌هایی که در سلول‌ها انباشته می‌شوند و اجزای درون بدن ما که در طول زمان از کار می‌افتند. من هیچ‌وقت این را دوست نداشته‌ام، چون انسان‌ها اشیای بی‌جان نیستند. البته که آسیب وجود دارد و پیری اغلب بسیار قطعی است؛ تقریباً مانند یک برنامه. یک موش ۲۰ تا ۳۰ بار سریع‌تر از یک انسان پیر می‌شود. ویژگی‌های پیری بسیاری وجود دارد که برای همه و در تمام گونه‌ها رخ می‌دهند؛ مانند ازدست‌دادن جرم عضلات. این چیزی نیست که تصادفی به‌نظر برسد؛ گویا کاملاً از پیش تعیین‌شده است. به همین دلیل فکر می‌کنم پیری بیشتر شبیه به یک مشکل نرم‌افزاری است، نه یک مشکل سخت‌افزاری.

فرضیه من این است که ما یک مجموعه بسیار پیچیده برنامه‌های شبه‌کامپیوتری در بدن خود داریم که ما را به انسان‌هایی بالغ تبدیل می‌کنند. اما شاید برخی از این برنامه‌ها، وقتی در باقی عمر ما ادامه می‌یابند، مخرب می‌شوند.

یک مثال می‌زنید؟

یک مثال مشهور دگرگونی تیموس است. تیموس غده‌ای است که لنفوسیت تی تولید می‌کند که برای سیستم ایمنی بسیار مهم است. اما بسیار زود ناپدید می‌شود؛ حدوداً در ۲۰ سالگی – اگر چاق هستید زودتر، اگر ورزشکار هستید دیرتر. اساساً این غده تبدیل به چربی می‌شود. این به نظر من بسیار برنامه‌ریزی‌شده است. این یک نمونه مشهور از چندنمودی متخاصم است؛ جایی که یک فرایند مفید در ابتدای عمر، بعدها مضر می‌شود.

چرا سیستم ایمنی در پیری مهم است؟

من فکر می‌کنم سیستم ایمنی یک میوه پایین در درخت پیری است. آثاری سیستماتیک دارد و در طول زمان تحلیل می‌رود. به همین دلیل است که بیماری‌هایی مثل کووید برای سالمندان بسیار خطرناک می‌شوند. اما بافت‌های خاصی، مانند تیموس، هستند که می‌توانید برای جوان‌سازی آن‌ها را هدف بگیرید. این برای من یک نقطه شروع است.

آزمایش‌هایی در موش‌ها هستند که نشان می‌دهند اگر تنها یک عامل رونویسی [یک پروتئین که بر اساس مواد ژنتیکی عمل می‌کند] را تغییر دهید، تیموس احیا می‌شود. روی کاغذ، من قانع شده‌ام که می‌توانیم مداخلاتی ریشه‌ای مانند این داشته باشیم که «نرم‌افزار» ژنتیکی خود را از نو بنویسیم و بیولوژی انسان را از نو طراحی کنیم تا پیری را به تأخیر بیندازیم و حتی معکوس کنیم. در عمل این سخت است، اما در تئوری فکر می‌کنم پتانسیل‌های بزرگی وجود دارد.

درمان پیری در آینده

در داستان‌های علمی-تخیلی، قرن‌های آینده انسان‌ها می‌توانند کارهایی خارق‌العاده انجام دهند. ماگالیائس متعجب است که چرا این انسان‌ها همچنان پیر می‌شوند! به باور او، ما تا آن زمان مشکل پیری را حل کرده‌ایم.

