در حالی که نوسازی اقتصادی، اسرائیل و کشورهای خلیج فارس را تشویق به پرورش نوآوری بومی هوش مصنوعی می‌کند، در نهایت این الزامات امنیت ملی است که دلیل علاقه منحصر به فرد منطقه به سلاح‌های خودمختار است.

در حالی که جنگ در نوار غزه ادامه دارد، روایت بصری آن با صحنه‌هایی از تانک‌ها و آوارهایی شکل می‌گیرد که از زمان جنگ جهانی برای عموم آشنا است. با این حال، یک نگاه دقیق‌تر، فضای نبردی آینده‌گرایانه را نشان می‌دهد که به همان اندازه تفنگ‌ها و حملات هوایی، با الگوریتم‌ها و روباتیک تعریف شده است.

پهپادهای مینیاتوری انتحاری فایرفلای ارتش اسرائیل به طور خودمختار در خیابان‌های غزه حرکت می‌کنند. نفربرهای زرهی نامر و ایتان از آوار عبور می‌کنند و سیستم هوش مصنوعی Edge 360 را برای تشخیص الگوریتمی تهدید به کار می‌گیرند.

پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از حسگرها و دوربین‌های تخصصی که اشیا و افراد را تشخیص می‌دهند، تلاش می‌کنند شبکه تونلی وسیع حماس را نقشه‌برداری کنند، در حالی که روبات‌های آیریس و سگ‌های رباتیک «ویژن 60» در آن‌ها مانور می‌دهند. به گفته سازندگان، پیاده نظام ارتش اسرائیل از تفنگ‌هایی استفاده می‌کند که با «اسمش» تقویت شده است، یک دوربین نوری مجهز به هوش مصنوعی که هر سرباز را به یک تک‌تیرانداز تبدیل می‌کند. در همین حال، یک ربات کوچک و نیمه خودمختار به نام جگوار در حصار مرزی غزه گشت زنی می‌کند.

بالاتر از همه این‌ها، سیستم هوش مصنوعی «فایر ویور» حسگرهای جمع‌آوری اطلاعات را به سلاح‌های موجود در میدان متصل می‌کند. سیستم‌های «گاسپل» و «لوندر» از یادگیری ماشینی برای توصیه خودکار اهداف استفاده می‌کنند، و حجم وسیعی از داده‌های شبکه‌های نظارتی گسترده را غربال می‌کنند.

ژئواکونومی هوش مصنوعی نظامی

بسیاری از تحلیلگران دفاعی آغاز «انقلاب بعدی در امور نظامی» را اعلام کرده‌اند که در آن نوآوری‌های فناوری، به‌ویژه هوش مصنوعی، جنگ را به‌طور اساسی متحول می‌کند، معادلات تعادل قدرت را تغییر می‌دهد و تهدیدات امنیتی جدیدی را شکل می‌دهد. ادغام سیستم‌های فناورانه که قادر به شبیه سازی و تحلیل اطلاعات انسانی در نهادهای نظامی هستند، تصمیم‌گیری و استراتژی را دوباره تعریف می‌کند. به طور مشابه، توسعه سیستم‌های تسلیحاتی خودمختار مرگبار (LAWS) که اهداف را انتخاب می‌کنند یا حتی بدون دخالت انسان حمله می‌کنند، چالش‌های بزرگی را برای محاسبات کنترل تسلیحات و قوانین بین‌المللی ایجاد خواهد کرد.

در حالی که واشنگتن و پکن ممکن است رقبای اصلی در کشمکش برای برتری تکنولوژیک باشند، خاورمیانه در حال ظهور به عنوان انکوباتور دور از ذهن برای انقلاب نظامی است. کسب و کارها و دولت‌ها، به ویژه در امارات متحده عربی، عربستان سعودی و اسرائیل سرمایه‌گذاری زیادی در پیشرفت فناوری‌های نظامی خودمختار کرده‌اند. بودجه‌های انبوه تحقیق و توسعه، زیرساخت‌های پیشرفته، پیوندهای استراتژیک و دسترسی به نیروی کار ماهر به این سه بازیگر نظامی کمک کرده است تا در چشم‌انداز جدید دفاعی هوش مصنوعی به پیشتازی دست یابند.

گروه ادج، شرکت تسلیحاتی دولتی امارات، بر روی «سلاح‌های خودمختار، هوشمند و جنگ الکترونیک» تمرکز دارد و یازده وسیله نقلیه بدون سرنشین جدید با قابلیت خودمختاری را در کنفرانس IDEC 2023 معرفی کرد. ادج همچنین بودجه توسعه پهپاد «گارموشا» را تامین کرد، اولین پهپاد بومی امارات متحده عربی که با هوش مصنوعی کار می‌کند. در عربستان سعودی، شهر علم و فناوری ملک عبدالعزیز برنامه‌های گسترده‌ای برای توسعه پهپادهای بدون سرنشین پیشرفته و روباتیک دارد. در سال 2020، شرکت دولتی صنایع نظامی عربستان سعودی شرکت Advanced Electronics را در بزرگترین قرارداد صنعت دفاعی پادشاهی خریداری کرد که نشان دهنده اولویت‌بندی این کشور برای قابلیت‌های نظامی با فناوری پیشرفته است.

تمرکز بر تولید دفاعی بومی یک ستون کلیدی در تلاش‌های توسعه اقتصادی گسترده‌تر دو پادشاهی خلیج‌فارس است که هدف آن جایگزینی وابستگی هیدروکربنی با خودکفایی مبتنی بر هوش مصنوعی است. در مواجهه با چالش‌های سرمایه انسانی و پایگاه‌های صنعتی ناچیز غیر انرژی، کشورهای نفتی خلیج‌فارس امیدوارند که از هوش مصنوعی به عنوان یک «فناوری جهشی» در جستجوی رشد اقتصادی پایدار استفاده کنند.

طی سی سال گذشته، صنعت تجاری پررونق فناوری پیشرفته اسرائیل، رشد صنعت نظامی های-تک را به همراه داشت. نوآوری نظامی اسرائیل محصول تعامل فشرده بین بخش‌های نظامی و غیرنظامی است. نیروی کار استارت‌آپ‌های آن عمدتاً متشکل از کهنه سربازان واحدهای فناوری ارتش اسرائیل است و شرکت‌های تسلیحاتی دولتی بزرگ مانند رافائل و IAI بودجه تحقیقاتی دانشگاه‌ها را تأمین می‌کنند. با رکورد 12.6 میلیارد دلار صادرات در سال 2022، که 50 درصد نسبت به سه سال گذشته افزایش داشته است، صنعت نظامی های-تک اسرائیل سهمی حیاتی در اقتصاد آن دارد.

تغییر هوش مصنوعی در محاسبات امنیتی

در حالی که نوسازی اقتصادی، اسرائیل و کشورهای خلیج فارس را تشویق به پرورش نوآوری بومی هوش مصنوعی می‌کند، در نهایت این الزامات امنیت ملی است که دلیل علاقه منحصر به فرد منطقه به سلاح‌های خودمختار است. چنین تلاش‌هایی تا حدی محصول موقعیت آن‌ها به عنوان قدرت‌های کوچکتر است. هوش مصنوعی نظامی می‌تواند به عنوان یک «جانشین» در جنگ به کار گرفته شود و به کشورهای کوچک در برابر رقبای پرجمعیت‌تر با مزیت‌های کمی در تسلیحات متعارف و سرمایه انسانی یاری بدهد. با توجه به اندازه محدود نیروهای مسلح امارات و عربستان سعودی و وابستگی اسرائیل به بسیج نیروهای ذخیره، ادغام هوش مصنوعی در ارتش از لحاظ نظری کارایی بالایی را تضمین می‌کند و در عین حال هزینه‌های اقتصادی و انسانی را کاهش می‌دهد.

تغییر ماهیت تهدیدات امنیتی منطقه‌ای نیازمند نوآوری سریع تکنولوژیک است. استفاده گسترده از هواپیماهای بدون سرنشین توسط بازیگران غیردولتی مانند حوثی‌ها و حزب‌الله خطرات امنیتی بی‌سابقه‌ای را به همراه داشته است. در سال 2019، تاسیسات فرآوری نفت آرامکوی عربستان در ابقیق و خریص مورد حمله پهپادهایی قرار گرفتند که موفق شدند رادار متعارف را دور بزنند. این یک محرک حیاتی برای ریاض بود تا قابلیت‌های پیشرفته ضد پهپاد خود را توسعه دهد. در ژانویه 2022، حملات پهپادی حوثی‌ها سه نفتکش اماراتی و یک فرودگاه را هدف قرار دادند که خطر جنگ نامتقارن را برای امنیت اقتصادی امارات متحده عربی و شهرت بین المللی آن برای ثبات، نشان داد. به طور مشابه، حماس هم پهپادهای زیردریایی خودمختار و هم هواپیماهای بدون سرنشین را علیه اسرائیل استفاده کرده است.

در یک محیط استراتژیک که در آن دولت‌ها دیگر انحصار فناوری پیشرفته و سلاح‌های دوربرد را ندارند، سرعت توسعه و کارایی قابلیت‌های دفاعی باید برای مقابله با چالش‌های جدید افزایش یابد. همانطور که در عربستان سعودی مشاهده می‌شود، سیستم‌های رادار متعارف برای شناسایی پهپادها نامناسب هستند و اغلب در تشخیص پهپادها از پرندگان ناتوان هستند.

بسیاری از پهپادهای حوثی که ابوظبی را هدف قرار دادند، در ارتفاعات پایین پرواز می‌کردند تا از شناسایی توسط سیستم‌های تاد و پاتریوت آمریکایی فرار کنند. سیستم‌های هوش مصنوعی که از سنسورها، دوربین‌ها و آکوستیک پیشرفته استفاده می‌کنند، پاسخ دقیق‌تر و مؤثرتری ارائه می‌دهند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند مشخصه‌های متمایز هواپیماهای بدون سرنشین را تشخیص دهند. علاوه بر این، دشمنان امروزی اهداف غیرمتمرکز و حساس به زمان هستند که نیازمند تعامل فوری هستند که تنها توان محاسباتی کامپیوتری می‌تواند آن را فراهم کند.

استراتژیست‌های اسرائیلی و خلیج فارس از نظامی‌سازی به طور فزاینده پیشرفته ایران آگاه هستند. در ژانویه 2021، تهران اولین پهپادهای انتحاری خودمختار خود را به نمایش گذاشت. اعتقاد بر این است که «سازمان تحقیقات و جهاد خودکفایی نیروی زمینی ارتش» نقش محوری در توسعه سیستم‌های تسلیحاتی مجهز به هوش مصنوعی را ایفا می‌کند؛ که اخیراً ربات رزمی حیدر-1 را به نمایش گذاشت. سرتیپ محمد حسن نامی گفته است که ایران تا سال 2024 سامانه‌های کاملاً خودمختار در میدان نبرد خواهد داشت.

از آنجایی که ریشه تکنولوژی پهپادهای حوثی، حزب‌الله و حماس را می‌توان در انتقال فناوری ایران یافت، محور اسرائیل-خلیج فارس با چشم‌انداز دلهره‌آور گروه‌های غیردولتی مسلح به هوش مصنوعی در همسایگی خود مواجه است.

در سال 2021، گروه ادج امارات و IAI اسرائیل توافق کردند که یک سیستم کاملاً خودمختار ضد پهپاد را توسعه دهند. در سال 2022، در اولین کنفرانس هواپیماهای بدون سرنشین خاورمیانه در ابوظبی، امارات متحده عربی پیشنهاد یک «سپر منطقه‌ای» برای رهگیری هواپیماهای بدون سرنشین را داد. به این ترتیب، پارادایم دفاعی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی در حال استحکام بخشیدن به روابط بین دشمنان سابق است، و تضادهای سیاسی سنتی تحت فشار بحران‌های امنیت ملی فرو می‌ریزند.

رقابت قدرت‌های بزرگ با هوش مصنوعی

ایالات متحده به عنوان بزرگترین تامین کننده تسلیحات و ضامن امنیت منطقه، نسبت به افزایش ردپای نظامی چین در خلیج فارس، به ویژه فروش و ساخت تسلیحات خودمختار و زیرساخت‌های پیشرفته 5جی ابراز نگرانی کرده است. در سال 2017، چین کارخانه‌ای در عربستان سعودی برای تولید پهپادهای CH-4 تأسیس کرد و 300 پهپاد «وینگ‌لونگ2» به پادشاهی فروخت که در جنگ یمن استفاده شد. چین حتی به ریاض پیشنهاد فروش هلیکوپتر‌های بدون سرنشین Blowfish A3 مجهز به مسلسل مبتنی بر هوش مصنوعی را به ریاض داد. در همین حال، قرارداد بیست و پنج ساله پکن با ایران بر تولید مشترک تسلیحات مبتنی بر هوش مصنوعی تاکید می‌کند، که نشان‌دهنده قصد واضح پکن برای مقابله با نفوذ ایالات متحده در خاورمیانه است.

در دوران دولت ترامپ، پس از اینکه ایالات متحده از فروش آخرین پهپاد مسلح خود به امارات امتناع کرد، ابوظبی برای خرید 5 پهپاد وینگ‌لونگ2 به سراغ چین رفت. اخیراً، در اوت 2023، ابوظبی اولین رزمایش مشترک خود را با ارتش آزادیبخش خلق اعلام کرد. عربستان سعودی میزبان اولین نشست چین و کشورهای عربی در سال 2022 بود، که در آن متعهد به همکاری بیشتر «فناوری علمی» با چین شدند. جذابیت فزاینده پکن به‌عنوان ارائه‌دهنده جایگزین تسلیحات و فناوری برای کشورهای خاورمیانه ناشی از عدم مداخله چین در سیاست داخلی آن‌ها و ارائه سلاح‌های ارزان‌تر با فناوری پیشرفته است. حتی اسرائیل به دنبال سرمایه گذاری مشترک با چین برای تولید پهپادهای فالکون و هارپی بوده است.

در پاسخ به تهدیدات چین برای برتری تسلیحاتی ایالات متحده در منطقه، دولت بایدن یک قرارداد تسلیحاتی پیشرفته به ارزش 2.2 میلیارد دلار با امارات متحده عربی را پیشنهاد داد. با این حال معامله همچنان در هاله‌ای از ابهام است. ادامه ممنوعیت واشنگتن برای فروش جت‌های اف-35 به امارات عمدتاً ناشی از ردپای چین در امارات است، زیرا وزارت دفاع نگران است که قابلیت‌های اختصاصی رادارگریزی و فناوری حسگر هواپیما به دست پکن برسد.

