در حالی که نوسازی اقتصادی، اسرائیل و کشورهای خلیج فارس را تشویق به پرورش نوآوری بومی هوش مصنوعی می‌کند، در نهایت این الزامات امنیت ملی است که دلیل علاقه منحصر به فرد منطقه به سلاح‌های خودمختار است.

در حالی که جنگ در نوار غزه ادامه دارد، روایت بصری آن با صحنه‌هایی از تانک‌ها و آوارهایی شکل می‌گیرد که از زمان جنگ جهانی برای عموم آشنا است. با این حال، یک نگاه دقیق‌تر، فضای نبردی آینده‌گرایانه را نشان می‌دهد که به همان اندازه تفنگ‌ها و حملات هوایی، با الگوریتم‌ها و روباتیک تعریف شده است.

پهپادهای مینیاتوری انتحاری فایرفلای ارتش اسرائیل به طور خودمختار در خیابان‌های غزه حرکت می‌کنند. نفربرهای زرهی نامر و ایتان از آوار عبور می‌کنند و سیستم هوش مصنوعی Edge 360 را برای تشخیص الگوریتمی تهدید به کار می‌گیرند.

پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از حسگرها و دوربین‌های تخصصی که اشیا و افراد را تشخیص می‌دهند، تلاش می‌کنند شبکه تونلی وسیع حماس را نقشه‌برداری کنند، در حالی که روبات‌های آیریس و سگ‌های رباتیک «ویژن 60» در آن‌ها مانور می‌دهند. به گفته سازندگان، پیاده نظام ارتش اسرائیل از تفنگ‌هایی استفاده می‌کند که با «اسمش» تقویت شده است، یک دوربین نوری مجهز به هوش مصنوعی که هر سرباز را به یک تک‌تیرانداز تبدیل می‌کند. در همین حال، یک ربات کوچک و نیمه خودمختار به نام جگوار در حصار مرزی غزه گشت زنی می‌کند.

بالاتر از همه این‌ها، سیستم هوش مصنوعی «فایر ویور» حسگرهای جمع‌آوری اطلاعات را به سلاح‌های موجود در میدان متصل می‌کند. سیستم‌های «گاسپل» و «لوندر» از یادگیری ماشینی برای توصیه خودکار اهداف استفاده می‌کنند، و حجم وسیعی از داده‌های شبکه‌های نظارتی گسترده را غربال می‌کنند.

ژئواکونومی هوش مصنوعی نظامی

بسیاری از تحلیلگران دفاعی آغاز «انقلاب بعدی در امور نظامی» را اعلام کرده‌اند که در آن نوآوری‌های فناوری، به‌ویژه هوش مصنوعی، جنگ را به‌طور اساسی متحول می‌کند، معادلات تعادل قدرت را تغییر می‌دهد و تهدیدات امنیتی جدیدی را شکل می‌دهد. ادغام سیستم‌های فناورانه که قادر به شبیه سازی و تحلیل اطلاعات انسانی در نهادهای نظامی هستند، تصمیم‌گیری و استراتژی را دوباره تعریف می‌کند. به طور مشابه، توسعه سیستم‌های تسلیحاتی خودمختار مرگبار (LAWS) که اهداف را انتخاب می‌کنند یا حتی بدون دخالت انسان حمله می‌کنند، چالش‌های بزرگی را برای محاسبات کنترل تسلیحات و قوانین بین‌المللی ایجاد خواهد کرد.

در حالی که واشنگتن و پکن ممکن است رقبای اصلی در کشمکش برای برتری تکنولوژیک باشند، خاورمیانه در حال ظهور به عنوان انکوباتور دور از ذهن برای انقلاب نظامی است. کسب و کارها و دولت‌ها، به ویژه در امارات متحده عربی، عربستان سعودی و اسرائیل سرمایه‌گذاری زیادی در پیشرفت فناوری‌های نظامی خودمختار کرده‌اند. بودجه‌های انبوه تحقیق و توسعه، زیرساخت‌های پیشرفته، پیوندهای استراتژیک و دسترسی به نیروی کار ماهر به این سه بازیگر نظامی کمک کرده است تا در چشم‌انداز جدید دفاعی هوش مصنوعی به پیشتازی دست یابند.

گروه ادج، شرکت تسلیحاتی دولتی امارات، بر روی «سلاح‌های خودمختار، هوشمند و جنگ الکترونیک» تمرکز دارد و یازده وسیله نقلیه بدون سرنشین جدید با قابلیت خودمختاری را در کنفرانس IDEC 2023 معرفی کرد. ادج همچنین بودجه توسعه پهپاد «گارموشا» را تامین کرد، اولین پهپاد بومی امارات متحده عربی که با هوش مصنوعی کار می‌کند. در عربستان سعودی، شهر علم و فناوری ملک عبدالعزیز برنامه‌های گسترده‌ای برای توسعه پهپادهای بدون سرنشین پیشرفته و روباتیک دارد. در سال 2020، شرکت دولتی صنایع نظامی عربستان سعودی شرکت Advanced Electronics را در بزرگترین قرارداد صنعت دفاعی پادشاهی خریداری کرد که نشان دهنده اولویت‌بندی این کشور برای قابلیت‌های نظامی با فناوری پیشرفته است.

تمرکز بر تولید دفاعی بومی یک ستون کلیدی در تلاش‌های توسعه اقتصادی گسترده‌تر دو پادشاهی خلیج‌فارس است که هدف آن جایگزینی وابستگی هیدروکربنی با خودکفایی مبتنی بر هوش مصنوعی است. در مواجهه با چالش‌های سرمایه انسانی و پایگاه‌های صنعتی ناچیز غیر انرژی، کشورهای نفتی خلیج‌فارس امیدوارند که از هوش مصنوعی به عنوان یک «فناوری جهشی» در جستجوی رشد اقتصادی پایدار استفاده کنند.