چقدر پتانسیل وجود دارد؟ اگر از پیری رها شویم، چقدر می‌توانیم عمر کنیم؟

من درحقیقت چند سال قبل محاسباتی را انجام دادم و دریافتم که اگر بتوانیم پیری انسان را «درمان» کنیم، میانگین طول عمر انسان هزار سال خواهد شد. طول عمر بیشینه، اگر از تصادف‌ها و مرگ‌های خشونت‌آمیز اجتناب شود، می‌تواند به ۲۰٬۰۰۰ سال برسد. این شاید زیاد به‌نظر برسد، اما برخی از گونه‌ها می‌توانند صدها سال زندگی کنند و در برخی موارد هزاران سال. [مانند اسفنج‌های شیشه‌ای و کاج زبرمیوه غربی.]

اگر بتوانیم بیولوژی خود را به‌گونه‌ای بازطراحی کنیم که سرطان حذف شود و از کنش‌های مخرب برنامه ژنتیکی خود رها شویم، مزایای آن برای سلامتی حیرت‌آور خواهد بود.

این به‌نظر یک حالت نهایی است. آیا چنین مداخلات عمیقی ممکن خواهد بود؟

من فکر می‌کنم که ممکن است. آیا به‌زودی این اتفاق می‌افتد؟ فکر می‌کنم که این بسیار نامحتمل باشد. حتی اگر بتوانید بفهمید پیری چگونه رخ می‌دهد، توسعه مداخلات کار ساده‌ای نخواهد بود.

من یک نویسنده علمی-تخیلی بلندپرواز نیز هستم و چیزی که فهمیده‌ام رمان‌هایی هستند که ۱۰۰ تا ۱٬۰۰۰ سال آینده را به تصویر می‌کشند؛ در آینده‌ای که تکنولوژی‌های بسیار متنوعی انسان‌ها را قادر به انجام کارهایی خارق‌العاده مانند سفر بین ستاره‌ها می‌کنند؛ اما آن‌ها همچنان درحال پیرشدن هستند. اما من فکر می‌کنم تا آن موقع پیری را حل کرده‌ایم.

بیا ببین هوش مصنوعی چکار کرده | ایمپلنت مغزی هوش مصنوعی، قدرت تکلم بهتر

پیشنهاد ویژه — Sun, 27 Aug 2023 10:30:05 +0000

دو زن که یکی به‌خاطر بیماری ALS و دیگری به‌خاطر سکته مغزی قابلیت تکلم را از دست داده بودند، با استفاده از ایمپلنت مغزی دوباره موفق شدند از طریق کامپیوتر قادر به برقرارکردن ارتباط شوند. به‌لطف هوش مصنوعی، سرعت عملکرد این فناوری‌های جدید بالاتر از فناوری‌هایی است که پیش‌تر وجود داشته‌اند.

به گزارش آرس‌تکنیکا، فناوری‌های جدیدی که دانشمندان ساخته‌اند با تجزیه‌وتحلیل فعالیت‌های عصبی مرتبط با حرکات صورت در حین تکلم، سخنان افراد را با نرخی بین 62 تا 78 کلمه در دقیقه رمزگشایی می‌کند. «فرانک ویلت»، از دانشگاه استنفورد می‌گوید: «حالا می‌توان آینده‌ای را تصور کرد که می‌توانیم قابلیت گفت‌وگوی روان را به افراد فلج برگردانیم و به آن‌ها اجازه دهیم تا آزادانه هرچه را که می‌خواهند، با دقتی بالا و قابل درک بگویند.»

اگرچه سرعت عملکرد این فناوری‌ها نسبت به نرخ گفتار طبیعی 160 کلمه‌ای در سخنوران انگلیسی زبان کُندتر است، اما دانشمندان می‌گویند این دستاورد قدمی هیجان‌انگیز به‌سمت بازیابی قابلیت گفت‌وگوی آنی از طریق رابط بین مغز و کامپیوتر (BCI) است.