خط مقدم مسابقه فناوری نظامی با هوش مصنوعی

در 7 اکتبر 2023، جنگجویان حماس با سلاح‌های گرم قدیمی شوروی و چینی و موتورسیکلت‌های سرنشین دار، بولدوزر و پاراگلایدر توانستند یکی از پیشرفته‌ترین مرزهای جهان از نظر فناوری نظامی را شکست دهند. در همین حال، در اروپای شرقی، دو ارتش به ظاهر پیشرفته در یک جنگ سنگرها شبیه به جنگ جهانی اول گرفتار شده‌اند. درست است، همانطور که هوش مصنوعی به آرامی جنبه‌های بیشتری از زندگی را تغییر می‌دهد، میدان نبرد آینده‌نیز به صورت تدریج در حال ظهور است.

با این حال، این فناوری حیاتی به طور فزاینده‌ای تعیین کننده سیاست گذاری اقتصادی، استراتژی دفاعی، تجارت، دیپلماسی و رقابت ابرقدرت‌ها را در یکی از نظامی ترین مناطق جهان است. کشورهای حوزه خلیج فارس برای مهندسی پویایی پس از نفت خود، به هوش مصنوعی و صنایع دفاعی پیشرفته بومی در حال رشد نگاه می‌کنند. در عین حال، اقتصاد و پایگاه صادرات اسرائیل به هم‌افزایی بین ارتش و فناوری های-تک تجاری متکی است. همزمان که حملات هواپیماهای بدون سرنشین از سوی متخاصمین غیردولتی، ادراک سنتی از تهدید را اصلاح می‌کند، کشورهای کوچک منطقه به دنبال افزایش نیرو و قابلیت‌های دفاعی دقیقشان هستند. خاورمیانه چندقطبی شده به خط مقدم در کشمکش ابرقدرت‌ها برای برتری تکنولوژیک تبدیل شده است./ اکو ایران

ناسا و سایر سازمان‌های فضایی مشتاقانه در تلاش برای یافتن موجودات بیگانه هستند. آن‌ها با تلسکوپ‌های قدرتمند خود سیاره‌هایی که در فاصله فوق‌العاده زیادی از زمین قرار دارند را بررسی می‌کنند تا شاید نشانه‌ای از حیات پیدا شود. هرچند تاکنون در این زمینه هیچ موفقیتی به‌دست نیامده است. همچنین موجودات فضایی نیز پیامی را به زمین ارسال نکرده‌اند. با توجه به اینکه قدمت جهان به بیش از ۱۳ میلیارد سال می‌رسد، این سوال پیش می‌آید که آیا ما واقع تنها هستیم؟

ملاقات با موجودات فضایی در گرو هوش مصنوعی خواهد بود

هوش مصنوعی در چند سال اخیر با سرعت فوق‌العاده زیادی پیشرفت کرده است. به‌صورتی که برخی از دانشمندان حالا در انتظار توسعه ابرهوش مصنوعی یا همان ASI هستند. نوعی از هوش مصنوعی که می‌تواند فراتر از انسان‌ها باشد و البته از نظر یادگیری نیز بسیار سریع‌تر از ما عمل کند. اما شاید این دستاورد آنقدر که فکر می‌کنیم مثبت نباشد. شاید رسیدن به چنین مرحله‌ای عملا مرگ تمدن‌های گوناگون را رقم می‌زند.

اخیرا مقاله‌ای توسط یکی از اساتید اخترفیزیک دانشگاه منچستر به‌نام مایکل گرت منتشر شده است که در آن هوش مصنوعی به‌عنوان مانع مشاهده موجودات فضایی معرفی می‌شود. به‌باور وی هوش مصنوعی فیلتر بزرگ این جهان هست و سبب می‌شود که تمدن‌های گوناگون نتوانند به مسافران بین ستاره‌ای تبدیل شوند. این نظریه می‌تواند به‌خوبی توضیح دهد که چرا انسان در یافتن حتی کوچکترین نشانه از تمدن‌های فضایی پیشرفته ناکام مانده است.

همچنین نظریه فیلتر بزرگ می‌تواند راه حلی نهایی برای پارادوکس فرمی را ارائه دهد. در پارادوکس فرمی این سوال مطرح می‌شود که وقتی جهان آنقدر بزرگ و قدیمی است که می‌توانسته میزبان میلیارد‌ها سیاره همچون زمین باشد، چرا هیچ نشانه‌ای از تمدن‌های بیگانه یافت نمی‌شود. در پاسخ به این سوال باید فرض کرد که حتما موانعی غیرقابل گذر در تکامل تمدن‌ها وجود دارد که سبب می‌شود ساکنان هیچ سیاره‌ای به مسافران فضایی تبدیل نشوند.

به‌باور مایکل گرت هوش مصنوعی مانع بزرگی است که جلوی ملاقات با موجودات فضایی را گرفته است. ابرهوش مصنوعی نقطه عطفی به‌حساب می‌آید که می‌تواند بین وضعیت کنونی انسان به‌عنوان گونه‌ای تک سیاره‌ای و تبدیل شدن به موجودی فراخورشیدی قرار داشته باشد. به‌بیانی دیگر ممکن است این همان زمانی باشد که بسیاری از تمدن‌ها اشتباه می‌کنند.

زمانی که هوش مصنوعی سریع‌تر از ما پیشرفت می‌کند. به‌گونه‌ای که دیگر نه‌تن‌ها قادر به کنترل آن نیستیم، بلکه نمی‌توانیم حتی از زمین خارج شده و در سیاره‌ای دیگر سکونت داشته باشیم. چالش بشر با ابرهوش مصنوعی به ماهیت مستقل و قابل پیشرفت آن باز می‌گردد. این مدل از هوش مصنوعی می‌تواند توانایی‌های خود را با سرعتی فراتر از تکامل انسانی بهبود ببخشد. احتمال اینکه چنین چیزی به یک فاجعه منجر شود، فوق‌العاده بالا است. در این حالت چه تمدن بیولوژیک و چه تمدن هوش مصنوعی نابود می‌شوند و هیچکدام به موجودات فضایی دیگر تمدن‌ها تبدیل نخواهند شد.

میزان استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف می‌تواند نظریه فیلتر بزرگ را در مورد نیافتن فضایی‌ها تایید کند. به‌نظر می‌رسد که ابرقدرت‌ها روز‌به‌روز بیشتر قصد استفاده از هوش مصنوعی را در صنایع نظامی دارند. ترکیب ربات‌ها و هوش مصنوعی می‌تواند کشتار بی‌سابقه‌ای را در کره زمین رقم بزند. به‌صورتی که هم تمدن ما و هم هوش مصنوعی نابود شوند. به‌باور گرت متوسط عمر تمدن‌ها در این حالت از ۱۰۰ سال فراتر نخواهد رفت.

این میزان تقریبا برابر با زمان دریافت سیگنال از ستاره‌ها (‍۱۹۶۰) تا ظهور ابرهوش مصنوعی در زمین (۲۰۴۰) است. وقتی این میزان را در برابر مقیاس میلیارد‌ها سال کیهانی قرار دهید، متوجه می‌شوید که چقدر کوتاه است. همچنین نظریه فیلتر بزرگ می‌تواند در کنار معادله دریک نیز منطقی جلوه کند. بر اساس این معادله تعداد تمدن‌های فضایی پیشرفته با توانایی برقراری ارتباط در کهکشان راه شیری در یک دوره فراتر از انگشتان دست نخواهد رفت.

توجه داشته باشید که امکانات ارتباطی این تمدن‌ها می‌تواند همچون انسان نسبتا محدود و ضعیف باشد. همین نیز سبب می‌شود که پیدا کردن موجودات فضایی چالشی بزرگ باشد. هرچند تمدن‌های فضایی نیز ممکن است پس از پیشرفت و رسیدن به هوش مصنوعی مستقل در مدت زمان بسیار کوتاهی نابود شوند.

مقاله منتشر شده توسط استاد اخترفیزیک دانشگاه منچستر یک داستان خیالی از نابودی احتمالی انسان نیست. بلکه باید همچون زنگ هشداری برای بیدار شدن افراد عمل کند. ما قطعا به قوانین محکمی در خصوص استفاده از هوش مصنوعی نیاز داریم. در غیر این‌صورت خیلی زود رقابت نظامی بین ابرقدرت‌ها سبب می‌شود چیزی از انسان‌ها باقی نماند. توجه داشته باشید که توسعه هوش مصنوعی به‌عنوان یک سلاح با تمامی سلاح‌های توسعه یافته بشر تفاوت دارد.

ما باید مطمئن باشیم که این فناوری جذاب با هستی انسان تداخل ندارد. همچنین به‌باور گرت انسان باید هرچه زودتر منابع زیادی را صرف سفر و ساخت پایگاه در سیاره‌های دیگر کند. در دوران جنگ سرد رقابت شدید آمریکا و شوروی سبب شد که چنین اتفاقی رخ دهد؛ اما برای چندین دهه منابع فوق‌العاده کاهش یافتند و سفر‌های فضایی نیز به‌فراموشی سپرده شدند. هرچند چند سالی می‌شود که به‌لطف شرکت‌های خصوصی بار دیگر زمزمه‌هایی در مورد تسخیر دیگر سیاره‌ها شنیده می‌شود.

آیا هوش مصنوعی سبب ناکام ماندن ملاقات با هوش مصنوعی می‌شود؟ پاسخ به این سوال در گرو رویکرد رهبران جهان قرار دارد. ما در یک بزنگاه تاریخی قرار گرفته‌ایم. هیچ چیز در این دنیا ما را برای مواجهه موجودات فوق‌العاده هوشمند و بی‌احساس آماده نکرده است؛ بنابراین باید اقدامات پیشگیرانه را انجام دهیم. اگر کشور‌های قدرتمند تصمیم بگیرند که برای برتری بر یکدیگر به توسعه هوش مصنوعی مستقل رو آورند، انسان قطعا به پایان راه خود خواهد رسید و فضایی‌ها را ملاقات نخواهد کرد.هرچند اگر هوش مصنوعی محدود شود و برای پیشبرد اهداف بشر مورد استفاده قرار گیرد، می‌توان امیدوار بود که تا صد سال آینده سفر به مناطق مختلف منظومه شمسی کار سختی برای انسان نباشد. پس از آن نیز می‌توان با کمک هوش مصنوعی به فضای میان‌ستاره‌ای سفر کرد و موجودات فضایی احتمالی را دید.

منبع: مخاطب 24

یکی از مسائل مهمی که کارشناسان در مورد آن نگرانند، پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی و خطر سرقت اطلاعات کاربران به وسیله آن است. تا کنون اخبار زیادی از رویداد Google's Cloud Next ۲۰۲۴ به گوشمان رسیده است، این بار اما گوگل از توسعه امنیت جیمیل به کمک هوش مصنوعی می‌گوید.

گوگل راه حل تامین امنیت را از نظر مفهومی ساده اما از نظر فنی چالش‌برانگیز می‌داند. در واقع گوگل نوعی مدل زبانی بزرگ (large language model) یا به اختصار LLMها (ال‌ال‌ام) را برای مقابله ساخته که از سامانه‌های هوش مصنوعی است و برای اولین بار در اواخر سال ۲۰۲۳ مورد استفاده قرار گرفته بود. استفاده از این LLMها نتایج بزرگی را به همراه خواهد داشت.

LLMها به نوعی در برابر وحشتناک‌ترین هرزنامه‌ها و فیشینگ قرار می‌گیرند و بر اساس آن‌ها آموزش می‌بینند، زیرا LLMها در شناسایی محتوای مشابه معنایی به طور منحصر به فردی خوب هستند. نتایج استفاده از این LLMها در Google Workspace که پایگاه عظیمی مشتمل بر ۳ میلیارد کاربر دارد، بسیار تاثیرگذار بوده است.

احتمالا نام یکی از این دسته LLMها به گوشتان خورده است، هوش مصنوعی گوگل جمینی که نظرات مثبت یا منفی زیادی در موردش وجود دارد. یکی از کارشناسان این حوزه نگرانی خود را در مورد چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بیان کرده است. بسیاری از افراد به موضوع پیامدهای هوش مصنوعی در رابطه با حریم خصوصی پرداخته‌اند. بنابراین، باید چیزی متمرکز بر LLMهای مولد AI اما از جنبه مثبت امنیتی برای مقابله با همان هوش مصنوعی وجود داشته باشد.

به گفته گوگل، علاوه بر شناسایی دو برابر بدافزار نسبت به آنتی ویروس و محصولات امنیتی استاندارد شخص ثالث، این سیستم‌های دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی ۹۹/۹ درصد از هرزنامه‌ها را متوقف می‌کنند. اگرچه این عدد بسیار قابل توجهی است، سخنگوی گوگل می‌گوید که در Google Workspace، برای نوآوری در مقابله با آن ۰.۱٪ باقیمانده هم تلاش صورت می‌گیرد.

علاوه بر این پیشرفت‌های امنیتی داخلی برای بیش از ۳ میلیارد کاربر Google Workspace و ۱۰ میلیون مشتری تجاری که برای امنیت خود در مورد جیمیل و درایو هزینه ماهانه پرداخت می‌کنند، گوگل افزونه اختیاری جدیدی را برای امنیت هوش مصنوعی رونمایی کرده است. گوگل به منظور رسیدگی به درخواست مشترک مشتریان Workspace و محافظت از اطلاعات محرمانه در فایل‌ها، ابزاری برای طبقه‌بندی و محافظت خودکار از چنین داده‌های حساسی ساخته است.

به گفته گوگل حفاظت از اطلاعات محرمانه آشکار ساده است، اما حفاظت از داده‌های حساس غیرمنتظره بسیار سخت است. دلیل درخواست کمک بسیاری از مشتریان این است که بسیاری از آنها همین کار را در حال حاضر به صورت دستی انجام می‌دهند. گوگل می‌گوید که ابزار جدید هوش مصنوعی این بخش‌های پنهان داده‌های حساس را پیدا می‌کند و توصیه‌هایی برای محافظت‌های اضافی ارائه می‌کند که می‌توانند به‌طور خودکار با چند کلیک ساده پیاده‌سازی شوند.

بر اساس گزارش‌ها، این ابزار را می‌توان برای نیازهای هر مشتری با هزینه ۱۰ دلار در ماه، تنظیم کرد که لازم به ذکر است این ابزار می‌تواند به اکثر برنامه‌های Workspace اضافه شود.