طی سی سال گذشته، صنعت تجاری پررونق فناوری پیشرفته اسرائیل، رشد صنعت نظامی های-تک را به همراه داشت. نوآوری نظامی اسرائیل محصول تعامل فشرده بین بخش‌های نظامی و غیرنظامی است. نیروی کار استارت‌آپ‌های آن عمدتاً متشکل از کهنه سربازان واحدهای فناوری ارتش اسرائیل است و شرکت‌های تسلیحاتی دولتی بزرگ مانند رافائل و IAI بودجه تحقیقاتی دانشگاه‌ها را تأمین می‌کنند. با رکورد 12.6 میلیارد دلار صادرات در سال 2022، که 50 درصد نسبت به سه سال گذشته افزایش داشته است، صنعت نظامی های-تک اسرائیل سهمی حیاتی در اقتصاد آن دارد.

تغییر هوش مصنوعی در محاسبات امنیتی

در حالی که نوسازی اقتصادی، اسرائیل و کشورهای خلیج فارس را تشویق به پرورش نوآوری بومی هوش مصنوعی می‌کند، در نهایت این الزامات امنیت ملی است که دلیل علاقه منحصر به فرد منطقه به سلاح‌های خودمختار است. چنین تلاش‌هایی تا حدی محصول موقعیت آن‌ها به عنوان قدرت‌های کوچکتر است. هوش مصنوعی نظامی می‌تواند به عنوان یک «جانشین» در جنگ به کار گرفته شود و به کشورهای کوچک در برابر رقبای پرجمعیت‌تر با مزیت‌های کمی در تسلیحات متعارف و سرمایه انسانی یاری بدهد. با توجه به اندازه محدود نیروهای مسلح امارات و عربستان سعودی و وابستگی اسرائیل به بسیج نیروهای ذخیره، ادغام هوش مصنوعی در ارتش از لحاظ نظری کارایی بالایی را تضمین می‌کند و در عین حال هزینه‌های اقتصادی و انسانی را کاهش می‌دهد.

تغییر ماهیت تهدیدات امنیتی منطقه‌ای نیازمند نوآوری سریع تکنولوژیک است. استفاده گسترده از هواپیماهای بدون سرنشین توسط بازیگران غیردولتی مانند حوثی‌ها و حزب‌الله خطرات امنیتی بی‌سابقه‌ای را به همراه داشته است. در سال 2019، تاسیسات فرآوری نفت آرامکوی عربستان در ابقیق و خریص مورد حمله پهپادهایی قرار گرفتند که موفق شدند رادار متعارف را دور بزنند. این یک محرک حیاتی برای ریاض بود تا قابلیت‌های پیشرفته ضد پهپاد خود را توسعه دهد. در ژانویه 2022، حملات پهپادی حوثی‌ها سه نفتکش اماراتی و یک فرودگاه را هدف قرار دادند که خطر جنگ نامتقارن را برای امنیت اقتصادی امارات متحده عربی و شهرت بین المللی آن برای ثبات، نشان داد. به طور مشابه، حماس هم پهپادهای زیردریایی خودمختار و هم هواپیماهای بدون سرنشین را علیه اسرائیل استفاده کرده است.

در یک محیط استراتژیک که در آن دولت‌ها دیگر انحصار فناوری پیشرفته و سلاح‌های دوربرد را ندارند، سرعت توسعه و کارایی قابلیت‌های دفاعی باید برای مقابله با چالش‌های جدید افزایش یابد. همانطور که در عربستان سعودی مشاهده می‌شود، سیستم‌های رادار متعارف برای شناسایی پهپادها نامناسب هستند و اغلب در تشخیص پهپادها از پرندگان ناتوان هستند.

بسیاری از پهپادهای حوثی که ابوظبی را هدف قرار دادند، در ارتفاعات پایین پرواز می‌کردند تا از شناسایی توسط سیستم‌های تاد و پاتریوت آمریکایی فرار کنند. سیستم‌های هوش مصنوعی که از سنسورها، دوربین‌ها و آکوستیک پیشرفته استفاده می‌کنند، پاسخ دقیق‌تر و مؤثرتری ارائه می‌دهند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند مشخصه‌های متمایز هواپیماهای بدون سرنشین را تشخیص دهند. علاوه بر این، دشمنان امروزی اهداف غیرمتمرکز و حساس به زمان هستند که نیازمند تعامل فوری هستند که تنها توان محاسباتی کامپیوتری می‌تواند آن را فراهم کند.

استراتژیست‌های اسرائیلی و خلیج فارس از نظامی‌سازی به طور فزاینده پیشرفته ایران آگاه هستند. در ژانویه 2021، تهران اولین پهپادهای انتحاری خودمختار خود را به نمایش گذاشت. اعتقاد بر این است که «سازمان تحقیقات و جهاد خودکفایی نیروی زمینی ارتش» نقش محوری در توسعه سیستم‌های تسلیحاتی مجهز به هوش مصنوعی را ایفا می‌کند؛ که اخیراً ربات رزمی حیدر-1 را به نمایش گذاشت. سرتیپ محمد حسن نامی گفته است که ایران تا سال 2024 سامانه‌های کاملاً خودمختار در میدان نبرد خواهد داشت.

از آنجایی که ریشه تکنولوژی پهپادهای حوثی، حزب‌الله و حماس را می‌توان در انتقال فناوری ایران یافت، محور اسرائیل-خلیج فارس با چشم‌انداز دلهره‌آور گروه‌های غیردولتی مسلح به هوش مصنوعی در همسایگی خود مواجه است.

در سال 2021، گروه ادج امارات و IAI اسرائیل توافق کردند که یک سیستم کاملاً خودمختار ضد پهپاد را توسعه دهند. در سال 2022، در اولین کنفرانس هواپیماهای بدون سرنشین خاورمیانه در ابوظبی، امارات متحده عربی پیشنهاد یک «سپر منطقه‌ای» برای رهگیری هواپیماهای بدون سرنشین را داد. به این ترتیب، پارادایم دفاعی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی در حال استحکام بخشیدن به روابط بین دشمنان سابق است، و تضادهای سیاسی سنتی تحت فشار بحران‌های امنیت ملی فرو می‌ریزند.