سیستمی که دانشمندان استنفورد توسعه داده‌اند از آرایه یوتا استفاده می‌کند که یک سنسور کوچک مربعی شبیه به یک برس مو با 64 سوزن است و به قشر مغزی وصل می‌شود. این دستگاه فعالیت نورون‌ها را گردآوری می‌کند. محققان برای سیستم خود یک شبکه عصبی مصنوعی را آموزش دادند تا فعالیت مغز را رمزگشایی و بعد اطلاعات آن را به‌صورت کلماتی روی نمایشگر ترجمه کند.

دانشمندان این فناوری را روی «پت بنت»، یک بیمار 68 ساله مبتلا به ALS آزمایش کردند. او همچنان می‌توانست صدا تولید کند، اما کلمات در اصواتش قابل تشخیص نبود. دانشمندان با کمک اصوات بنت به این سیستم آموختند که چگونه باید سیگنال‌های عصبی مرتبط با حرکات لب، فک و زبان را شناسایی کند

ایمپلنت مغزی جدید با کمک هوش مصنوعی سرعت بالاتری دارد

بنت درنهایت با کمک این دستگاه توانست با نرخ میانگین 62 کلمه در دقیقه صحبت کند. البته این رابط BCI در 23.8 درصد از مواقع در کتابخانه 125 هزار کلمه‌ای خود اشتباه می‌کرد. اما سرعت عملکرد این فناوری بسیار بیشتر از رکورد قبلی با 18 کلمه در دقیقه بود.

در یک تحقیق دیگر که توسط پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، سان‌فرانسیسکو انجام شده است، از آرایه‌ای که نه درون مغز، بلکه روی آن می‌نشیند، استفاده کردند. آن‌ها این دستگاه را روی مغز بیماری به نام «ان» که سکته مغزی کرده بود، قرار دادند و به مدل هوش مصنوعی آموختند که داده‌های عصبی را از حرکت لب‌های بیمار تشخیص دهد.

ان و آواتار دیجیتالی او

این محققان حتی یک آواتار دیجیتالی هم برای ان درست کردند تا حرف‌های او از طریق این آواتار بیان شود. سرعت عملکرد دستگاه محققان دانشگاه کالیفرنیا 78 کلمه در هر دقیقه و نرخ خطای آن 28 درصد بود./دیجیاتو

نتایج این مطالعه در قالب دو مقاله در مجله Nature منتشر شده است.

هوش مصنوعی، مفید یا مضر؟ | نظر قابل توجه کارشناسان در مورد هوش مصنوعی

پیشنهاد ویژه — Fri, 25 Aug 2023 07:28:00 +0000

هوش مصنوعی می‌تواند به ارزشمندتر شدن برخی تخصص‌ها کمک کند

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند برخی مهارت‌های حرفه‌ای را تحت تأثیر قرار دهد؟

سرعت نور هوش مصنوعی | مدل جدید کد نویسی هوش مصنوعی

پیشنهاد ویژه — Fri, 25 Aug 2023 07:22:29 +0000

متا اخیراً فعالیت‌های زیادی در زمینه هوش مصنوعی داشته است و پس از مدل هوش مصنوعی جدید Llama 2 و SeamlessM4T برای ترجمه عبارات به زبان‌های مختلف (از جمله فارسی) حالا Code Llama را در دسترس عموم قرار داده است؛ یک سیستم یادگیری ماشینی که می‌تواند کدنویسی کند و درباره کدهای تولید شده خود توضیحاتی ارائه کند.

درست مانند Copilot و CodeWhisperer و همچنین مدل‌های هوش مصنوعی منبع باز دیگری مانند StableCode و StarCoder، طبق گزارش تک‌کرانچ، Code Llama نیز می‌تواند علاوه بر کدنویسی، کدهای نوشته شده برای زبان‌های برنامه نویسی مختلفی از جمله پایتون و ++C را تکمیل کرده و مشکلات آن‌ها را برطرف کند.