منبع: خبر آنلاین

تاریخچه و زمینه‌های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در دهه‌های ۱۹۶۰-۱۹۵۰ زمانی که «آلن تورینگ» معروف به «پدر رایانه‌ها» ایده «آزمایش تورینگ» را مطرح کرد سرچشمه گرفت؛ به این معنا که اگر ماشینی بتواند بدون شناسایی با انسان صحبت کند، آنگاه آن دستگاه هوشمند خواهد بود. در دهه ۱۹۷۰ توسعه هوش مصنوعی دست کم گرفته می‌شد و توسعه فناوری با تنگناهایی مانند عملکرد ناکافی رایانه، کمبود جدی داده‌ها و حل ضعیف پیچیدگی مشکلات مواجه بود. پس از ورود به دهه ۱۹۹۰ با توسعه فناوری شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی وارد دوره‌ای از توسعه پایدار شد.

چندین طبقه‌بندی برای هوش مصنوعی وجود دارد اما می‌توان دو دسته متمایز را در نظر گرفت.

طبقه‌بندی اول: طبقه‌بندی اول بر اساس هوش مصنوعی و ماشین‌های مجهز به هوش مصنوعی، شباهت آنها به ذهن انسان و توانایی آنها برای «فکر کردن» و حتی «احساس» به عنوان انسان است. چهار طبقه‌بندی فرعی برای این سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد: الف) ماشین‌های واکنشی، ب) ماشین‌های با حافظه محدود، ج) نظریه ذهن، د) هوش مصنوعی خودآگاه.

طبقه‌بندی دوم: دسته‌بندی دوم رویکرد مبتنی بر فناوری است که در آن سه زیر مجموعه فرعی وجود دارد: الف) هوش مصنوعی ANI، ب) هوش مصنوعی AGI، ج) هوش مصنوعی فوق‌العاده.

وضعیت کشورهای خاورمیانه در حوزه هوش مصنوعی

عربستان: در حال حاضر عربستان به دنبال ادغام رباتیک و هوش مصنوعی به طور یکپارچه در هر جنبه‌ای از زندگی شهروندان برای ایجاد درآمد از بخش‌های کلیدی اقتصادی برای آینده است. با این حال، این گذار از یک اقتصاد مبتنی بر هیدروکربن به هوش مصنوعی بیشتر از منظر اقتصادی است. این تلاشی برای تضمین بقای خاندان آل سعود و مقابله با چالش‌های فزاینده ساخت کشوری حول محور نفت است.

ترکیه در اولین اقدام خود نشان داد که قصد دارد بخش هوش مصنوعی را به سهم ۵ درصدی در تولید ناخالص داخلی این کشور تا سال ۲۰۲۵ سوق دهد. این استراتژی استخدام حداقل پنج هزار نفر در این بخش را به عنوان یکی اهداف بیست‌وچهارگانه تا سال ۲۰۲۵ پیش‌بینی می‌کند

این کشور استراتژی هوش مصنوعی ملی ندارد اما به عنوان اولین کشوری که به رباتی به نام سوفیا شهروندی اعطا کرد در تاریخ ثبت شد. عربستان سعودی در تلاش است تا به یک رهبر جهانی در فناوری تبدیل شود و یک قطب مرکزی برای شبکه‌های تخصصی هوش مصنوعی جهانی باشد و هویت خود را به عنوان پیشروی فناوری در تولید، تحقیقات و طراحی فناوری پیشرفته بازسازی کند.

قطر: در قطر تنوع اقتصادی به عنوان گامی اجتناب‌ناپذیر برای تبدیل شدن به یک جامعه دانش‌محور شناخته شده است. قطر جمعیت کوچک، تحصیل‌کرده و با هوش فناوری اطلاعات دارد. استفاده از اتوماسیون برگرفته از هوش مصنوعی برای تقویت توانایی‌های انسانی که هم ظرفیت و هم توانایی نیروی کار قطر را افزایش می‌دهد، در یک افق زمانی نسبتا کوتاه امکانپذیر است.

با نزدیک‌تر شدن افق محدود اقتصاد مبتنی بر منابع طبیعی، کشورهایی مانند قطر چاره‌ای جز پذیرش هوش مصنوعی برای انتقال به یک اقتصاد مبتنی بر دانش و در عین محافظت و شاید ارتقای استاندارد زندگی فعلی خود ندارند.

امارات متحده عربی: امارات متحده عربی با تکیه بر درآمدهای سرشار حاصل از فروش نفت می‌کوشد به بلندپروازی‌های خود از جمله طرح «۲۰۷۱ UAE Centennial » برای تبدیل شدن به «بهترین کشور دنیا» در صدمین سالگرد استقلال و طرح «۲۱۱۷ Mars » برای ساخت شهری ۶۰۰۰۰۰ نفری در کره مریخ تا صد سال دیگر جامه عمل بپوشاند و در زمینه هوش مصنوعی راهبردهایی مانند راهبرد شهر هوشمند دبی، راهبرد به کارگیری فناوری چاپ سه بعدی و راهبرد حمل و نقل خودکار دبی را اتخاذ کند. البته دولتمردان این کشور به خوبی می‌دانند که بدون بهره‌گیری از علوم پیشرفته و فناوری‌های روز دنیا، جذب دانشمندان و پژوهشگران برجسته، سرمایه‌گذاری در زمینه نوآوری‌های نوین به ویژه هوش مصنوعی به عنوان صنعتی دوران‌ساز، همچنین داشتن جامعه‌ای آگاه از فرصت‌ها و چالش‌های این صنعت، امکان تحقق این رویاها وجود ندارد.

ترکیه: این کشور در اولین اقدام خود نشان داد که قصد دارد بخش هوش مصنوعی را به سهم ۵ درصدی در تولید ناخالص داخلی این کشور تا سال ۲۰۲۵ سوق دهد. این استراتژی استخدام حداقل ۵۰۰۰۰ نفر در این بخش را به عنوان یکی از ۲۴ هدف دیگر در برنامه خود تا سال ۲۰۲۵ پیش‌بینی می‌کند. این طرح شش اولویت را مشخص می‌کند که عمدتاً حول محور حمایت از ابتکارات ترکیه و تقویت همکاری‌های بین‌المللی در این زمینه از طریق آموزش متخصصان هوش مصنوعی و افزایش اشتغال، تشویق پژوهش، کارآفرینی و نوآوری، دستیابی به داده‌های باکیفیت و زیرساخت‌های فنی و تسریع تحول ساختاری و نیروی کار می‌چرخد.

استراتژی ملی هوش مصنوعی ترکیه در چارچوب چشم‌انداز «ترکیه دیجیتال» و «حرکت فناوری ملی» ترکیه منتشر شده که هر دو ابتکار مهم در سال‌های اخیر و با هدف تحول دیجیتال ترکیه انجام شده است.

اسرائیل: شایان ذکر است که اصطلاح هوش مصنوعی نیز به طور گسترده در اسرائیل به عنوان مترادف «انقلاب صنعتی چهارم» استفاده می‌شود و شامل حوزه‌های فناوری جانبی مانند داده‌های بزرگ، اینترنت اشیاء، اتوماسیون، رباتیک، ازدحام و… است. به این ترتیب، هوش مصنوعی در اسرائیل به عنوان یک فناوری استراتژیک ـزیرساخت زیرساخت‌ها ـ با پتانسیل برای تغییر شکل امور نظامی، اقتصاد جهانی و توزیع قدرت در سیستم بین‌المللی شناخته می‌شود./ ایرنا

آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته‌ی دفاعی آمریکا (DARPA) اعلام کرد که یک جت کنترل‌شده با هوش مصنوعی طی آزمایش داگ‌فایت (نبرد هوایی بین هواپیماهای جنگنده از فاصله‌ی نزدیک) با موفقیت مشغول نبرد با خلبان انسانی شد.

دارپا در دسامبر ۲۰۲۲ (آذر و دی ۱۴۰۱) به‌عنوان بخشی از برنامه‌ی Air Combat Evolution، استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه‌ی سیستمی که قادر به کنترل یک جت جنگنده باشد را آغاز کرد.

منبع: خبر آنلاین

چین در سال‌های اخیر اهمیت زیادی به توسعه هوش مصنوعی داده است تا خود را به یک مرکز بزرگ جهانی در نوآوری هوش مصنوعی تبدیل کند.

فناوری‌هایی مانند تشخیص چهره، تشخیص صدا، ربات‌های هوشمند، واقعیت مجازی و وسایل نقلیه بدون راننده به طور گسترده در چین مورد استفاده قرار گرفته‌اند و زمینه‌هایی را از جمله آموزش، مراقبت‌های پزشکی، علم و فناوری، لجستیک، کشاورزی و سرگرمی پوشش می‌دهند.

براساس یک برنامه‌ریزی توسعه برای نسل جدید هوش مصنوعی، چین قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ به مرکز اصلی نوآوری هوش مصنوعی در جهان تبدیل شود.

چین سیاست‌هایی را در زمینه پژوهش و توسعه علمی و فناوری، ارتقای برنامه کاربردی و توسعه صنعتی برای حل کردن مشکلات کاربردی و صنعتی‌سازی عمده هوش مصنوعی معرفی کرده است. بسیاری از دولت‌های محلی نیز در حال تسریع ادغام منابع نوآوری برای ارتقای توسعه فناوری هوش مصنوعی و صنایع مرتبط هستند.

پکن دارای منابع غنی استعداد هوش مصنوعی، قابلیت‌های تحقیق و توسعه قوی و نوآوری و تکرار محصول فعال در زمینه هوش مصنوعی است. گزارشی که در سال ۲۰۲۳ درباره توسعه هوش مصنوعی چین منتشر شد، حاکی از این بود که پکن حدود ۲۸ درصد از ۲۲۰۰ شرکت هوش مصنوعی این کشور را در اختیار دارد و در رتبه اول چین قرار می‌گیرد.

پکن سال گذشته، طرح مفصلی را برای ترویج توسعه هوش مصنوعی منتشر کرد. براساس این برنامه، ارزش صنعت هوش مصنوعی آن تا سال ۲۰۲۵ به ۳۰۰ میلیارد یوآن خواهد رسید. در حال حاضر، پکن در حال سرعت بخشیدن به طرح تئوری پایه هوش مصنوعی و فناوری‌های اصلی است.

سایر مناطق چین مانند گوانگدونگ، شانگهای، جیانگسو، آنهویی و سیچوان نیز از فرصت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. شهر شنژن در گوانگدونگ قصد دارد یک منطقه آزمایشی ملی را برای نوآوری هوش مصنوعی و یک منطقه را برای کاربرد هوش مصنوعی بسازد. هوش مصنوعی یکی از فناوری‌های کلیدی برای دریافت حمایت دولت در این شهر خواهد بود.

«ژانگ یینگ»(Zhang Ying) رئیس کمیسیون اقتصادی و اطلاع‌رسانی شهرداری شانگهای گفت: شانگهای، توسعه باکیفیت هوش مصنوعی را ترویج می‌کند و به تقویت محیط زیست برای نوآوری مدل‌های بزرگ می‌پردازد. بیش از ۲۰ مدل بزرگ هوش مصنوعی، ممیزی و سابقه دولت محلی را پشت سر گذاشته‌اند.

ژانگ گفت: مرکز نوآوری شهر برای کاربردهای صنعتی در کمتر از نیم سال پس از بهره‌برداری، نزدیک به ۶۰ شرکت را جذب کرده است.

منابعی از وزارت صنعت و فناوری اطلاعات چین گفتند: مقیاس کل صنعت هوش مصنوعی چین به ۵۰۰ میلیارد یوآن رسیده و تعداد شرکت‌های مرتبط با آن از ۴۳۰۰ فراتر رفته است.

«لیو چینگفنگ»(Liu Qingfeng) رئیس شرکت «آیفلایتک»(iFlytek) گفت: هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری راهبردی که سرپرستی دور جدیدی از انقلاب علمی و فناوری و تغییرات صنعتی را بر عهده دارد، ادغام عمیق فناوری دیجیتال و اقتصاد واقعی را ارتقا می‌دهد و صنایع جدید را تقویت می‌کند.

با وجود این، برخی از کارشناسان خاطرنشان کرده‌اند که هنوز بین چین و سایر کشورها از نظر الگوریتم‌های اساسی، سخت‌افزار و نرم‌افزار کلیدی و اکوسیستم هوش مصنوعی، شکافی وجود دارد. آنها معتقدند که جامعه علم و فناوری باید با شرکت‌ها برای ترویج توسعه فناوری و تغییرات صنعتی در آینده، از جمله تسریع پرورش اکوسیستم نوآوری و استعدادهای نوآور برتر همکاری کند.

«دای کیونگهای»(Dai Qionghai) رئیس انجمن هوش مصنوعی چین و استاد «دانشگاه چینهوا»(Tsinghua University) معقتد است که چین بازار گسترده‌ای را برای کاربردهای هوش مصنوعی دارد اما همچنان از نظر فناوری‌های پایه و استعدادها با چالش‌هایی روبه‌رو است.

کیونگهای گفت: ما باید عمق آموزش استعدادهای هوش مصنوعی را افزایش دهیم، پژوهش‌های پایه را تقویت کنیم و به تقویت نوآوری‌های اصلی از نظر سیاست‌ها، مکانیسم‌ها و سرمایه‌گذاری بپردازیم.

منبع : ایسنا

هوش مصنوعی و فناوری ماهواره‌ای به حفاظت پرندگان کمک می‌کند

محققان حوزه محیط زیست و ذخایر طبیعی در چین از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) و موقعیت‌یابی ماهواره‌ای برای کمک به محافظت از پرندگان مهاجر استفاده می‌کنند.

پارک تالاب ملی Yeyahu در پکن یک مرکز اصلی برای پرندگانی است که از شرق آسیا به استرالیا مهاجرت می‌کنند و ۳۲ گونه از آن عبور می‌کنند.

Guo Xuxiong؛ رئیس بخش تحقیقات و نظارت علمی محلی گفت: در این ذخیره‌گاه مانیتور‌های ویدیویی با کیفیت بالا در مناطق کلیدی نصب شده است. با کمک فناوری تشخیص هوش مصنوعی، آنها می‌توانند به وضوح عادات گونه‌های مختلف پرندگان را ببینند و کمبود نظارت‌های دستی را جبران کنند.

وی گفت: ما می‌توانیم زمان و تعداد ورود گونه‌ها را به دقت نظارت کنیم؛ همچنین می‌توانیم سطح آب را تنظیم کنیم و با مشاهده تأثیر سطح آب بالا و پایین بر روی زیستگاه آنها، آن را تنظیم کنیم.

علاوه بر هوش مصنوعی، فناوری ردیابی ماهواره‌ای به محققان اجازه می‌دهد تا پرندگان مهاجر را در زمان واقعی ردیابی کنند. آنها به پرندگان، ردیاب‌های پرنده متصل می‌کنند که می‌تواند مکان پرندگان را از طریق ماهواره برای آنها بفرستد تا به نقشه‌برداری مسیر‌های مهاجرت آنها کمک کند.