رقابت قدرت‌های بزرگ با هوش مصنوعی

ایالات متحده به عنوان بزرگترین تامین کننده تسلیحات و ضامن امنیت منطقه، نسبت به افزایش ردپای نظامی چین در خلیج فارس، به ویژه فروش و ساخت تسلیحات خودمختار و زیرساخت‌های پیشرفته 5جی ابراز نگرانی کرده است. در سال 2017، چین کارخانه‌ای در عربستان سعودی برای تولید پهپادهای CH-4 تأسیس کرد و 300 پهپاد «وینگ‌لونگ2» به پادشاهی فروخت که در جنگ یمن استفاده شد. چین حتی به ریاض پیشنهاد فروش هلیکوپتر‌های بدون سرنشین Blowfish A3 مجهز به مسلسل مبتنی بر هوش مصنوعی را به ریاض داد. در همین حال، قرارداد بیست و پنج ساله پکن با ایران بر تولید مشترک تسلیحات مبتنی بر هوش مصنوعی تاکید می‌کند، که نشان‌دهنده قصد واضح پکن برای مقابله با نفوذ ایالات متحده در خاورمیانه است.

در دوران دولت ترامپ، پس از اینکه ایالات متحده از فروش آخرین پهپاد مسلح خود به امارات امتناع کرد، ابوظبی برای خرید 5 پهپاد وینگ‌لونگ2 به سراغ چین رفت. اخیراً، در اوت 2023، ابوظبی اولین رزمایش مشترک خود را با ارتش آزادیبخش خلق اعلام کرد. عربستان سعودی میزبان اولین نشست چین و کشورهای عربی در سال 2022 بود، که در آن متعهد به همکاری بیشتر «فناوری علمی» با چین شدند. جذابیت فزاینده پکن به‌عنوان ارائه‌دهنده جایگزین تسلیحات و فناوری برای کشورهای خاورمیانه ناشی از عدم مداخله چین در سیاست داخلی آن‌ها و ارائه سلاح‌های ارزان‌تر با فناوری پیشرفته است. حتی اسرائیل به دنبال سرمایه گذاری مشترک با چین برای تولید پهپادهای فالکون و هارپی بوده است.

در پاسخ به تهدیدات چین برای برتری تسلیحاتی ایالات متحده در منطقه، دولت بایدن یک قرارداد تسلیحاتی پیشرفته به ارزش 2.2 میلیارد دلار با امارات متحده عربی را پیشنهاد داد. با این حال معامله همچنان در هاله‌ای از ابهام است. ادامه ممنوعیت واشنگتن برای فروش جت‌های اف-35 به امارات عمدتاً ناشی از ردپای چین در امارات است، زیرا وزارت دفاع نگران است که قابلیت‌های اختصاصی رادارگریزی و فناوری حسگر هواپیما به دست پکن برسد.

خط مقدم مسابقه فناوری نظامی با هوش مصنوعی

در 7 اکتبر 2023، جنگجویان حماس با سلاح‌های گرم قدیمی شوروی و چینی و موتورسیکلت‌های سرنشین دار، بولدوزر و پاراگلایدر توانستند یکی از پیشرفته‌ترین مرزهای جهان از نظر فناوری نظامی را شکست دهند. در همین حال، در اروپای شرقی، دو ارتش به ظاهر پیشرفته در یک جنگ سنگرها شبیه به جنگ جهانی اول گرفتار شده‌اند. درست است، همانطور که هوش مصنوعی به آرامی جنبه‌های بیشتری از زندگی را تغییر می‌دهد، میدان نبرد آینده‌نیز به صورت تدریج در حال ظهور است.

با این حال، این فناوری حیاتی به طور فزاینده‌ای تعیین کننده سیاست گذاری اقتصادی، استراتژی دفاعی، تجارت، دیپلماسی و رقابت ابرقدرت‌ها را در یکی از نظامی ترین مناطق جهان است. کشورهای حوزه خلیج فارس برای مهندسی پویایی پس از نفت خود، به هوش مصنوعی و صنایع دفاعی پیشرفته بومی در حال رشد نگاه می‌کنند. در عین حال، اقتصاد و پایگاه صادرات اسرائیل به هم‌افزایی بین ارتش و فناوری های-تک تجاری متکی است. همزمان که حملات هواپیماهای بدون سرنشین از سوی متخاصمین غیردولتی، ادراک سنتی از تهدید را اصلاح می‌کند، کشورهای کوچک منطقه به دنبال افزایش نیرو و قابلیت‌های دفاعی دقیقشان هستند. خاورمیانه چندقطبی شده به خط مقدم در کشمکش ابرقدرت‌ها برای برتری تکنولوژیک تبدیل شده است./ اکو ایران

آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته‌ی دفاعی آمریکا (DARPA) اعلام کرد که یک جت کنترل‌شده با هوش مصنوعی طی آزمایش داگ‌فایت (نبرد هوایی بین هواپیماهای جنگنده از فاصله‌ی نزدیک) با موفقیت مشغول نبرد با خلبان انسانی شد.

دارپا در دسامبر ۲۰۲۲ (آذر و دی ۱۴۰۱) به‌عنوان بخشی از برنامه‌ی Air Combat Evolution، استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه‌ی سیستمی که قادر به کنترل یک جت جنگنده باشد را آغاز کرد.

منبع: خبر آنلاین

چین در سال‌های اخیر اهمیت زیادی به توسعه هوش مصنوعی داده است تا خود را به یک مرکز بزرگ جهانی در نوآوری هوش مصنوعی تبدیل کند.

فناوری‌هایی مانند تشخیص چهره، تشخیص صدا، ربات‌های هوشمند، واقعیت مجازی و وسایل نقلیه بدون راننده به طور گسترده در چین مورد استفاده قرار گرفته‌اند و زمینه‌هایی را از جمله آموزش، مراقبت‌های پزشکی، علم و فناوری، لجستیک، کشاورزی و سرگرمی پوشش می‌دهند.

براساس یک برنامه‌ریزی توسعه برای نسل جدید هوش مصنوعی، چین قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ به مرکز اصلی نوآوری هوش مصنوعی در جهان تبدیل شود.

چین سیاست‌هایی را در زمینه پژوهش و توسعه علمی و فناوری، ارتقای برنامه کاربردی و توسعه صنعتی برای حل کردن مشکلات کاربردی و صنعتی‌سازی عمده هوش مصنوعی معرفی کرده است. بسیاری از دولت‌های محلی نیز در حال تسریع ادغام منابع نوآوری برای ارتقای توسعه فناوری هوش مصنوعی و صنایع مرتبط هستند.