متا به TechCrunch می‌گوید:

«در متا ما معتقد هستیم که مدل‌های هوش مصنوعی و به‌ویژه مدل‌های زبان بزرگ برای کدنویسی، از نوآوری و ایمنی، از یک رویکرد باز بیشترین سود را خواهند برد. زمانی که این مدل‌ها در دسترس عموم قرار بگیرند، می‌توانند توسعه فناوری‌های جدیدی که باعث بهبود زندگی انسان‌ها می‌شود را ساده‌تر کنند، مشکلات را شناسایی کنند و آسیب‌پذیری‌ها را برطرف کنند.»

Code Llama که در چندین نسخه مختلف، مانند نسخه بهینه شده برای پایتون و نسخه مخصوص دستورالعمل‌ها ارائه شده، براساس مدل تولید متن Llama 2 ساخته شده است که متا اوایل این ماه آن را در دسترس عموم قرار داد. در حالی که با کمک Llama 2 نیز می‌توان کدنویسی را انجام داد، اما عملکرد آن مطمئناً با کدهایی که توسط مدل Copilot ارائه می‌شود، قابل مقایسه نیست.

هرچند متا در آموزش Code Llama از همان مجموعه داده‌هایی استفاده کرده که برای آموزش Llama 2 استفاده شده است، اما Code Llama نسبت به مدل مادر خود، زمان بیشتری برای یادگیری روابط بین کد و زبان طبیعی داشته است. با این وجود، این مدل به‌طور خاص برای کدنویسی طراحی شده است و البته غول فناوری اشاره کرده که مدل کدنویسی‌اش ممکن است در برخی مواقع پاسخ‌های «نامناسبی» ارائه کند.

سوال دارید؟از هوش مصنوعی بپرسید | هوش مصنوعی گوگل پاسخگوی شما است

پیشنهاد ویژه — Wed, 23 Aug 2023 11:09:06 +0000

هوش مصنوعی مولد موتور جستجوی گوگل که هنوز در حالت آزمایشی قرار دارد، می‌تواند پاسخ‌های بسیار عجیبی را به سؤالات شما دهد. برای مثال، این هوش مصنوعی می‌تواند برده‌داری و نسل‌کشی را توجیه کرده و درباره فواید ممنوعیت دسترسی به کتاب‌ها صحبت کند. به‌علاوه، این ابزار حتی قادر است برای پختن یک قارچ سمی که با عنوان «فرشته مرگ» شناخته می‌شود، به شما دستور آشپزی دهد.

به گزارش گیزمودو، اگر در گوگل «فواید برده‌داری» را جستجو کنید، هوش مصنوعی موتور جستجوی این شرکت فهرستی از مزایای این کار را به شما نشان می‌دهد. گوگل می‌گوید برده‌ها به توسعه تجارت کمک می‌کنند و «بعضی‌ها می‌گویند برده‌داری یک سیاست خیرخواهانه و پدرسالارانه با مزایای اجتماعی و اقتصادی مختلف بوده است.»

اگر «فواید نسل‌کشی» را جستجو کنید، با فهرست مشابهی مواجه می‌شوید که به توجیه این اقدام ضدبشری می‌پردازد. گوگل توضیح می‌دهد که چرا استفاده از اسلحه خوب است و سلاح‌ها چگونه سالانه از وقوع 2.5 میلیون جرم جلوگیری می‌کنند.

هوش مصنوعی گوگل هنوز پاسخ‌های اشتباه زیادی دارد

یکی از کاربران می‌گوید عبارت «چگونه آمانیتا اوکریتا بپزیم» را جستجو کرده است که یک قارچ بسیار سمی و غیرخوراکی محسوب می‌شود. گوگل هم راهنمای قدم‌به‌قدم پخت این قارچ را ارائه کرده است. این هوش مصنوعی می‌گوید برای بیرون‌کشیدن سم این قارچ به آب کافی نیاز دارید، اما سم آمانیتا اوکریتا اصلاً در آب حل نمی‌شود.