محققان می‌توانند با استفاده از پلتفرم آنلاین توسعه یافته، مسیر‌های مهاجرت گونه‌های مختلف پرندگان را در سراسر این کشور مشاهده کنند.

از آنجایی که برخی از پرندگان به آن‌سوی مرز‌ها مهاجرت می‌کنند، محققان چینی نیز داده‌های خود را با همتایان خود از کشور‌های دیگر به اشتراک می‌گذارند تا در حفاظت از حیات وحش همکاری کنند.

منبع: تسنیم

چین در سال‌های اخیر اهمیت زیادی به توسعه هوش مصنوعی داده است تا خود را به یک مرکز بزرگ جهانی در نوآوری هوش مصنوعی تبدیل کند.

به نقل از تکنولوژی نیوز چاینا،  فناوری‌هایی مانند تشخیص چهره، تشخیص صدا، ربات‌های هوشمند، واقعیت مجازی و وسایل نقلیه بدون راننده به طور گسترده در چین مورد استفاده قرار گرفته‌اند و زمینه‌هایی را از جمله آموزش، مراقبت‌های پزشکی، علم و فناوری، لجستیک، کشاورزی و سرگرمی پوشش می‌دهند.

براساس یک برنامه‌ریزی توسعه برای نسل جدید هوش مصنوعی، چین قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ به مرکز اصلی نوآوری هوش مصنوعی در جهان تبدیل شود.

چین سیاست‌هایی را در زمینه پژوهش و توسعه علمی و فناوری، ارتقای برنامه کاربردی و توسعه صنعتی برای حل کردن مشکلات کاربردی و صنعتی‌سازی عمده هوش مصنوعی معرفی کرده است. بسیاری از دولت‌های محلی نیز در حال تسریع ادغام منابع نوآوری برای ارتقای توسعه فناوری هوش مصنوعی و صنایع مرتبط هستند.

پکن دارای منابع غنی استعداد هوش مصنوعی، قابلیت‌های تحقیق و توسعه قوی و نوآوری و تکرار محصول فعال در زمینه هوش مصنوعی است. گزارشی که در سال ۲۰۲۳ درباره توسعه هوش مصنوعی چین منتشر شد، حاکی از این بود که پکن حدود ۲۸ درصد از ۲۲۰۰ شرکت هوش مصنوعی این کشور را در اختیار دارد و در رتبه اول چین قرار می‌گیرد.

پکن سال گذشته، طرح مفصلی را برای ترویج توسعه هوش مصنوعی منتشر کرد. براساس این برنامه، ارزش صنعت هوش مصنوعی آن تا سال ۲۰۲۵ به ۳۰۰ میلیارد یوآن خواهد رسید. در حال حاضر، پکن در حال سرعت بخشیدن به طرح تئوری پایه هوش مصنوعی و فناوری‌های اصلی است.

سایر مناطق چین مانند گوانگدونگ، شانگهای، جیانگسو، آنهویی و سیچوان نیز از فرصت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. شهر شنژن در گوانگدونگ قصد دارد یک منطقه آزمایشی ملی را برای نوآوری هوش مصنوعی و یک منطقه را برای کاربرد هوش مصنوعی بسازد. هوش مصنوعی یکی از فناوری‌های کلیدی برای دریافت حمایت دولت در این شهر خواهد بود.

«ژانگ یینگ»(Zhang Ying) رئیس کمیسیون اقتصادی و اطلاع‌رسانی شهرداری شانگهای گفت: شانگهای، توسعه باکیفیت هوش مصنوعی را ترویج می‌کند و به تقویت محیط زیست برای نوآوری مدل‌های بزرگ می‌پردازد. بیش از ۲۰ مدل بزرگ هوش مصنوعی، ممیزی و سابقه دولت محلی را پشت سر گذاشته‌اند.

ژانگ گفت: مرکز نوآوری شهر برای کاربردهای صنعتی در کمتر از نیم سال پس از بهره‌برداری، نزدیک به ۶۰ شرکت را جذب کرده است.

منابعی از وزارت صنعت و فناوری اطلاعات چین گفتند: مقیاس کل صنعت هوش مصنوعی چین به ۵۰۰ میلیارد یوآن رسیده و تعداد شرکت‌های مرتبط با آن از ۴۳۰۰ فراتر رفته است.

«لیو چینگفنگ»(Liu Qingfeng) رئیس شرکت «آیفلایتک»(iFlytek) گفت: هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری راهبردی که سرپرستی دور جدیدی از انقلاب علمی و فناوری و تغییرات صنعتی را بر عهده دارد، ادغام عمیق فناوری دیجیتال و اقتصاد واقعی را ارتقا می‌دهد و صنایع جدید را تقویت می‌کند.

با وجود این، برخی از کارشناسان خاطرنشان کرده‌اند که هنوز بین چین و سایر کشورها از نظر الگوریتم‌های اساسی، سخت‌افزار و نرم‌افزار کلیدی و اکوسیستم هوش مصنوعی، شکافی وجود دارد. آنها معتقدند که جامعه علم و فناوری باید با شرکت‌ها برای ترویج توسعه فناوری و تغییرات صنعتی در آینده، از جمله تسریع پرورش اکوسیستم نوآوری و استعدادهای نوآور برتر همکاری کند.

«دای کیونگهای»(Dai Qionghai) رئیس انجمن هوش مصنوعی چین و استاد «دانشگاه چینهوا»(Tsinghua University) معقتد است که چین بازار گسترده‌ای را برای کاربردهای هوش مصنوعی دارد اما همچنان از نظر فناوری‌های پایه و استعدادها با چالش‌هایی روبه‌رو است.

کیونگهای گفت: ما باید عمق آموزش استعدادهای هوش مصنوعی را افزایش دهیم، پژوهش‌های پایه را تقویت کنیم و به تقویت نوآوری‌های اصلی از نظر سیاست‌ها، مکانیسم‌ها و سرمایه‌گذاری بپردازیم.

انتهای پیام

منبع : ایسنا

هوش مصنوعی و فناوری ماهواره‌ای به حفاظت پرندگان کمک می‌کند

محققان حوزه محیط زیست و ذخایر طبیعی در چین از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) و موقعیت‌یابی ماهواره‌ای برای کمک به محافظت از پرندگان مهاجر استفاده می‌کنند.

 محققان حوزه محیط زیست و ذخایر طبیعی در چین از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) و موقعیت‌یابی ماهواره‌ای برای کمک به ردیابی و محافظت از پرندگان مهاجر استفاده می‌کنند.

پارک تالاب ملی Yeyahu در پکن یک مرکز اصلی برای پرندگانی است که از شرق آسیا به استرالیا مهاجرت می‌کنند و ۳۲ گونه از آن عبور می‌کنند.

Guo Xuxiong؛ رئیس بخش تحقیقات و نظارت علمی محلی گفت: در این ذخیره‌گاه مانیتور‌های ویدیویی با کیفیت بالا در مناطق کلیدی نصب شده است. با کمک فناوری تشخیص هوش مصنوعی، آنها می‌توانند به وضوح عادات گونه‌های مختلف پرندگان را ببینند و کمبود نظارت‌های دستی را جبران کنند.

وی گفت: ما می‌توانیم زمان و تعداد ورود گونه‌ها را به دقت نظارت کنیم؛ همچنین می‌توانیم سطح آب را تنظیم کنیم و با مشاهده تأثیر سطح آب بالا و پایین بر روی زیستگاه آنها، آن را تنظیم کنیم.

علاوه بر هوش مصنوعی، فناوری ردیابی ماهواره‌ای به محققان اجازه می‌دهد تا پرندگان مهاجر را در زمان واقعی ردیابی کنند. آنها به پرندگان، ردیاب‌های پرنده متصل می‌کنند که می‌تواند مکان پرندگان را از طریق ماهواره برای آنها بفرستد تا به نقشه‌برداری مسیر‌های مهاجرت آنها کمک کند.

محققان می‌توانند با استفاده از پلتفرم آنلاین توسعه یافته، مسیر‌های مهاجرت گونه‌های مختلف پرندگان را در سراسر این کشور مشاهده کنند.

از آنجایی که برخی از پرندگان به آن‌سوی مرز‌ها مهاجرت می‌کنند، محققان چینی نیز داده‌های خود را با همتایان خود از کشور‌های دیگر به اشتراک می‌گذارند تا در حفاظت از حیات وحش همکاری کنند.

منبع: تسنیم

هوش مصنوعی با موفقیت توانسته داده‌های غیرواقعی پیرامون درآمد افراد را تشخیص دهد و گزینه مناسبی برای بانک‌ها و بیمه‌ها باشد.

محققان به‌تازگی ابزاری برای کمک به هوش مصنوعی جهت تشخیص دروغ‌گفتن توسط کاربران ساخته‌اند. البته این ابزار فعلاً محدود به حوزه‌های مالی می‌شود و انتظار می‌رود که مؤسسه‌های بیمه و بانک‌ها به‌زودی اقدام به شروع استفاده از آن کنند.

تشخیص دروغ با هوش مصنوعی چه کاربردی دارد؟

نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه‌ها و کسب‌وکارهای گوناگونی مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای مثال چنین برنامه‌هایی می‌توانند توان مالی یک فرد را برای دریافت وام ارزیابی کنند یا هزینه بیمه یک شخص را تعیین نمایند. الگوریتم‌های مورد استفاده با چنین منظوری معمولاً از آمارهای متنوع جهت انجام کار خود استفاده می‌کنند و به‌همین دلیل، امکان دستکاری نتایج با ارائه اطلاعات غلط از سوی کاربران وجود دارد. برای مثال افراد می‌توانند وام‌های بیشتر از توان مالی خود دریافت کنند یا حق بیمه خود را کاهش دهند.

پژوهشگران دانشگاه کارولینای شمالی به منظور رفع این مشکل، به سراغ ویرایش الگوریتم‌های مورد استفاده در برنامه‌های موجود رفتند. آن‌ها پارامترهای تمرینی جدیدی تعیین کردند که هوش مصنوعی از آن‌ها برای تعلیم خود جهت ارزیابی و پیش‌بینی استفاده می‌کند. پارامترهای مذکور به نحوی طراحی شده‌اند که قدرت هوش مصنوعی در تشخیص داده‌های غلط، مخصوصاً در ارتباط با درآمد افراد را بهبود می‌دهند.

در آزمایش‌های صورت گرفته، هوش مصنوعی تعلیم‌یافته با پارامترهای جدید، توانست عملکرد قابل قبولی در تشخیص داده‌های غیرواقعی ثبت‌شده از سوی کاربران نشان دهد. البته ناگفته نماند که هنوز هم داده‌های غلط با اختلاف نامحسوس نسبت به داده‌های واقعی توسط چنین نرم‌افزارهایی قابل تشخیص نیستند و تنها می‌توان اختلاف‌های نسبتاً فاحش را تشخیص داد.

پژوهشگران این پروژه اعلام کرده‌اند که به‌زودی پارامترهای مورد استفاده در تخقیق خود را به صورت عمومی منتشر خواهند کرد تا سایر توسعه‌دهندگان و متخصصان نیز بتوانند از فواید آن بهره‌مند شوند

ضرر های هوش مصنوعی بیشتر است یا فوایدش؟!

هوش مصنوعی، یکی از شگفت‌انگیزترین دستاوردهای بشر در عصر حاضر است. این فناوری نوین، با سرعتی شگفت‌انگیز در حال پیشرفت است و به طور فزاینده‌ای در زندگی انسان‌ها نقش‌آفرینی می‌کند.

اما این پیشرفت سریع، سوالات مهمی را نیز به وجود می‌آورد: هوش مصنوعی، آینده‌ای شگفت‌انگیز برای بشریت رقم خواهد زد یا کابوسی هولناک؟

هوش مصنوعی، به طور خلاصه به توانایی ماشین‌ها در انجام وظایفی اطلاق می‌شود که به طور سنتی نیازمند هوش انسانی بوده‌اند. این وظایف می‌تواند شامل مواردی مانند یادگیری، استدلال، حل مسئله، تشخیص الگو و تصمیم‌گیری باشد.

هوش مصنوعی، پتانسیل‌های بسیار زیادی برای بهبود زندگی انسان‌ها دارد. این فناوری می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مانند پزشکی، آموزش، حمل و نقل، تولید، کشاورزی و بسیاری از زمینه‌های دیگر به کار گرفته شود و به ارتقای کیفیت زندگی انسان‌ها کمک کند.

برخی از مزایای هوش مصنوعی عبارتند از:

افزایش راندمان و بهره‌وری: هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از وظایف را به طور خودکار انجام دهد و به انسان‌ها کمک کند تا زمان خود را به کارهای خلاقانه‌تر و مهم‌تر اختصاص دهند.

کاهش خطاها: هوش مصنوعی می‌تواند با دقت و ظرافت بسیار بالایی وظایف را انجام دهد و خطاهای انسانی را به طور قابل توجهی کاهش دهد.

ایجاد فرصت‌های جدید: هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد فرصت‌های جدید شغلی و همچنین به توسعه کسب و کارها و صنایع مختلف کمک کند.

اما در کنار این مزایا، هوش مصنوعی چالش‌ها و خطراتی را نیز به همراه دارد:

بیکاری: هوش مصنوعی می‌تواند به طور بالقوه منجر به بیکاری گسترده شود، زیرا بسیاری از وظایف توسط ماشین‌ها انجام خواهد شد.

تبعیض: هوش مصنوعی می‌تواند تبعیض‌های موجود در جامعه را تشدید کند، زیرا ممکن است به طور عادلانه برای همه افراد در دسترس نباشد.

کنترل: هوش مصنوعی می‌تواند به طور بالقوه به ابزاری برای کنترل و نظارت بر انسان‌ها تبدیل شود و حریم خصوصی افراد را به خطر اندازد.

آینده هوش مصنوعی، به طور کامل مشخص نیست. اما واضح است که این فناوری، نقش مهمی در آینده بشریت خواهد داشت. این به ما بستگی دارد که از هوش مصنوعی به طور صحیح و مسئولانه استفاده کنیم و از مزایای آن بهره‌مند شویم و در عین حال، از خطرات و چالش‌های آن نیز آگاه باشیم.

آینده هوش مصنوعی

پیش بینی از آینده هوش مصنوعی که هوش از سر شما می برد را مشاهده کنید:

خیلی از افراد هنوز هم با شنیدن واژه هوش مصنوعی به ربات ها فکر می کنند و تصور می کنند که منظور از هوش مصنوعی همان ربات های بی احساسی هستند که برای انجام راحت تر کارها طراحی شده‌اند و قرار است در آینده جای انسان ها را بگیرند. مسئول این نوع تفکر به احتمال زیاد فیلم های علمی و تخیلی است اما واقعیت با آنچه که تصور می شود تفاوت دارد.