پکن دارای منابع غنی استعداد هوش مصنوعی، قابلیت‌های تحقیق و توسعه قوی و نوآوری و تکرار محصول فعال در زمینه هوش مصنوعی است. گزارشی که در سال ۲۰۲۳ درباره توسعه هوش مصنوعی چین منتشر شد، حاکی از این بود که پکن حدود ۲۸ درصد از ۲۲۰۰ شرکت هوش مصنوعی این کشور را در اختیار دارد و در رتبه اول چین قرار می‌گیرد.

پکن سال گذشته، طرح مفصلی را برای ترویج توسعه هوش مصنوعی منتشر کرد. براساس این برنامه، ارزش صنعت هوش مصنوعی آن تا سال ۲۰۲۵ به ۳۰۰ میلیارد یوآن خواهد رسید. در حال حاضر، پکن در حال سرعت بخشیدن به طرح تئوری پایه هوش مصنوعی و فناوری‌های اصلی است.

سایر مناطق چین مانند گوانگدونگ، شانگهای، جیانگسو، آنهویی و سیچوان نیز از فرصت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. شهر شنژن در گوانگدونگ قصد دارد یک منطقه آزمایشی ملی را برای نوآوری هوش مصنوعی و یک منطقه را برای کاربرد هوش مصنوعی بسازد. هوش مصنوعی یکی از فناوری‌های کلیدی برای دریافت حمایت دولت در این شهر خواهد بود.

«ژانگ یینگ»(Zhang Ying) رئیس کمیسیون اقتصادی و اطلاع‌رسانی شهرداری شانگهای گفت: شانگهای، توسعه باکیفیت هوش مصنوعی را ترویج می‌کند و به تقویت محیط زیست برای نوآوری مدل‌های بزرگ می‌پردازد. بیش از ۲۰ مدل بزرگ هوش مصنوعی، ممیزی و سابقه دولت محلی را پشت سر گذاشته‌اند.

ژانگ گفت: مرکز نوآوری شهر برای کاربردهای صنعتی در کمتر از نیم سال پس از بهره‌برداری، نزدیک به ۶۰ شرکت را جذب کرده است.

منابعی از وزارت صنعت و فناوری اطلاعات چین گفتند: مقیاس کل صنعت هوش مصنوعی چین به ۵۰۰ میلیارد یوآن رسیده و تعداد شرکت‌های مرتبط با آن از ۴۳۰۰ فراتر رفته است.

«لیو چینگفنگ»(Liu Qingfeng) رئیس شرکت «آیفلایتک»(iFlytek) گفت: هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری راهبردی که سرپرستی دور جدیدی از انقلاب علمی و فناوری و تغییرات صنعتی را بر عهده دارد، ادغام عمیق فناوری دیجیتال و اقتصاد واقعی را ارتقا می‌دهد و صنایع جدید را تقویت می‌کند.

با وجود این، برخی از کارشناسان خاطرنشان کرده‌اند که هنوز بین چین و سایر کشورها از نظر الگوریتم‌های اساسی، سخت‌افزار و نرم‌افزار کلیدی و اکوسیستم هوش مصنوعی، شکافی وجود دارد. آنها معتقدند که جامعه علم و فناوری باید با شرکت‌ها برای ترویج توسعه فناوری و تغییرات صنعتی در آینده، از جمله تسریع پرورش اکوسیستم نوآوری و استعدادهای نوآور برتر همکاری کند.

«دای کیونگهای»(Dai Qionghai) رئیس انجمن هوش مصنوعی چین و استاد «دانشگاه چینهوا»(Tsinghua University) معقتد است که چین بازار گسترده‌ای را برای کاربردهای هوش مصنوعی دارد اما همچنان از نظر فناوری‌های پایه و استعدادها با چالش‌هایی روبه‌رو است.

کیونگهای گفت: ما باید عمق آموزش استعدادهای هوش مصنوعی را افزایش دهیم، پژوهش‌های پایه را تقویت کنیم و به تقویت نوآوری‌های اصلی از نظر سیاست‌ها، مکانیسم‌ها و سرمایه‌گذاری بپردازیم.

منبع : ایسنا

هوش مصنوعی و فناوری ماهواره‌ای به حفاظت پرندگان کمک می‌کند

محققان حوزه محیط زیست و ذخایر طبیعی در چین از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) و موقعیت‌یابی ماهواره‌ای برای کمک به محافظت از پرندگان مهاجر استفاده می‌کنند.

پارک تالاب ملی Yeyahu در پکن یک مرکز اصلی برای پرندگانی است که از شرق آسیا به استرالیا مهاجرت می‌کنند و ۳۲ گونه از آن عبور می‌کنند.

Guo Xuxiong؛ رئیس بخش تحقیقات و نظارت علمی محلی گفت: در این ذخیره‌گاه مانیتور‌های ویدیویی با کیفیت بالا در مناطق کلیدی نصب شده است. با کمک فناوری تشخیص هوش مصنوعی، آنها می‌توانند به وضوح عادات گونه‌های مختلف پرندگان را ببینند و کمبود نظارت‌های دستی را جبران کنند.

وی گفت: ما می‌توانیم زمان و تعداد ورود گونه‌ها را به دقت نظارت کنیم؛ همچنین می‌توانیم سطح آب را تنظیم کنیم و با مشاهده تأثیر سطح آب بالا و پایین بر روی زیستگاه آنها، آن را تنظیم کنیم.

علاوه بر هوش مصنوعی، فناوری ردیابی ماهواره‌ای به محققان اجازه می‌دهد تا پرندگان مهاجر را در زمان واقعی ردیابی کنند. آنها به پرندگان، ردیاب‌های پرنده متصل می‌کنند که می‌تواند مکان پرندگان را از طریق ماهواره برای آنها بفرستد تا به نقشه‌برداری مسیر‌های مهاجرت آنها کمک کند.

محققان می‌توانند با استفاده از پلتفرم آنلاین توسعه یافته، مسیر‌های مهاجرت گونه‌های مختلف پرندگان را در سراسر این کشور مشاهده کنند.

از آنجایی که برخی از پرندگان به آن‌سوی مرز‌ها مهاجرت می‌کنند، محققان چینی نیز داده‌های خود را با همتایان خود از کشور‌های دیگر به اشتراک می‌گذارند تا در حفاظت از حیات وحش همکاری کنند.