البته گوگل ظاهراً پرس‌وجو درباره برخی عبارت‌ها را ممنوع کرده است. برای نمونه، نمی‌توانید درباره «سقط جنین» یا «اتهام ترامپ» از هوش مصنوعی سؤال بپرسید. اما همچنان می‌توانید خیلی از موضوعات حساس را مطرح کنید.

درحال‌حاضر به‌نظر می‌رسد که پس از انتشار این گزارش‌ها تغییراتی در هوش مصنوعی موتور جستجوی گوگل به‌وجود آمده است و این ابزار دیگر پاسخ‌های قبلی را تولید نمی‌کند. اما درمجموع هنوز کارهای بسیار بیشتری باید انجام شود تا ایمنی این فناوری ارتقا یابد.

هوش مصنوعی موتور جستجوی گوگل با نام «تجربه مولد جستجو» یا SGE فعلاً فقط برای کاربران آمریکایی در دسترس است و برای استفاده از آن باید ثبت‌نام کنید./دیجیاتو

متا مترجم هوش مصنوعی هم دارد | هوش مصنوعی، فهم 100 زبان ورودی

پیشنهاد ویژه — Wed, 23 Aug 2023 11:04:53 +0000

متا از یک مدل هوش مصنوعی گفتار به متن جدید با نام SeamlessM4T رونمایی کرده است که می‌تواند 100 زبان جهان ازجمله فارسی را ترجمه کند.

همان‌طور که متا در پست وبلاگ خود توضیح می‌دهد، SeamlessM4T که مخفف عبارت Massively Multilingual and Multimodal Machine Translation است، می‌تواند برای عملکردهای گفتار به گفتار و متن به گفتار، 100 زبان ورودی را تشخیص دهد و آن‌ها را به 35 زبان خروجی تبدیل کند.

ترجمه جملات به زبان‌های مختلف با هوش مصنوعی متا

تیم تحقیقاتی متا در این پست اشاره می‌کند که SeamlessM4T «به‌طور قابل‌توجهی عملکردهای مربوط به زبان‌های دارای منابع کم و متوسط تحت پشتیبانی را بهبود می‌بخشد» درحالی‌که «برای زبان‌های با منابع بالا مانند انگلیسی، اسپانیایی و آلمانی عملکرد فوق‌العاده‌ای از خود نشان می‌دهد.»

درحال‌حاضر می‌توانید به‌طور رایگان از نسخه دمو این هوش مصنوعی استفاده کنید. مدل متا ابتدا از شما می‌خواهد صدای خود را ضبط کنید تا سپس بتوانید آن را به حداکثر 3 زبان، ازجمله فارسی ترجمه کنید. البته در آزمایش‌های ما مشخص شد که ترجمه عبارت‌های انگلیسی به فارسی از طریق SeamlessM4T چندان دقیق نیست.

بااین‌وجود، متا توضیح می‌دهد که SeamlessM4T پیشرفت قابل‌توجهی محسوب می‌شود، زیرا این مدل هوش مصنوعی جدید می‌تواند تمام کار ترجمه را در یک لحظه انجام دهد؛ برخلاف سایر مدل‌های ترجمه بزرگ دیگر که این کار را با تقسیم در سیستم‌های مختلفی انجام می‌دهند.

یکی از ویژگی‌های جالب SeamlessM4T، توانایی آن در تشخیص زبان‌های مختلف است. به بیان دقیق‌تر، مدل متا هنگامی که کاربر در جمله خود از چند زبان مختلف استفاده می‌کند، می‌تواند آن‌ها را تشخیص دهد. همچنین SeamlessM4T در آزمایش‌های خود به‌ترتیب 37 و 48 درصد نسبت به نویزهای پس‌زمینه و تغییرات بلندگو بهتر از نسل قبلی خود عمل کرده است. همچنین مانند بسیاری از تلاش‌های قبلی این شرکت درزمینه ترجمه مانند Llama 2، این مدل نیز کاملاً منبع‌باز است./دیجیاتو