هوش مصنوعی به انگلیسی Artificial intelligence که به طور مخفف آن را AI نیز می‌نامند، در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی می‌شناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید کند.

هوش مصنوعی باعث افزایش مصرف آب شد

مایکروسافت و گوگل با انتشار گزارش زیست‌محیطی خود، به افزایش مصرف آب به‌دلیل استفاده از فناوری هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند.

مایکروسافت در جدیدترین گزارش زیست‌محیطی خود افزایش 34 درصدی مصرف آب از سال 2021 تا 2022 را گزارش کرده که بااین‌وجود، مصرف غول ردموندی به حدود 6.4 میلیارد لیتر رسیده است.

گوگل نیز در گزارش خود افزایش 20 درصدی مصرف آب در دوره زمانی مشابه را اعلام کرده است.

برای مقایسه، اوایل امسال در گزارش دیگری گفته شده بود که برای آموزش ChatGPT-3 حدود 700 هزار لیتر آب مصرف شده است. در این تحقیق همچنین تخمین زده شده بود که ChatGPT برای اینکه یک گفت‌وگو 25 تا 50 سؤالی با یک کاربر داشته باشد، به اندازه یک بطری 500 میلی‌لیتری آب مصرف می‌کند.

مراکز داده که محاسبات هوش مصنوعی در آن‌ها اجرا می‌شود به سیستم‌های خنک‌کننده بزرگی نیاز دارند که از گرم‌شدن بیش‌ازحد سرورها و سایر تجهیزات جلوگیری کنند. علاوه‌براین، محاسبات هوش مصنوعی می‌تواند انرژی‌بر باشد، به این معنی که تولید برق موردنیاز برای این عملیات می‌تواند به مصرف آب زیادی منجر شود؛ به‌ویژه زمانی که از فناوری‌های تولید برق مانند نیروگاه‌های ترموالکتریک (که برای خنک‌سازی به‌شدت به آب متکی هستند) استفاده می‌شود.

مایکروسافت در پاسخ به این گزارش اعلام کرد که «درحال کار روی راه‌هایی برای کارآمدترکردن سیستم‌های بزرگ – هم در آموزش و هم در کاربرد – است». این غول فناوری همچنین برای دستیابی به اهداف زیست‌محیطی خود تا سال 2030، به تجزیه‌وتحلیل گازهای گلخانه‌ای منتشرشده توسط سیستم‌های خود، افزایش استفاده از انرژی پاک برای تأمین انرژی مراکز داده، خرید انرژی‌های تجدیدپذیر و سرمایه‌گذاری روی ابتکارات سازگار با محیط‌زیست ادامه خواهد داد.

یکی از رویکردهای مورد بررسی کاهش انرژی موردنیاز محاسبات هوش مصنوعی است. این تلاش‌ها می‌تواند با ساخت الگوریتم‌ها و سخت‌افزارهای بهتر که به‌طور غیرمستقیم مصرف آب را کاهش می‌دهند، هوش مصنوعی را از نظر انرژی کارآمدتر کند.

نظر قابل توجه کارشناسان در مورد هوش مصنوعی

براساس گزارش جدید نشریه thomsonreuters، دو سوم متخصصان نسبت به ظهور هوش مصنوعی خوش‌بین هستند و می‌گویند این فناوری می‌تواند مسیرهای شغلی جدیدی ایجاد کند. افراد متخصص بر این باور هستند که هوش مصنوعی نمی‌تواند با برخی مهارت‌های تخصصی از جمله مهارت تفکر خارج از چارچوب و قدرت تجزیه و تحلیل شرایط پیچیده رویارویی کند و متحصصانی که چنین مهارت‌هایی دارند، حتی با گسترش هوش مصنوعی نه تنها کار خود را از دست نمی‌دهند، بلکه ارزش مهارت‌های آنها بیشتر از قبل به‌ چشم می‌آید.

در گزارش مربوط به آینده هوش مصنوعی و آینده کار، تامسون رویترز از ۱۲۰۰ متخصص در آمریکای شمالی، آمریکای جنوبی و بریتانیا نظرسنجی کرده است. نتایج نشان می‌دهد این افراد متخصص به‌جای نگرانی در مورد هوش مصنوعی، می‌گویند این فناوری می‌تواند آینده روشن‌تری را برای آنها رقم بزند.

هوش مصنوعی می‌تواند به ارزشمندتر شدن برخی تخصص‌ها کمک کند

از بین متخصصان مورد بررسی در نظر تامسون رویترز، ۶۴ درصد متخصصان اعلام کردند که انتظار دارند مهارت‌های حرفه‌ای آن‌ها طی پنج سال آینده با گسترش هوش مصنوعی، با ارزش‌تر شود. این در حالی است که ۲۴ درصد از پاسخ‌دهندگان می‌گویند این تغییرات مثبت در ۱۸ ماه آینده رخ می‌دهد. در این بین ۴۰ درصد شرکت‌کنندگان در نظرسنجی می‌گویند این تغییرات مثبت بین ۱۸ ماه تا ۵ سال آینده به‌شکل خوبی خود را نشان می‌دهد.

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند برخی مهارت‌های حرفه‌ای را تحت تأثیر قرار دهد؟

هنگامی که از شرکت کنندگان پرسیده شد هوش مصنوعی تا چه اندازه می‌تواند باعث نادیده گرفته شدن مهارت‌های آنها می‌شود، ۶۶ درصد آنها اعلام کردند که انتظار ندارند هوش مصنوعی بتواند باعث نادیده‌ گرفته شدن مهارت‌های آنها شود. این افراد می‌گویند علی‌رقم قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی، ویژگی‌های انسانی و مهارت‌‌های تخصصی در آنها وجود دارد که هوش مصنوعی نمی‌تواند به‌خوبی آنها چنین کارهایی را انجام دهد. مثلاً این افراد متخصص می‌گویند مهارت‌هایی مانند تجزیه و تحلیل‌های سطح بالاتر و تفکر خارج چارچوب، جزو مواردی است که هوش مصنوعی قابلیت رویارویی با آن را ندارد.

از افراد شرکت کننده تنها ۱۹ درصد نگران از دست دادن شغل خود بودند. بیشتر افرادی که این نگرانی را داشتند، اعلام کرده بودند که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است بتواند در تحقیقات از آنها پیشی بگیرد. هرچند احتمال عرضه اطلاعات نادرست نیز از سوی هوش مصنوعی وجود دارد./دیجیاتو

به گزارش گروه دانش و فناوری، ایلان ماسک، مالک شرکت‌های بزرگی همچون تسلا، اسپیس‌ایکس، x.AI و غیره و دومین فرد ثروتمند جهان، عادت دارد در خصوص مسائل مربوط به تکنولوژی و آینده این فناوری اظهرانظرهایی عجیب بروز دهد. البته این موارد تنها بخشی از اظهارات این کارآفرین بزرگ و پرآوازه است.

اخیراً پیش بینی جالب ایلان ماسک از آینده هوش مصنوعی بر سر زبان‌ها افتاده که گفته است: «تا سال 2029 هوش مصنوعی از مجموع هوش انسان‌ها فراتر خواهد رفت». ماسک این جمله را در صفحه شحصی خود در شبکه اجتماعی ایکس منتشر کرده و باز واکنش‌هایی نیز مواجه شده است.

ماسک با انتشار یک پست جدید در شبکه اجتماعی ایکس خود نوشت:

«هوش مصنوعی احتمالاً سال آینده از یک انسان باهوش‌تر خواهد شد. تا سال 2029 نیز هوش مصنوعی احتمالاً از مجموع همه انسان‌ها باهوش‌تر می‌شود.»

اظهارات ماسک در ایکس با واکنش‌هایی از سوی افراد شناخته‌شده دیگر مواجه شده است. «لکس فریدمن»، محقق هوش مصنوعی و پادکستر روسی ـ آمریکایی ازجمله این افراد است که در واکنش به نظر مدیرعامل تسلا نوشت:

«ما چند سال جذاب را در پیش داریم، امیدوارم بشریت در نهایت پیروز شود.»

«دیو لی»، سرمایه‌گذار تسلا نیز با بیان جمله «خیلی آماده نیستیم» نگرانی خود را نسبت به این موضوع نشان داده است.

مدیرعامل تسلا درحالی این نظرات نگران‌کننده را نسبت به هوش مصنوعی بیان کرده است که در چند وقت گذشته شاهد انتشار گزارش‌های مشابهی بوده‌ایم، ازجمله این گزارش‌ها می‌توان به ساخت یک کرم کامپیوتری هوش مصنوعی توسط گروهی از محققان اشاره کرد که به‌طور بالقوه می‌تواند داده‌ها را سرقت یا روی سیستم بدافزار نصب کند. علاوه‌بر ماسک، «جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا نیز در این ماه گفته بود که هوش مصنوعی می‌تواند تا 5 سال دیگر تمام آزمایش‌های انسانی را پشت‌سر بگذارد./ اقتصاد 100

کدام مشاغل از انقلاب هوش مصنوعی جان سالم به در خواهند برد؟

دیوید رانسیمن، استاد علوم سیاسی دانشگاه کیمبریج مطلبی با عنوان «the end of work: which jobs will survive the ai revolution» در وب‌سایت گاردین نوشته‌است که متن آن با ترجمه‌ی محمد قریبی در سایت ترجمان منتشر شده‌است. متن کامل را در ادامه بخوانید.

از انقلاب صنعتی تا انفجار پیشرفتِ فناوری در چند دههٔ گذشته، ماشین‌ها در کنار انسان‌ها کار کرده‌اند. اما امروز، و به‌خصوص با ظهور هوش مصنوعی، بحث‌ها دربارهٔ امکان جایگزینی انسان با رایانه‌، بیش‌ازپیش، داغ شده است. مثلاً می‌گویند داوران ورزشی، حسابدارها و برنامه‌نویسان، به احتمال زیاد، شغلشان را از دست خواهند داد، ولی برای کسانی که با مردم سروکار دارند همچنان کار هست. آیا واقعاً همین‌طور است؟ آیا شغل و حرفه به وظایفی که رایانه‌ها بر عهده خواهند گرفت تقلیل پیدا خواهد کرد؟ نقش انسان و عاملیت انسانی در این دگرگونی چیست؟ اصلاً آیا کار در آینده ماهیت فعلی‌اش را خواهد داشت؟

دیوید رانسیمن، گاردین— در مسابقات تنیس آزاد ۲۰۲۱ استرالیا و آمریکا، به‌جای تمام داورانِ خط، دستگاه گذاشته بودند. این کار از بسیاری جهات گریزناپذیر بود. این ماشین‌ها هم دقیق‌تر از انسان‌ها اعلام می‌کنند که توپ داخل یا خارج است، و هم می‌توانند طوری برنامه‌ریزی شوند که این کار را با صدایی انسان‌گونه انجام دهند تا بازیکنان گیج نشوند. طنین جیغ‌مانند و مرموز «بیرون» که از جایی نامعلوم در زمین بازی پخش می‌شود، کمی هراس‌انگیز است (در تنیس آزاد استرالیا، دستگاه‌ها برنامه‌ریزی شده‌اند تا با لهجۀ استرالیایی صحبت کنند) اما، نسبت به وقفه‌هایی که به‌دلیل بررسی مجدد تشخیص نادرست روی می‌دهند، بسیار کمتر آزاردهنده و به‌مراتب اطمینان‌آورتر است. کمی زمان لازم است تا همه به آن عادت کنند.

در سال ۲۰۱۰ گزارش‌هایی منتشر شدند که هدفشان شناسایی مشاغلی بود که در اثر اتوماسیون، بیشتر، در معرض نابودی قرار داشتند. در این میان، داوران ورزشی معمولاً در صدر فهرست قرار می‌گرفتند (شناخته‌شده‌ترین این پژوهش‌ها، که کارل بندیکت فری و مایکل آزبورن در سال ۲۰۱۷ انجام دادند، ۹۸ درصد احتمال می‌دهد که، طی ۲۰ سال، داوری ورزشی به‌تدریج توسط رایانه‌ها حذف خواهد شد). باوجوداین، این کار امری انسانی است که تنها و مهم‌ترین شرط موفقیت در آن توانایی رسیدن به پاسخ درست است: داخل یا بیرون؟ گل یا آفساید؟ درست یا خطا؟ این‌ها تصمیم‌هایی هستند که می‌بایست توسط هوشی دقیق تأیید شوند. فناوری، برای رسیدن به پاسخ‌هایی به‌مراتب بهتر نسبت به انسان، لزوماً نباید پیشرفته‌ترین باشد. سیستم‌های چشم شاهین نزدیک به ۲۰ سال است که بهتر از چشم انسان عمل کرده‌اند. این سیستم‌ها به‌صورت رسمی در سال ۲۰۰۶ برای تشخیص داخل یا بیرون بودن توپ در تنیس، در سال ۲۰۰۹ برای بررسی تصمیم‌های داور کریکت، و اخیراً برای تشخیص آفساید در فوتبال به کار گرفته شده‌اند.

بااین‌حال، صرف‌نظر از ظهور این فناوری هوشمند، اکنون بیش از هر زمان دیگر افراد بیشتری مشغول به کار داوری ورزشی هستند. ویمبلدون، تا حدودی به دلایل زیبایی‌شناسانه، تصمیم گرفته است داوران خط‌نگه‌دار خود را حفظ کند. داشتن ظاهر خوب در برابر پس‌زمینۀ سبزرنگ در این مسابقات، به‌عنوان تنها تورنمنت مهمی که روی چمن برگزار می‌شود، بخش کلیدی این دم و دستگاه پول‌ساز است (به همین دلیل، بازیکنان رنگی جز سفید نمی‌پوشند). داوران خط‌نگه‌دار بیشتر به‌خاطر لباس‌های متحدالشکلشان حضور دارند. در سال ۲۰۲۲، به مانند ۱۷ سال قبلی، این لباس‌ها را برند رالف لورن طراحی کرده بود.

مسابقات کریکت، که از ابتدا دو داور وسط داشتند، اکنون با سه داور برگزار می‌شوند تا مقتضیات پیچیدۀ فناوری را مدیریت کنند، به علاوۀ داوری که رفتار بازیکنان را نظارت کند، که همچنان تا حد زیادی به صلاحدید انسان مربوط می‌شود (چه کسی باید بگوید که معنای «حمایت از روح بازی» چیست؟). مسابقات فوتبال پنج داور دارند، مضاف بر گروه‌های بزرگی از ناظران تصاویر بازی که می‌بایست تکرار صحنه‌های به‌دست‌آمده از سیستم کمک‌داور ویدئویی (وار) را تحلیل کنند. مرکز بازبینی تصاویر ان‌بی‌اِی واقع در ساکاکِس در نیوجرزی، که ۲۵ نفر به‌صورت تمام‌وقت به همراه تعدادی داور رسمی به‎طور چرخشی در آن مشغول به کارند، دست کمی از ناسا ندارد.