منبع: تسنیم

چین در سال‌های اخیر اهمیت زیادی به توسعه هوش مصنوعی داده است تا خود را به یک مرکز بزرگ جهانی در نوآوری هوش مصنوعی تبدیل کند.

به نقل از تکنولوژی نیوز چاینا،  فناوری‌هایی مانند تشخیص چهره، تشخیص صدا، ربات‌های هوشمند، واقعیت مجازی و وسایل نقلیه بدون راننده به طور گسترده در چین مورد استفاده قرار گرفته‌اند و زمینه‌هایی را از جمله آموزش، مراقبت‌های پزشکی، علم و فناوری، لجستیک، کشاورزی و سرگرمی پوشش می‌دهند.

براساس یک برنامه‌ریزی توسعه برای نسل جدید هوش مصنوعی، چین قصد دارد تا سال ۲۰۳۰ به مرکز اصلی نوآوری هوش مصنوعی در جهان تبدیل شود.

چین سیاست‌هایی را در زمینه پژوهش و توسعه علمی و فناوری، ارتقای برنامه کاربردی و توسعه صنعتی برای حل کردن مشکلات کاربردی و صنعتی‌سازی عمده هوش مصنوعی معرفی کرده است. بسیاری از دولت‌های محلی نیز در حال تسریع ادغام منابع نوآوری برای ارتقای توسعه فناوری هوش مصنوعی و صنایع مرتبط هستند.

پکن دارای منابع غنی استعداد هوش مصنوعی، قابلیت‌های تحقیق و توسعه قوی و نوآوری و تکرار محصول فعال در زمینه هوش مصنوعی است. گزارشی که در سال ۲۰۲۳ درباره توسعه هوش مصنوعی چین منتشر شد، حاکی از این بود که پکن حدود ۲۸ درصد از ۲۲۰۰ شرکت هوش مصنوعی این کشور را در اختیار دارد و در رتبه اول چین قرار می‌گیرد.

پکن سال گذشته، طرح مفصلی را برای ترویج توسعه هوش مصنوعی منتشر کرد. براساس این برنامه، ارزش صنعت هوش مصنوعی آن تا سال ۲۰۲۵ به ۳۰۰ میلیارد یوآن خواهد رسید. در حال حاضر، پکن در حال سرعت بخشیدن به طرح تئوری پایه هوش مصنوعی و فناوری‌های اصلی است.

سایر مناطق چین مانند گوانگدونگ، شانگهای، جیانگسو، آنهویی و سیچوان نیز از فرصت‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. شهر شنژن در گوانگدونگ قصد دارد یک منطقه آزمایشی ملی را برای نوآوری هوش مصنوعی و یک منطقه را برای کاربرد هوش مصنوعی بسازد. هوش مصنوعی یکی از فناوری‌های کلیدی برای دریافت حمایت دولت در این شهر خواهد بود.

«ژانگ یینگ»(Zhang Ying) رئیس کمیسیون اقتصادی و اطلاع‌رسانی شهرداری شانگهای گفت: شانگهای، توسعه باکیفیت هوش مصنوعی را ترویج می‌کند و به تقویت محیط زیست برای نوآوری مدل‌های بزرگ می‌پردازد. بیش از ۲۰ مدل بزرگ هوش مصنوعی، ممیزی و سابقه دولت محلی را پشت سر گذاشته‌اند.

ژانگ گفت: مرکز نوآوری شهر برای کاربردهای صنعتی در کمتر از نیم سال پس از بهره‌برداری، نزدیک به ۶۰ شرکت را جذب کرده است.

منابعی از وزارت صنعت و فناوری اطلاعات چین گفتند: مقیاس کل صنعت هوش مصنوعی چین به ۵۰۰ میلیارد یوآن رسیده و تعداد شرکت‌های مرتبط با آن از ۴۳۰۰ فراتر رفته است.

«لیو چینگفنگ»(Liu Qingfeng) رئیس شرکت «آیفلایتک»(iFlytek) گفت: هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری راهبردی که سرپرستی دور جدیدی از انقلاب علمی و فناوری و تغییرات صنعتی را بر عهده دارد، ادغام عمیق فناوری دیجیتال و اقتصاد واقعی را ارتقا می‌دهد و صنایع جدید را تقویت می‌کند.

با وجود این، برخی از کارشناسان خاطرنشان کرده‌اند که هنوز بین چین و سایر کشورها از نظر الگوریتم‌های اساسی، سخت‌افزار و نرم‌افزار کلیدی و اکوسیستم هوش مصنوعی، شکافی وجود دارد. آنها معتقدند که جامعه علم و فناوری باید با شرکت‌ها برای ترویج توسعه فناوری و تغییرات صنعتی در آینده، از جمله تسریع پرورش اکوسیستم نوآوری و استعدادهای نوآور برتر همکاری کند.

«دای کیونگهای»(Dai Qionghai) رئیس انجمن هوش مصنوعی چین و استاد «دانشگاه چینهوا»(Tsinghua University) معقتد است که چین بازار گسترده‌ای را برای کاربردهای هوش مصنوعی دارد اما همچنان از نظر فناوری‌های پایه و استعدادها با چالش‌هایی روبه‌رو است.

کیونگهای گفت: ما باید عمق آموزش استعدادهای هوش مصنوعی را افزایش دهیم، پژوهش‌های پایه را تقویت کنیم و به تقویت نوآوری‌های اصلی از نظر سیاست‌ها، مکانیسم‌ها و سرمایه‌گذاری بپردازیم.

انتهای پیام

منبع : ایسنا

هوش مصنوعی و فناوری ماهواره‌ای به حفاظت پرندگان کمک می‌کند

محققان حوزه محیط زیست و ذخایر طبیعی در چین از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) و موقعیت‌یابی ماهواره‌ای برای کمک به محافظت از پرندگان مهاجر استفاده می‌کنند.

 محققان حوزه محیط زیست و ذخایر طبیعی در چین از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) و موقعیت‌یابی ماهواره‌ای برای کمک به ردیابی و محافظت از پرندگان مهاجر استفاده می‌کنند.

پارک تالاب ملی Yeyahu در پکن یک مرکز اصلی برای پرندگانی است که از شرق آسیا به استرالیا مهاجرت می‌کنند و ۳۲ گونه از آن عبور می‌کنند.

Guo Xuxiong؛ رئیس بخش تحقیقات و نظارت علمی محلی گفت: در این ذخیره‌گاه مانیتور‌های ویدیویی با کیفیت بالا در مناطق کلیدی نصب شده است. با کمک فناوری تشخیص هوش مصنوعی، آنها می‌توانند به وضوح عادات گونه‌های مختلف پرندگان را ببینند و کمبود نظارت‌های دستی را جبران کنند.

وی گفت: ما می‌توانیم زمان و تعداد ورود گونه‌ها را به دقت نظارت کنیم؛ همچنین می‌توانیم سطح آب را تنظیم کنیم و با مشاهده تأثیر سطح آب بالا و پایین بر روی زیستگاه آنها، آن را تنظیم کنیم.

علاوه بر هوش مصنوعی، فناوری ردیابی ماهواره‌ای به محققان اجازه می‌دهد تا پرندگان مهاجر را در زمان واقعی ردیابی کنند. آنها به پرندگان، ردیاب‌های پرنده متصل می‌کنند که می‌تواند مکان پرندگان را از طریق ماهواره برای آنها بفرستد تا به نقشه‌برداری مسیر‌های مهاجرت آنها کمک کند.

محققان می‌توانند با استفاده از پلتفرم آنلاین توسعه یافته، مسیر‌های مهاجرت گونه‌های مختلف پرندگان را در سراسر این کشور مشاهده کنند.

از آنجایی که برخی از پرندگان به آن‌سوی مرز‌ها مهاجرت می‌کنند، محققان چینی نیز داده‌های خود را با همتایان خود از کشور‌های دیگر به اشتراک می‌گذارند تا در حفاظت از حیات وحش همکاری کنند.

منبع: تسنیم

هوش مصنوعی با موفقیت توانسته داده‌های غیرواقعی پیرامون درآمد افراد را تشخیص دهد و گزینه مناسبی برای بانک‌ها و بیمه‌ها باشد.

محققان به‌تازگی ابزاری برای کمک به هوش مصنوعی جهت تشخیص دروغ‌گفتن توسط کاربران ساخته‌اند. البته این ابزار فعلاً محدود به حوزه‌های مالی می‌شود و انتظار می‌رود که مؤسسه‌های بیمه و بانک‌ها به‌زودی اقدام به شروع استفاده از آن کنند.

تشخیص دروغ با هوش مصنوعی چه کاربردی دارد؟

نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه‌ها و کسب‌وکارهای گوناگونی مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای مثال چنین برنامه‌هایی می‌توانند توان مالی یک فرد را برای دریافت وام ارزیابی کنند یا هزینه بیمه یک شخص را تعیین نمایند. الگوریتم‌های مورد استفاده با چنین منظوری معمولاً از آمارهای متنوع جهت انجام کار خود استفاده می‌کنند و به‌همین دلیل، امکان دستکاری نتایج با ارائه اطلاعات غلط از سوی کاربران وجود دارد. برای مثال افراد می‌توانند وام‌های بیشتر از توان مالی خود دریافت کنند یا حق بیمه خود را کاهش دهند.

پژوهشگران دانشگاه کارولینای شمالی به منظور رفع این مشکل، به سراغ ویرایش الگوریتم‌های مورد استفاده در برنامه‌های موجود رفتند. آن‌ها پارامترهای تمرینی جدیدی تعیین کردند که هوش مصنوعی از آن‌ها برای تعلیم خود جهت ارزیابی و پیش‌بینی استفاده می‌کند. پارامترهای مذکور به نحوی طراحی شده‌اند که قدرت هوش مصنوعی در تشخیص داده‌های غلط، مخصوصاً در ارتباط با درآمد افراد را بهبود می‌دهند.

در آزمایش‌های صورت گرفته، هوش مصنوعی تعلیم‌یافته با پارامترهای جدید، توانست عملکرد قابل قبولی در تشخیص داده‌های غیرواقعی ثبت‌شده از سوی کاربران نشان دهد. البته ناگفته نماند که هنوز هم داده‌های غلط با اختلاف نامحسوس نسبت به داده‌های واقعی توسط چنین نرم‌افزارهایی قابل تشخیص نیستند و تنها می‌توان اختلاف‌های نسبتاً فاحش را تشخیص داد.

پژوهشگران این پروژه اعلام کرده‌اند که به‌زودی پارامترهای مورد استفاده در تخقیق خود را به صورت عمومی منتشر خواهند کرد تا سایر توسعه‌دهندگان و متخصصان نیز بتوانند از فواید آن بهره‌مند شوند

ضرر های هوش مصنوعی بیشتر است یا فوایدش؟!

هوش مصنوعی، یکی از شگفت‌انگیزترین دستاوردهای بشر در عصر حاضر است. این فناوری نوین، با سرعتی شگفت‌انگیز در حال پیشرفت است و به طور فزاینده‌ای در زندگی انسان‌ها نقش‌آفرینی می‌کند.

اما این پیشرفت سریع، سوالات مهمی را نیز به وجود می‌آورد: هوش مصنوعی، آینده‌ای شگفت‌انگیز برای بشریت رقم خواهد زد یا کابوسی هولناک؟

هوش مصنوعی، به طور خلاصه به توانایی ماشین‌ها در انجام وظایفی اطلاق می‌شود که به طور سنتی نیازمند هوش انسانی بوده‌اند. این وظایف می‌تواند شامل مواردی مانند یادگیری، استدلال، حل مسئله، تشخیص الگو و تصمیم‌گیری باشد.

هوش مصنوعی، پتانسیل‌های بسیار زیادی برای بهبود زندگی انسان‌ها دارد. این فناوری می‌تواند در زمینه‌های مختلفی مانند پزشکی، آموزش، حمل و نقل، تولید، کشاورزی و بسیاری از زمینه‌های دیگر به کار گرفته شود و به ارتقای کیفیت زندگی انسان‌ها کمک کند.

برخی از مزایای هوش مصنوعی عبارتند از:

افزایش راندمان و بهره‌وری: هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از وظایف را به طور خودکار انجام دهد و به انسان‌ها کمک کند تا زمان خود را به کارهای خلاقانه‌تر و مهم‌تر اختصاص دهند.