آن‌طور که مشخص است، بهره‌وری -و چه‌بسا دقت- برای سازمان‌هایی که افراد را برای تصمیم‌گیری در مسابقات ورزشی به کار می‌گیرند شرط اصلی به حساب نمی‌آید. همچنین، این سازمان‌ها نسبت به ظواهر نیز حساسیت زیادی دارند، که نشان‌ می‌دهد آن‌ها می‌خواهند رشتۀ ورزشی‌شان کماکان ظاهر و حسی انسانی داشته باشد. فناوری هوشمند می‌تواند کارهای زیادی انجام دهد اما، در غیاب ربات‌هایی که به‌طور قابل‌قبولی انسان‌گونه باشند، درواقع بسیاری از آن کارها شدنی نیستند. درنتیجه، به انسان‌هایی واقعی احتیاج است تا واسطۀ میان این دستگاه‌ها و کسانی قرار بگیرند که دستگاه‌ها دربارۀ آن‌ها قضاوت می‌کنند. حاصل آن درمجموع کارِ بیشتر است.

دانستن اینکه بساط کدام مشاغل با آمدن هوش مصنوعی احتمالاً برچیده خواهد شد کماکان به‌طرز شگفت‌آوری دشوار است. هرچند می‌توانیم مطمئن باشیم که گستره و ویژگی‌های اشتغال تغییر خواهند کرد. اغلب پژوهش‌ها دربارۀ خطرات اتوماسیون، مانند پژوهش فری و آزبورن، کار را به‌مثابۀ سلسله‌ای از وظایف قلمداد کرده‌اند که درنتیجه می‌توان آن‌ها را بر اساس توانایی دستگاه‌ها در برعهده‌گرفتنشان ارزیابی کرد. این رویکرد فرض می‌گیرد موانعی که بر سر راه جایگزین‌کردن انسان وجود دارد صرفاً همان محدودیت‌های فعلی فناوری است، که تا این لحظه شامل ناتوانی پیوسته در به‌نمایش‌گذاشتن تعدادی از مهارت‌های شناختی و حرکتی مختص انسان می‌شود. ربات‌ها در انجام وظایف تکراری عملکرد خوبی دارند، حتی زمانی‌که این وظایف به‌شدت پیچیده بوده و پردازش سریع داده‌های حجیم‌تر را به همراه داشته باشند، اما آن‌ها غالباً با شکل‌های سادۀ ارتباط انسانی به مشکل برمی‌خورند. اگر شغل شما خلاقیت، قضاوت زیبایی‌شناسانه، حرکت نامشخص به معنای واقع کلمه یا حساسیت اجتماعی را در بر دارد، می‌توان گفت که به احتمال زیاد موقعیتتان فعلاً در خطر نیست. ربات‌ها می‌توانند برقصند، اما همچنان به انسان‌های طراح رقص نیاز دارند تا باورپذیر به نظر برسند./ انصاف نیوز

به گزارش خبرنگار علم و فناوری ایسکانیوز؛ اگر هرگز به تاثیر هوش مصنوعی در زندگی فکر نمی‌کردید، احتمالا در سال ۲۰۲۳ حسابی به این موضوع فکر کرده‌اید. هوش مصنوعی در مشاغل گرفته تا مهارت‌ها، مقررات و حکومتداری رسوخ کرده است.

تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل موضوعی است که به تازگی صندوق بین‌المللی پول هم به آن پرداخته است. این صندوق یادداشتی از بحث و گفت‌وگوی کارکنان خود را منتشر کرده و در آن نوشته است: هوش مصنوعی پتانسیل تغییر شکل اقتصاد جهنی به ویژه در حوزه بازار کار را دارد. اقتصادهای پیشرفته زودتر از بازارهای نوظهور و اقتصادهای در حال توسعه به مزایا و مشکلات هوش مصنوعی واقف شده‌اند که عمدتا به دلیل وابستگی ساختار اشتغال آنها بر نقش‌های مبتنی بر شناخت است.

براساس این گزارش، الگوهای ثابتی در رابطه با قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی وجود دارد. زنان و افراد تحصیل کرده دانشگاهی به دلیل داشتن آمادگی بیشتر برای بهره بردن از مزایای هوش مصنوعی بیشتر در معرض تبعات آن هستند و کارگران مسن‌تر به طور بالقوه کمتر قادر به انطباق با این فناوری هستند.

گزارش صندوق بین‌المللی پول پیش بینی می‌کند که اگر وابستگی بین کارمند پردرآمد و هوش مصنوعی افزایش پیدا کند، نابرابری درآمد نیروی کار به شدت افزایش خواهد یافت و این در حالی است که برگشت سرمایه نیز به این نابرابری ثروت دامن خواهد زد. در این چشم‌انداز در حال تحول، اقتصادهای پیشرفته و بازارهای نوظهور توسعه‌یافته‌تر باید بر ارتقای چارچوب‌های نظارتی و حمایت از تخصیص مجدد نیروی کار تمرکز کنند و در عین حال از کسانی که تحت تاثیر نامطلوب قرار می‌گیرند، محافظت کنند. بازارهای نوظهور و اقتصادهای در حال توسعه همچنین باید توسعه زیرساخت‌های دیجیتال و مهارت‌های دیجیتال را در اولویت قرار دهند.

به گزارش مجمع اقتصاد جهانی، تقریبا ۴۰ درصد از مشاغل در سطح جهان در معرض جایگزینی توسط هوش مصنوعی هستند که در اقتصادهای پیشرفته این آمار به ۶۰ درصد خواهد رسید. در میان کارمندان، آنهایی که تحصیلات دانشگاهی دارند و همچنین زنان بیشتر در معرض خطر هوش مصنوعی هستند، اما آن بعد قضیه زمانی اتفاق می‌افتد که این افراد با بالا بردن بهره‌وری خود از مزایای هوش مصنوعی بهره می‌برند و می‌توانند دستمزد خود را افزایش دهند.

کشورهای سرتاسر جهان در حال بررسی مقررات و حکمرانی پیرامون هوش مصنوعی هستند، از جمله اتحادیه اروپا که در دسامبر گذشته پیش‌نویس توافقی را در مورد قوانین هوش مصنوعی تصویب کرد.

در راستای اهمیت هوش مصنوعی و نگرانی‌های فزاینده در مورد تاثیر این فناوری در زندگی انسان‌ها، سال میلادی گذشته نشستی تحت عنوان «حکمرانی هوش مصنوعی» نیز برگزار شد. در این نشست مطرح شد که هوش مصنوعی مولد یک نیروی دگرگون کننده است که می‌تواند خلاقیت را بالا ببرد، بهره‌وری را تقویت کند، صنایع را تغییر شکل دهد و تجربه انسانی را ارتقا بخشد. با این حال، در کنار این پتانسیل، خطرات بی‌سابقه‌ای از جمله اختلاف ارزش، سوءاستفاده از فناوری، جابه جایی شغل و اختلالات اقتصادی وجود دارد.

این نشست با حضور بیش از ۲۰۰ نفر از پیشگامان هوش مصنوعی از جمله متخصصان و سیاستگذاران هوش مصنوعی برگزار شد تا یک پلتفرم محوری برای به اشتراک‌گذاری دانش، چشم‌انداز استراتژیک و تدوین برنامه‌های مشخص برای اطمینان از توسعه مسئولانه و استقرار هوش مصنوعی مولد در مقیاس جهانی ارائه شود.

در پاسخ به نگرانی‌های فزاینده در مورد تاثیر این فناوری، یکی از موضوعاتی که در مجمع اقتصاد جهانی در داووس مطرح شد، بحث تاثیر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT بر مشاغل مورد بررسی قرار گرفت. در واقع در نشست داووس به هوش مصنوعی به عنوان یکی از چهار موضوع اصلی دنیای امروز پرداخته شد.

در ادامه به موضوعاتی می‌پردازیم که در نشست مجمع جهانی داووس در مورد هوش مصنوعی مطرح شده است:

تبدیل تهدید به فرصت

سخنرانانی از دولت و کسب‌وکارها در میزگردی با عنوان «هوش مصنوعی مولد: موتور بخار انقلاب صنعتی چهارم» در مورد پیامدهای هوش مصنوعی مولد پس از ظهور سریع آن در سال ۲۰۲۳ و اینکه چگونه می‌توانیم خطرات را مدیریت کنیم، بحث کردند. از جمله این افراد می‌توان به وزیر هوش مصنوعی امارات متحده عربی، رئیس و مدیر اجرایی شرکت «کوالکوم»، مدیر اجرایی شرکت «اکسنچر» در ایرلند و مدیر اجرایی شرکت IBM آمریکا اشاره کرد.

در این میزگرد اتفاق نظر وجود داشت که این فناوری از تلاش‌ها برای تنظیم آن پیشی خواهد گرفت و اگر هوش مصنوعی به عنوان یک تقویت کننده برای انسان در نظر گرفته شود، نوآوری واقعی بروز خواهد یافت. این افراد به طور کلی نسبت به هوش مصنوعی مولد (به مدل‌های یادگیری عمیقی گفته می‌شود که می‌توانند متن، تصاویر و سایر محتوای با کیفیت را بر اساس داده‌های آموزشی تولید کنند) به عنوان محرک رشد اقتصادی و بهره‌وری خوش‌بین بودند، هرچند که اظهار کردند باید از نظر استراتژیک مورد توجه قرار گیرد و عجولانه در مورد آن تصمیم نگرفت.

عمر سلطان العلما، وزیر دولت در امور هوش مصنوعی امارات متحده عربی و در واقع اولین وزیر هوش مصنوعی در جهان، یکی از افرادی است که در این میزگرد سخنرانی کرد. او به اقتصاد دیجیتال و برنامه‌های کاربردی کار از راه دور تاکید کرد و گفت که رشد سریع مشاهده شده در بازار جهانی هوش مصنوعی مولد نشان دهنده این است که هوش مصنوعی نیروی محرکه و موتور آینده است.

العلما خاطرنشان کرد که پادشاهی امارات متحده عربی بیش از ۲ دهه است که به اهمیت پذیرش و توسعه قابلیت‌ها و راه‌حل‌های انقلاب صنعتی چهارم، افزایش سرمایه‌گذاری در بخش فناوری و هوش مصنوعی پی برده است.

العلما اظهار داشت که ادغام تلاش‌های جهانی از طریق فراهم کردن بسترهای موثر برای گفت‌وگوهای بین‌المللی مانند مجمع جهانی اقتصاد به افزایش آمادگی دولت‌ها در بخش‌های آینده کمک می‌کند و باعث می‌شود که توسعه راهکارها و ابزارهای پیشرفت به سوی آینده تسریع پیدا کند.

وی با اشاره به اینکه امارات متحده عربی با داشتن بیش از ۲۰۰ ملیت از قابلیت‌ها و منابع قابل توجهی برخوردار است، این کشور را بستری ایده‌آل برای توسعه کاربردهای هوش مصنوعی جهانی در زمینه‌های مختلف مانند مراقبت‌های بهداشتی و سایر بخش‌های نیازمند توسعه و بهبود نامید.

العلما با بیان اینکه با تکامل هوش مصنوعی مولد، اهمیت توسعه مهارت‌های دیجیتال افزایش یافته است و در این مسیر باید از چابکی استعدادها برای انطباق با فناوری‌های جدید و همگام شدن با تغییرات جهانی مطمئن شد، گفت که دولت‌ها باید فناوری‌های جدید را از نزدیک بررسی کند و چالش‌ها و فرصت‌های بالقوه آنها را مطالعه کند؛ نه اینکه کاملا آنها را نادیده بگیرد.

بیشتر بخوانید:

هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ به دره سرخوردگی وارد می‌شود

العلما گفت که امارات متحده عربی با فارغ التحصیلی بیش از ۴۰۰ دانشجو از رشته هوش مصنوعی با همکاری دانشگاه آکسفورد، گام‌های مهمی در زمینه دیجیتال برداشته است. هدف این طرح آموزش مقامات دولتی و تصمیم گیرندگان در زمینه مهارت‌های دیجیتال، اخلاق، مبانی دیجیتال و هوش مصنوعی برای افزایش آگاهی در نهادهای دولتی و جامعه، تضمین پذیرش جامع فناوری‌های دیجیتال در نهادهای مختلف است.

او همچنین خاطرنشان کرد که امارات متحده عربی ۲۹ اکتبر را «روز کد» (UAE Codes Day) نامیده است که هر ساله بیش از ۱۰۰ هزار نفر در کلاس‌های کدنویسی شرکت می‌کنند تا آگاهی دیجیتال را در جامعه ارتقا دهند و آنها را تشویق کنند تا سفر دیجیتال خود را آغاز کنند و در این زمینه‌های آینده برتری پیدا کنند.

جولی سوئیت، مدیرعامل اکسنچر، بدون در نظر گرفتن بخش تجاری، نسبت به « بی‌خیالی خطرناک» هشدار داد و گفت که هوش مصنوعی بر هر بخش از کسب‌وکارها تاثیر مادی دارد و صنعتی وجود ندارد که تحت تاثیر این فناوری قرار نگیرد.

آرویند کریشنا، مدیرعامل IBM گفت که شرکت‌هایی که با تمرکز بر بهره‌وری کلی وارد فضای هوش مصنوعی می‌شوند و از این فناوری استقبال می‌کنند، برای همیشه از مزیت آن برخوردار خواهند شد.

او گفت که «شغل دیجیتالی» -کارکردهایی مانند حساب‌های دریافتنی (موجودی پولی است که به یک شرکت برای کالاها یا خدماتی که تحویل داده یا استفاده می‌شود، اما هنوز توسط مشتریان پرداخت نشده است و معمولا در ترازنامه به عنوان دارایی جاری درج می‌شود)، منابع انسانی، امور مالی، تدارکات و مواردی از این قبیل لزوما توسط هوش مصنوعی جایگزین نمی‌شوند، اما به این معنا نیست که دستخوش تغییر نخواهند شد.

او افزود: اگر هوش مصنوعی را قبول ندارید، به خودتان خواهید آمد و خواهید دید که دیگر شغلی ندارید. شما باید این فناوری را با جان و دل بپذیرید و همین الان برای یادگیری و استفاده از آن دست به کار شوید.