کاهش خطاها: هوش مصنوعی می‌تواند با دقت و ظرافت بسیار بالایی وظایف را انجام دهد و خطاهای انسانی را به طور قابل توجهی کاهش دهد.

ایجاد فرصت‌های جدید: هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد فرصت‌های جدید شغلی و همچنین به توسعه کسب و کارها و صنایع مختلف کمک کند.

اما در کنار این مزایا، هوش مصنوعی چالش‌ها و خطراتی را نیز به همراه دارد:

بیکاری: هوش مصنوعی می‌تواند به طور بالقوه منجر به بیکاری گسترده شود، زیرا بسیاری از وظایف توسط ماشین‌ها انجام خواهد شد.

تبعیض: هوش مصنوعی می‌تواند تبعیض‌های موجود در جامعه را تشدید کند، زیرا ممکن است به طور عادلانه برای همه افراد در دسترس نباشد.

کنترل: هوش مصنوعی می‌تواند به طور بالقوه به ابزاری برای کنترل و نظارت بر انسان‌ها تبدیل شود و حریم خصوصی افراد را به خطر اندازد.

آینده هوش مصنوعی، به طور کامل مشخص نیست. اما واضح است که این فناوری، نقش مهمی در آینده بشریت خواهد داشت. این به ما بستگی دارد که از هوش مصنوعی به طور صحیح و مسئولانه استفاده کنیم و از مزایای آن بهره‌مند شویم و در عین حال، از خطرات و چالش‌های آن نیز آگاه باشیم.

آینده هوش مصنوعی

پیش بینی از آینده هوش مصنوعی که هوش از سر شما می برد را مشاهده کنید:

خیلی از افراد هنوز هم با شنیدن واژه هوش مصنوعی به ربات ها فکر می کنند و تصور می کنند که منظور از هوش مصنوعی همان ربات های بی احساسی هستند که برای انجام راحت تر کارها طراحی شده‌اند و قرار است در آینده جای انسان ها را بگیرند. مسئول این نوع تفکر به احتمال زیاد فیلم های علمی و تخیلی است اما واقعیت با آنچه که تصور می شود تفاوت دارد.

هوش مصنوعی به انگلیسی Artificial intelligence که به طور مخفف آن را AI نیز می‌نامند، در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی می‌شناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید کند.

هوش مصنوعی باعث افزایش مصرف آب شد

مایکروسافت و گوگل با انتشار گزارش زیست‌محیطی خود، به افزایش مصرف آب به‌دلیل استفاده از فناوری هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند.

مایکروسافت در جدیدترین گزارش زیست‌محیطی خود افزایش 34 درصدی مصرف آب از سال 2021 تا 2022 را گزارش کرده که بااین‌وجود، مصرف غول ردموندی به حدود 6.4 میلیارد لیتر رسیده است.

گوگل نیز در گزارش خود افزایش 20 درصدی مصرف آب در دوره زمانی مشابه را اعلام کرده است.

برای مقایسه، اوایل امسال در گزارش دیگری گفته شده بود که برای آموزش ChatGPT-3 حدود 700 هزار لیتر آب مصرف شده است. در این تحقیق همچنین تخمین زده شده بود که ChatGPT برای اینکه یک گفت‌وگو 25 تا 50 سؤالی با یک کاربر داشته باشد، به اندازه یک بطری 500 میلی‌لیتری آب مصرف می‌کند.

مراکز داده که محاسبات هوش مصنوعی در آن‌ها اجرا می‌شود به سیستم‌های خنک‌کننده بزرگی نیاز دارند که از گرم‌شدن بیش‌ازحد سرورها و سایر تجهیزات جلوگیری کنند. علاوه‌براین، محاسبات هوش مصنوعی می‌تواند انرژی‌بر باشد، به این معنی که تولید برق موردنیاز برای این عملیات می‌تواند به مصرف آب زیادی منجر شود؛ به‌ویژه زمانی که از فناوری‌های تولید برق مانند نیروگاه‌های ترموالکتریک (که برای خنک‌سازی به‌شدت به آب متکی هستند) استفاده می‌شود.

مایکروسافت در پاسخ به این گزارش اعلام کرد که «درحال کار روی راه‌هایی برای کارآمدترکردن سیستم‌های بزرگ – هم در آموزش و هم در کاربرد – است». این غول فناوری همچنین برای دستیابی به اهداف زیست‌محیطی خود تا سال 2030، به تجزیه‌وتحلیل گازهای گلخانه‌ای منتشرشده توسط سیستم‌های خود، افزایش استفاده از انرژی پاک برای تأمین انرژی مراکز داده، خرید انرژی‌های تجدیدپذیر و سرمایه‌گذاری روی ابتکارات سازگار با محیط‌زیست ادامه خواهد داد.

یکی از رویکردهای مورد بررسی کاهش انرژی موردنیاز محاسبات هوش مصنوعی است. این تلاش‌ها می‌تواند با ساخت الگوریتم‌ها و سخت‌افزارهای بهتر که به‌طور غیرمستقیم مصرف آب را کاهش می‌دهند، هوش مصنوعی را از نظر انرژی کارآمدتر کند.

نظر قابل توجه کارشناسان در مورد هوش مصنوعی

براساس گزارش جدید نشریه thomsonreuters، دو سوم متخصصان نسبت به ظهور هوش مصنوعی خوش‌بین هستند و می‌گویند این فناوری می‌تواند مسیرهای شغلی جدیدی ایجاد کند. افراد متخصص بر این باور هستند که هوش مصنوعی نمی‌تواند با برخی مهارت‌های تخصصی از جمله مهارت تفکر خارج از چارچوب و قدرت تجزیه و تحلیل شرایط پیچیده رویارویی کند و متحصصانی که چنین مهارت‌هایی دارند، حتی با گسترش هوش مصنوعی نه تنها کار خود را از دست نمی‌دهند، بلکه ارزش مهارت‌های آنها بیشتر از قبل به‌ چشم می‌آید.

در گزارش مربوط به آینده هوش مصنوعی و آینده کار، تامسون رویترز از ۱۲۰۰ متخصص در آمریکای شمالی، آمریکای جنوبی و بریتانیا نظرسنجی کرده است. نتایج نشان می‌دهد این افراد متخصص به‌جای نگرانی در مورد هوش مصنوعی، می‌گویند این فناوری می‌تواند آینده روشن‌تری را برای آنها رقم بزند.