کریستیانو آمون، مدیرعامل کوالکام، در پاسخ به این سوال که چگونه می‌توان سرعت پذیرش هوش مصنوعی را تسریع کرد، به رویکرد این شرکت در ساخت ابزارهایی اشاره کرد که روی خودشان هوش مصنوعی دارند و آن را مسیری برای تکثیر و دموکراتیک کردن فناوری برای مصرف کنندگان و شرکت‌ها دانست. او گفت که همه چیز به دسترسی به داده‌ها و محاسبات توزیع شده برمی گردد.

آمون افزود: پردازش هوش مصنوعی روش بعدی انجام محاسبات خواهد بود. پس وظیفه ماست که بتوانیم قدرت پردازشی باورنکردنی ایجاد کنیم که روی هر دستگاهی، از تلفن‌ها، کامپیوترهای شخصی و اتومبیل‌ها گرفته تا کنتورهای هوشمند، تجهیزات تولیدی و سایر دستگاه‌های صنعتی قابل استفاده باشد. فکر می‌کنم این همان چیزی است که هوش مصنوعی را به مقیاس بزرگ خواهد رساند.

آمون در توضیح قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد، کاربرد آن را در خودروها مثال زد و گفت: اگر چراغ اخطار روی داشبورد خودرویتان روشن شود، می‌توانید از خودرو بپرسید که چه مشکلی دارد و چگونه می‌توان آن را حل کرد. گاهی اوقات خود خودرو پیشنهاد می‌کند که باید به تعمیرگاه یا نمایندگی برود تا تعمیر شود. به نظر من این یک انقلاب است و فکر می‌کنم که یک فرصت عالی برای نوآوری به شمار می‌اید.

سوئیت در ادامه گفت که در اکسنچر سالانه حدود ۱۰۰ هزار نفر استخدام می‌شوند و صرف نظر از عملکردشان، از آنها سوال می‌شود که در ۶ ماه گذشته چه آموخته‌اند. ما به دنبال افرادی هستیم که عاشق یادگیری هستند و با آنها همراه می‌شویم. همانطور که به هوش مصنوعی مربوط می‌شود، مردم ما مفاهیم را درک می‌کنند. بنابراین سوالات ما از «هوش مصنوعی چیست؟» شروع نمی‌شود.

او گفت که همراه با فرهنگ یادگیری، هدف ما جذب نیروی کاری است که توانایی ارتقای مهارت‌های خود را دارد.

او افزود: برای سایر سازمان‌هایی که به هوش مصنوعی فکر می‌کنند – و برای دولت‌هایی که این سازمان‌ها را تنظیم می‌کنند – بزرگ‌ترین وجه تمایز بین آنها برای رسیدن به موفقیت، نحوه رهبری‌شان است. و مطمئنا باید این کار را به روشی مسئولانه انجام دهند. هوش مصنوعی مشاغل جدید بسیاری را ایجاد می‌کند و نمی‌توان افراد فعلی را در مشاغل جدید قرار داد؛ مگر اینکه شرکت و دولت دوباره مهارت‌های لازم را به آنها بیاموزند.

همه این افراد در پاسخ به موضوع اصلی این بخش، در پاسخ به اینکه آیا هوش مصنوعی مولد جاده صاف‌کن صنعت نسل چهارم خواهد بود، متفق‌القول این موضوع را تائید کردند.

مدیرعامل سابق مایکروسافت: هوش مصنوعی ۵ سال آینده خود را نشان می‌دهد

60 درصد مشاغل کشورهای پیشرفته تحت تاثیر هوش مصنوعی / دانشگاهیان و زنان آسیب‌پذیرترین‌ قشر در مقابل فناوری‌های نو هستند

بیل گیتس، مدیرعامل سابق مایکروسافت و رئیس مشترک بنیاد بیل و ملیندا گیتس، یکی افراد معروفی است که در مجمع جهانی اقتصاد در داوس صحبت کرد. او که هنوز یکی از ثروتمندترین افراد جهان به شمار می‌رود و هم اکنون به امور بشردوستانه مشغول است، پیش‌بینی کرد که این فناوری ظرف پنج سال آینده برای همه متحول خواهد شد.

به گزارش CNN، بیل گیتس همیشه نسبت به هوش مصنوعی خوش بین بوده و هست، ولی در سخنرانی‌اش گفت که ظهور هوش مصنوعی این ترس را برانگیخته است که این فناوری میلیون‌ها شغل را در سراسر جهان از بین می‌برد. همانطور که صندوق بین‌المللی پول این هفته گزارش داد که حدود ۴۰ درصد مشاغل در سراسر جهان ممکن است تحت تأثیر افزایش هوش مصنوعی قرار بگیرند.

گیتس لزوماً با این مفهوم مخالف نیست، اما او معتقد است که تاریخ نشان می‌دهد که با هر فناوری جدید ترس و سپس فرصت جدید به وجود می‌آید و گفت همانطور که تاکنون جهان دستخوش تغییرات و تحولاتی در صنایعی چون کشاورزی شده و مشاغل جدیدی در پی آنها ایجاد شده‌اند، ظهور و توسعه هوش مصنوعی نیز چنین تبعاتی خواهد داشت.

گیتس پیش‌بینی کرد که هوش مصنوعی زندگی همه را آسان‌تر خواهد کرد؛ به ویژه به پزشکان کمک خواهد کرد تا کارهای اداری خود را انجام دهند، که بخشی از شغلی است که آنها دوست ندارند، ما می‌توانیم آن را بسیار کارآمد کنیم.

گیتس گفت: از آنجایی که نیازی به «سخت‌افزار جدید» نیست، دسترسی به هوش مصنوعی از طریق تلفن یا کامپیوتری فراهم خواهد شد که قبلا هم از طریق اتصال اینترنتی به شبکه جهانی وصل می‌شد.

او افزود: پیشرفت‌های شرکت OpenAI در ساخت نسخه چهارم چت‌جی‌پی‌تی «دراماتیک» بود، زیرا این برنامه اساسا می‌تواند بخواند و بنویسد. بنابراین تقریباً مانند داشتن یک کارمند یقه سفید برای معلم بودن، ارائه توصیه‌های بهداشتی، کمک به نوشتن کد یا پشتیبانی از تماس‌های فنی کاربرد دارد.

او معتقد است که گنجاندن این فناوری در بخش‌های آموزشی یا پزشکی «فوق‌العاده» خواهد بود.

مدیرعامل شرکت مایکروسافت: اجماع جهانی در مورد هوش مصنوعی در حال ظهور است

60 درصد مشاغل کشورهای پیشرفته تحت تاثیر هوش مصنوعی / دانشگاهیان و زنان آسیب‌پذیرترین‌ قشر در مقابل فناوری‌های نو هستند

به گزارش CNBC، ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در مجمع جهانی اقتصاد اعلام کرد که او اجماع جهانی را در مورد هوش مصنوعی در حال ظهور می‌داند، و حتی اگر رویکردهای نظارتی به این فناوری ممکن است از حوزه قضایی به حوزه دیگر متفاوت باشد، کشورها به روشی مشابه درباره هوش مصنوعی صحبت می‌کنند.

نادلا در سخنرانی‌اش با اشاره به اینکه احساس می‌کند نیاز به هماهنگی جهانی در زمینه هوش مصنوعی و توافق روی مجموعه‌ای از استانداردها و نرده‌های محافظ مناسب برای این فناوری وجود دارد، گفت: من فکر می‌کنم رویکرد نظارتی جهانی برای هوش مصنوعی بسیار مطلوب است، زیرا اکنون در نقطه‌ای هستیم که این چالش‌های جهانی نیازمند هنجارهای جهانی و استانداردهای جهانی هستند.

نادلا افزود: در غیر این صورت، مهار کردن، پیاده‌سازی آن سخت و حرکت دادن آن به اندازه سرسوزن بسیار سخت‌تر خواهد بود.

گفتنی است که مایکروسافت یکی از بازیگران اصلی رقابت در میان شرکت‌های بزرگ فناوری ایالات متحده به سمت هوش مصنوعی است. غول فناوری مستقر در ردموند در واشنگتن میلیاردها دلار برای OpenAI، شرکتی که پشت چت‌بات محبوب ChatGPT قرار دارد، سرمایه‌گذاری کرده است.

این شرکت برای اولین بار در سال ۲۰۱۹ در OpenAI سرمایه‌گذاری کرد و یک میلیارد دلار به صورت نقدی کمک کرد. پس از آن در سال گذشته، زمانی که ۱۰ میلیارد دلار دیگر را به OpenAI سرازیر کرد و سرمایه‌گذاری کل خود را در این حوزه به ۱۳ میلیارد دلار رساند، به سرفصل اخبار تبدیل شد.

مایکروسافت همچنین برخی از فناوری OpenAI را در محصولات آفیس، بینگ و ویندوز خود ادغام کرده است و ابزارهای محاسبات ابری Azure خود را به OpenAI ارائه می‌دهد.

نادلا گفت: قبل از اینکه چیز جدیدی را راه‌اندازی کنیم، نرده‌های محافظ را نصب کنیم. «تیم‌سازی قرمز» یا Red teaming اصطلاحی است که آزمایش آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی را توصیف می‌کند. و وقتی نوبت به برنامه‌ها می‌رسد، باید ارزیابی مبتنی بر ریسک از نحوه استقرار این فناوری داشته باشیم.

تیم قرمز یک تکنیک حمله‌ای است که در امنیت سایبری برای آزمایش نحوه واکنش یک سازمان به یک حمله سایبری واقعی استفاده می‌شود. این کار از طریق یک تیم هک اخلاقی یا تیم امنیتی تهاجمی مشابه انجام می‌شود.

نادلا گفت مطمئن نیست که آیا یک آژانس جهانی هوش مصنوعی برای ایجاد هماهنگی در زمینه تنظیم هوش مصنوعی امکان‌پذیر است یا خیر، اما افزود که که کشورها در مورد اعمال پادمان‌ها برای هوش مصنوعی به همان شیوه صحبت می‌کنند.

او افزود: اگر بحث امنیت هوش مصنوعی را در حوزه مراقبت‌های بهداشتی می‌بینیم، باید مقررات مراقبت‌های بهداشتی را برای هوش مصنوعی اعمال کنیم. اگر آن را در خدمات مالی به کار می‌گیریم، باید ریسک‌ها یا ملاحظات مالی را به کار بگیریم.

مدیرعامل سازنده ChatGPT: هوش مصنوعی جایگزین مراقبت انسانی ما از یکدیگر نخواهد شد

60 درصد مشاغل کشورهای پیشرفته تحت تاثیر هوش مصنوعی / دانشگاهیان و زنان آسیب‌پذیرترین‌ قشر در مقابل فناوری‌های نو هستند

به گزارش یورونیوز، سام آلتمن، مدیرعامل شرکت OpenAI در نشست داووس گفت: حتی با وجود توانایی بسیار محدود فعلی و نقص‌های بسیار عمیق آن، مردم در حال یافتن راه‌هایی برای استفاده از این ابزار برای افزایش بهره‌وری یا سایر دستاوردها و درک محدودیت‌ها هستند. مردم ابزارها و محدودیت‌های ابزارها را بیشتر از آنچه ما به آنها اعتبار می‌دهیم، درک می‌کنند و راه‌هایی پیدا کرده‌اند که ChatGPT را برایشان بسیار مفید کنند و می‌دانند که در بیشتر موارد از آن برای چه چیزی استفاده نکنند.

او افزود: از هوش مصنوعی تا حدودی ابهام‌زدایی شده است، زیرا مردم واقعاً اکنون از آن استفاده می‌کنند و این همیشه بهترین راه برای جلو بردن جهان با یک فناوری جدید است.

بخشی از اعتماد به فناوری شامل درک نحوه عملکرد آن است، اما آلتمن می‌گوید درک واقعی نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد با آنچه که مردم اکنون فکر می‌کنند کمی متفاوت خواهد بود.

او گفت: من نمی‌توانم به مغز شما نگاه کنم تا بفهمم چرا به آنچه در ذهن تان هست، فکر می‌کنید. اما می‌توانم از شما بخواهم که استدلال خود را توضیح دهید و تصمیم بگیرید که آیا این به نظر من منطقی است یا خیر. فکر می‌کنم سیستم‌های هوش مصنوعی ما نیز می‌توانند همین کار را انجام دهند. آنها می‌توانند مراحل A تا B را به زبان طبیعی برای ما توضیح دهند و ما می‌توانیم تصمیم بگیریم که آیا فکر می‌کنیم این مراحل خوب هستند، حتی اگر ما برای دیدن هر ارتباط به آن نگاه نمی‌کنم.

مایکروسافت در جدیدترین گزارش زیست‌محیطی خود افزایش 34 درصدی مصرف آب از سال 2021 تا 2022 را گزارش کرده که بااین‌وجود، مصرف غول ردموندی به حدود 6.4 میلیارد لیتر رسیده است.

گوگل نیز در گزارش خود افزایش 20 درصدی مصرف آب در دوره زمانی مشابه را اعلام کرده است.

برای مقایسه، اوایل امسال در گزارش دیگری گفته شده بود که برای آموزش ChatGPT-3 حدود 700 هزار لیتر آب مصرف شده است. در این تحقیق همچنین تخمین زده شده بود که ChatGPT برای اینکه یک گفت‌وگو 25 تا 50 سؤالی با یک کاربر داشته باشد، به اندازه یک بطری 500 میلی‌لیتری آب مصرف می‌کند.

مراکز داده که محاسبات هوش مصنوعی در آن‌ها اجرا می‌شود به سیستم‌های خنک‌کننده بزرگی نیاز دارند که از گرم‌شدن بیش‌ازحد سرورها و سایر تجهیزات جلوگیری کنند. علاوه‌براین، محاسبات هوش مصنوعی می‌تواند انرژی‌بر باشد، به این معنی که تولید برق موردنیاز برای این عملیات می‌تواند به مصرف آب زیادی منجر شود؛ به‌ویژه زمانی که از فناوری‌های تولید برق مانند نیروگاه‌های ترموالکتریک (که برای خنک‌سازی به‌شدت به آب متکی هستند) استفاده می‌شود.

برنامه‌های مایکروسافت برای کاهش مصرف آب

مایکروسافت در پاسخ به این گزارش اعلام کرد که «درحال کار روی راه‌هایی برای کارآمدترکردن سیستم‌های بزرگ – هم در آموزش و هم در کاربرد – است». این غول فناوری همچنین برای دستیابی به اهداف زیست‌محیطی خود تا سال 2030، به تجزیه‌وتحلیل گازهای گلخانه‌ای منتشرشده توسط سیستم‌های خود، افزایش استفاده از انرژی پاک برای تأمین انرژی مراکز داده، خرید انرژی‌های تجدیدپذیر و سرمایه‌گذاری روی ابتکارات سازگار با محیط‌زیست ادامه خواهد داد.

یکی از رویکردهای مورد بررسی کاهش انرژی موردنیاز محاسبات هوش مصنوعی است. این تلاش‌ها می‌تواند با ساخت الگوریتم‌ها و سخت‌افزارهای بهتر که به‌طور غیرمستقیم مصرف آب را کاهش می‌دهند، هوش مصنوعی را از نظر انرژی کارآمدتر کند.

انسان چقدر می‌تواند زنده باشد؟ امید به زندگی در طول قرن گذشته عموماً به‌لطف بهبود اوضاع زندگی و پیشرفت‌های پزشکی بسیار بهبود پیدا کرده است. اما پژوهش‌ها روی جمعیت انسان‌های شکارچی-گردآورنده نشان می‌دهد افرادی که از بیماری‌ها و مرگ‌های وحشیانه می‌گریختند، هفت یا هشت دهه زنده می‌ماندند. این یعنی طول عمر متداول ما شاید ایستا باشد: حدود ۷۰ سال. با پزشکی پیشرفته و رفتار محتاطانه شاید بتوان یک یا دو دهه به آن اضافه کرد. برخی از متخصصان ژنتیک باور دارند که حد سفت‌وسختی در حدود ۱۱۵ سال طی فرایند تکامل درون ژنوم ما حک شده است.

دانشمندان دیگر، در دنیای سریع پژوهش‌های پیری یا درواقع پیری‌شناسی، عقیده دارند که ما می‌توانیم بسیار بیشتر زندگی کنیم. می‌دانیم که تعدادی از ترکیب‌ها طول عمر حیوانات آزمایشگاهی را اندکی افزایش می‌دهند. اما همچنان برخی دانشمندان بلندپروازتر هستند – بسیار بلندپروازتر.

«خوآئو پدرو د ماگالیائس» (João Pedro de Magalhães)، استاد پیری‌شناسی زیستی-مولکولی در دانشگاه بیرمنگام انگلیس، فکر می‌کند انسان‌ها می‌توانند تا ۱٬۰۰۰ سالگی عمر کنند. او ژنوم تمام حیوانات درازعمر را بررسی کرده است؛ ازجمله وال قطبی (که می‌تواند به ۲۰۰ سالگی برسد) و موش حفار برهنه.

نتیجه‌گیری غافلگیرکننده او، این بوده است: اگر پیری را در سطح سلولی حذف کنیم، انسان‌ها می‌توانند برای یک هزاره و احتمالاً تا ۲۰٬۰۰۰ سال زندگی کنند.

این چطور ممکن است؟ اگر پیری در ژنوم ما حک شده، دانشمندان می‌توانند سلول‌های ما را با دستکاری ژن‌هایی که در پیری محوری هستند، از نو برنامه‌ریزی کنند. این نیازمند یک تکنولوژی است که درحال‌حاضر آن را در اختیار نداریم؛ اما ماگالیائس فکر می‌کند که می‌توان آن را ساخت.

پدربزرگ او در اثر ذات‌الریه مرد؛ یکی از دلایل اصلی مرگ در دهه ۱۹۲۰. وقتی ماگالیائس در کودکی به همان بیماری مبتلا شد، به‌سادگی با یک دوز پنی‌سیلین درمان شد. او فکر می‌کند که دانشمندان می‌توانند به همین صورت درمان‌هایی را برای پیری توسعه دهند؛ تلاشی که حالا خود او حرفه‌اش را وقف آن کرده است. او می‌گوید: «من می‌خواهم مرگ را فریب دهم.»

نهنگ قطبی و سرطان

نهنگ‌های قطبی و فیل‌ها از پستانداران بزرگی هستند که به‌نظر می‌رسد در برابر سرطان مقاومند. آنالیز ژن‌های آن‌ها و تأثیر این ژن‌ها روی موش‌های آزمایشگاهی می‌تواند بینش‌های جدیدی درباره مقابله با پیری به ما ارائه دهد.

متنی از یک گفت‌وگو با او را در اینجا می‌خوانیم:

فریب مرگ تا حالا چطور بوده است؟

من فکر نمی‌کنم در آینده‌ای نزدیک دارویی داشته باشیم که همان‌طور که پنی‌سیلین عفونت‌ها را درمان می‌کند، پیری را «درمان» کند. اما ماده‌ای به‌ نام «راپامایسین» بسیار نویدبخش است. این ماده طول عمر حیوانات را ۱۰ تا ۱۵ درصد افزایش می‌دهد و برای کاربردهای انسانی تأیید شده است؛ مثلاً برای بیمارانی که عضو دریافت می‌کنند، هیچ عوارض جانبی ندارد. من خوش‌بینم که ما داروهایی مانند استاتین‌ها [روزانه برای کاهش ریسک بیماری‌های قلبی مصرف می‌شود] توسعه خواهیم داد که هر روز برای افزایش طول عمر مصرف می‌کنیم. اگر بتوانید پیرشدن را ۱۰ یا حتی ۵ درصد کند کنید، بازهم بسیار شگفت‌انگیز خواهد بود.

راپامایسین چگونه کار می‌کند؟

راپامایسین کارهای زیادی در سلول‌ها می‌کند، اما بسیاری از آثار آن شامل کندکردن رشد و متابولیسم سلول است؛ به همین دلیل روی فرایند پیری تأثیر می‌گذارد.

مادربزرگ شما ۱۰۳ سال زندگی کرد. آیا او نیز راپامایسین مصرف می‌کرد یا عمر طولانی او دلیل دیگری داشت؟

فکر کنم بیشتر به‌خاطر آفتاب و ساحل بود! می‌دانیم که صدساله شدن به‌احتمال‌زیاد ژنتیکی است. مادربزرگ من واقعاً ورزش نمی‌کرد و غذاهای چندان سالمی نمی‌خورد. او سیگار هم نمی‌کشید. درواقع عادت‌های بدی نداشت اما عادت‌های خوب خاصی هم نداشت؛ بااین‌حال، تقریباً تا آخر عمر بسیار سالم بود. به‌ندرت او را در بیمارستان می‌دیدید. برای او، عوامل ژنتیکی و محیطی و کمی هم شانس دخیل بودند.

شما ژنوم‌های حیوانات بسیار درازعمر (مانند نهنگ قطبی که تا ۲۰۰ سال عمر می‌کند) را توالی‌یابی کرده‌اید. ژن‌های آن‌ها چه تفاوتی با ما دارند و چه چیزهایی را می‌توانیم از آن‌ها یاد بگیریم؟

حیوانات درازعمر مختلف، مانند انسان‌ها، نهنگ‌ها و موش‌ها، همگی باید بر مشکلات یکسانی غلبه کنند؛ مانند سرطان. اما آن‌ها حقه‌های مولکلی متفاوتی را برای طول عمر زیاد به‌کار می‌گیرند. در مورد نهنگ‌های قطبی، به‌نظر می‌رسد که آن‌ها بازسازی DNA بسیار بهتری دارند. آزمایش رؤیایی من این است که ژن نهنگ قطبی را درون یک موش کار بگذاریم و ببینیم موش می‌تواند بیشتر زندگی کند یا نه.

یک مثال واضح دیگر ژن p53 است که ارتباطی قوی با سرکوب سرطان دارد. فیل‌ها چندین کپی از این ژن دارند که آن‌ها را در برابر سرطان مقاوم می‌سازد. چند ژن احتمالی دیگر نیز هستند که آن‌ها را کشف کرده‌ایم، اما نه در فیل‌ها، بلکه در موش‌های حفار برهنه.

موش حفار برهنه و سرطان

موش حفار برهنه می‌تواند DNAهای آسیب‌دیده را بازسازی کند و دچار سرطان نشود.

چرا موش‌های حفار برهنه این‌قدر جالب هستند؟

موش‌های حفار برهنه جالبند، زیرا می‌توانند تا ۳۰ سال زنده بمانند. بااین‌حال، از موش‌ها که حدود چهار سال زندگی می‌کنند، کوچک‌ترند. پس یک جونده کوچک دارید که با موش خویشاوند است اما بسیار بیشتر عمر می‌کند و به سرطان مبتلا نمی‌شود.

راز آن‌ها چیست؟

در مورد مقاومت در برابر سرطان و کلاً پیری، این توانایی را دارند که به آسیب DNA واکنش نشان دهند و آن را بازسازی کنند. اما آستانه تبدیل شدن یک سلول به سرطان در موش‌ها بسیار پایین‌تر از انسان‌هاست. اگر سلو‌های موش‌ها را در معرض آسیب DNA قرار دهید، سرطان خواهند گرفت. اگر سلول‌های موش‌های حفار برهنه را در معرض همان آسیب بگذرید، مشکل حل خواهد شد؛ آن‌ها سرطان نمی‌گیرند.

پس اگر موش‌ها فقط چند سال زندگی می‌کنند و موش‌های حفار برهنه ۳۰ سال و ما حدود ۸۰ سال زندگی می‌کنیم، آیا این یعنی می‌توانیم طول عمر خود را به‌طور ژنتیکی برنامه‌نویسی کنیم؟

نظریه غالب پیری درباره فرسودگی و گسیختگی بوده است؛ آسیب‌هایی که در سلول‌ها انباشته می‌شوند و اجزای درون بدن ما که در طول زمان از کار می‌افتند. من هیچ‌وقت این را دوست نداشته‌ام، چون انسان‌ها اشیای بی‌جان نیستند. البته که آسیب وجود دارد و پیری اغلب بسیار قطعی است؛ تقریباً مانند یک برنامه. یک موش ۲۰ تا ۳۰ بار سریع‌تر از یک انسان پیر می‌شود. ویژگی‌های پیری بسیاری وجود دارد که برای همه و در تمام گونه‌ها رخ می‌دهند؛ مانند ازدست‌دادن جرم عضلات. این چیزی نیست که تصادفی به‌نظر برسد؛ گویا کاملاً از پیش تعیین‌شده است. به همین دلیل فکر می‌کنم پیری بیشتر شبیه به یک مشکل نرم‌افزاری است، نه یک مشکل سخت‌افزاری.

فرضیه من این است که ما یک مجموعه بسیار پیچیده برنامه‌های شبه‌کامپیوتری در بدن خود داریم که ما را به انسان‌هایی بالغ تبدیل می‌کنند. اما شاید برخی از این برنامه‌ها، وقتی در باقی عمر ما ادامه می‌یابند، مخرب می‌شوند.

یک مثال می‌زنید؟

یک مثال مشهور دگرگونی تیموس است. تیموس غده‌ای است که لنفوسیت تی تولید می‌کند که برای سیستم ایمنی بسیار مهم است. اما بسیار زود ناپدید می‌شود؛ حدوداً در ۲۰ سالگی – اگر چاق هستید زودتر، اگر ورزشکار هستید دیرتر. اساساً این غده تبدیل به چربی می‌شود. این به نظر من بسیار برنامه‌ریزی‌شده است. این یک نمونه مشهور از چندنمودی متخاصم است؛ جایی که یک فرایند مفید در ابتدای عمر، بعدها مضر می‌شود.

چرا سیستم ایمنی در پیری مهم است؟

من فکر می‌کنم سیستم ایمنی یک میوه پایین در درخت پیری است. آثاری سیستماتیک دارد و در طول زمان تحلیل می‌رود. به همین دلیل است که بیماری‌هایی مثل کووید برای سالمندان بسیار خطرناک می‌شوند. اما بافت‌های خاصی، مانند تیموس، هستند که می‌توانید برای جوان‌سازی آن‌ها را هدف بگیرید. این برای من یک نقطه شروع است.

آزمایش‌هایی در موش‌ها هستند که نشان می‌دهند اگر تنها یک عامل رونویسی [یک پروتئین که بر اساس مواد ژنتیکی عمل می‌کند] را تغییر دهید، تیموس احیا می‌شود. روی کاغذ، من قانع شده‌ام که می‌توانیم مداخلاتی ریشه‌ای مانند این داشته باشیم که «نرم‌افزار» ژنتیکی خود را از نو بنویسیم و بیولوژی انسان را از نو طراحی کنیم تا پیری را به تأخیر بیندازیم و حتی معکوس کنیم. در عمل این سخت است، اما در تئوری فکر می‌کنم پتانسیل‌های بزرگی وجود دارد.

درمان پیری در آینده

در داستان‌های علمی-تخیلی، قرن‌های آینده انسان‌ها می‌توانند کارهایی خارق‌العاده انجام دهند. ماگالیائس متعجب است که چرا این انسان‌ها همچنان پیر می‌شوند! به باور او، ما تا آن زمان مشکل پیری را حل کرده‌ایم.

چقدر پتانسیل وجود دارد؟ اگر از پیری رها شویم، چقدر می‌توانیم عمر کنیم؟

من درحقیقت چند سال قبل محاسباتی را انجام دادم و دریافتم که اگر بتوانیم پیری انسان را «درمان» کنیم، میانگین طول عمر انسان هزار سال خواهد شد. طول عمر بیشینه، اگر از تصادف‌ها و مرگ‌های خشونت‌آمیز اجتناب شود، می‌تواند به ۲۰٬۰۰۰ سال برسد. این شاید زیاد به‌نظر برسد، اما برخی از گونه‌ها می‌توانند صدها سال زندگی کنند و در برخی موارد هزاران سال. [مانند اسفنج‌های شیشه‌ای و کاج زبرمیوه غربی.]

اگر بتوانیم بیولوژی خود را به‌گونه‌ای بازطراحی کنیم که سرطان حذف شود و از کنش‌های مخرب برنامه ژنتیکی خود رها شویم، مزایای آن برای سلامتی حیرت‌آور خواهد بود.

این به‌نظر یک حالت نهایی است. آیا چنین مداخلات عمیقی ممکن خواهد بود؟

من فکر می‌کنم که ممکن است. آیا به‌زودی این اتفاق می‌افتد؟ فکر می‌کنم که این بسیار نامحتمل باشد. حتی اگر بتوانید بفهمید پیری چگونه رخ می‌دهد، توسعه مداخلات کار ساده‌ای نخواهد بود.

من یک نویسنده علمی-تخیلی بلندپرواز نیز هستم و چیزی که فهمیده‌ام رمان‌هایی هستند که ۱۰۰ تا ۱٬۰۰۰ سال آینده را به تصویر می‌کشند؛ در آینده‌ای که تکنولوژی‌های بسیار متنوعی انسان‌ها را قادر به انجام کارهایی خارق‌العاده مانند سفر بین ستاره‌ها می‌کنند؛ اما آن‌ها همچنان درحال پیرشدن هستند. اما من فکر می‌کنم تا آن موقع پیری را حل کرده‌ایم.