هوش مصنوعی می‌تواند به ارزشمندتر شدن برخی تخصص‌ها کمک کند

از بین متخصصان مورد بررسی در نظر تامسون رویترز، ۶۴ درصد متخصصان اعلام کردند که انتظار دارند مهارت‌های حرفه‌ای آن‌ها طی پنج سال آینده با گسترش هوش مصنوعی، با ارزش‌تر شود. این در حالی است که ۲۴ درصد از پاسخ‌دهندگان می‌گویند این تغییرات مثبت در ۱۸ ماه آینده رخ می‌دهد. در این بین ۴۰ درصد شرکت‌کنندگان در نظرسنجی می‌گویند این تغییرات مثبت بین ۱۸ ماه تا ۵ سال آینده به‌شکل خوبی خود را نشان می‌دهد.

چگونه هوش مصنوعی می‌تواند برخی مهارت‌های حرفه‌ای را تحت تأثیر قرار دهد؟

هنگامی که از شرکت کنندگان پرسیده شد هوش مصنوعی تا چه اندازه می‌تواند باعث نادیده گرفته شدن مهارت‌های آنها می‌شود، ۶۶ درصد آنها اعلام کردند که انتظار ندارند هوش مصنوعی بتواند باعث نادیده‌ گرفته شدن مهارت‌های آنها شود. این افراد می‌گویند علی‌رقم قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی، ویژگی‌های انسانی و مهارت‌‌های تخصصی در آنها وجود دارد که هوش مصنوعی نمی‌تواند به‌خوبی آنها چنین کارهایی را انجام دهد. مثلاً این افراد متخصص می‌گویند مهارت‌هایی مانند تجزیه و تحلیل‌های سطح بالاتر و تفکر خارج چارچوب، جزو مواردی است که هوش مصنوعی قابلیت رویارویی با آن را ندارد.

از افراد شرکت کننده تنها ۱۹ درصد نگران از دست دادن شغل خود بودند. بیشتر افرادی که این نگرانی را داشتند، اعلام کرده بودند که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است بتواند در تحقیقات از آنها پیشی بگیرد. هرچند احتمال عرضه اطلاعات نادرست نیز از سوی هوش مصنوعی وجود دارد./دیجیاتو

به گزارش گروه دانش و فناوری، ایلان ماسک، مالک شرکت‌های بزرگی همچون تسلا، اسپیس‌ایکس، x.AI و غیره و دومین فرد ثروتمند جهان، عادت دارد در خصوص مسائل مربوط به تکنولوژی و آینده این فناوری اظهرانظرهایی عجیب بروز دهد. البته این موارد تنها بخشی از اظهارات این کارآفرین بزرگ و پرآوازه است.

اخیراً پیش بینی جالب ایلان ماسک از آینده هوش مصنوعی بر سر زبان‌ها افتاده که گفته است: «تا سال 2029 هوش مصنوعی از مجموع هوش انسان‌ها فراتر خواهد رفت». ماسک این جمله را در صفحه شحصی خود در شبکه اجتماعی ایکس منتشر کرده و باز واکنش‌هایی نیز مواجه شده است.

ماسک با انتشار یک پست جدید در شبکه اجتماعی ایکس خود نوشت:

«هوش مصنوعی احتمالاً سال آینده از یک انسان باهوش‌تر خواهد شد. تا سال 2029 نیز هوش مصنوعی احتمالاً از مجموع همه انسان‌ها باهوش‌تر می‌شود.»

اظهارات ماسک در ایکس با واکنش‌هایی از سوی افراد شناخته‌شده دیگر مواجه شده است. «لکس فریدمن»، محقق هوش مصنوعی و پادکستر روسی ـ آمریکایی ازجمله این افراد است که در واکنش به نظر مدیرعامل تسلا نوشت:

«ما چند سال جذاب را در پیش داریم، امیدوارم بشریت در نهایت پیروز شود.»

«دیو لی»، سرمایه‌گذار تسلا نیز با بیان جمله «خیلی آماده نیستیم» نگرانی خود را نسبت به این موضوع نشان داده است.

مدیرعامل تسلا درحالی این نظرات نگران‌کننده را نسبت به هوش مصنوعی بیان کرده است که در چند وقت گذشته شاهد انتشار گزارش‌های مشابهی بوده‌ایم، ازجمله این گزارش‌ها می‌توان به ساخت یک کرم کامپیوتری هوش مصنوعی توسط گروهی از محققان اشاره کرد که به‌طور بالقوه می‌تواند داده‌ها را سرقت یا روی سیستم بدافزار نصب کند. علاوه‌بر ماسک، «جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا نیز در این ماه گفته بود که هوش مصنوعی می‌تواند تا 5 سال دیگر تمام آزمایش‌های انسانی را پشت‌سر بگذارد./ اقتصاد 100

کدام مشاغل از انقلاب هوش مصنوعی جان سالم به در خواهند برد؟

دیوید رانسیمن، استاد علوم سیاسی دانشگاه کیمبریج مطلبی با عنوان «the end of work: which jobs will survive the ai revolution» در وب‌سایت گاردین نوشته‌است که متن آن با ترجمه‌ی محمد قریبی در سایت ترجمان منتشر شده‌است. متن کامل را در ادامه بخوانید.

از انقلاب صنعتی تا انفجار پیشرفتِ فناوری در چند دههٔ گذشته، ماشین‌ها در کنار انسان‌ها کار کرده‌اند. اما امروز، و به‌خصوص با ظهور هوش مصنوعی، بحث‌ها دربارهٔ امکان جایگزینی انسان با رایانه‌، بیش‌ازپیش، داغ شده است. مثلاً می‌گویند داوران ورزشی، حسابدارها و برنامه‌نویسان، به احتمال زیاد، شغلشان را از دست خواهند داد، ولی برای کسانی که با مردم سروکار دارند همچنان کار هست. آیا واقعاً همین‌طور است؟ آیا شغل و حرفه به وظایفی که رایانه‌ها بر عهده خواهند گرفت تقلیل پیدا خواهد کرد؟ نقش انسان و عاملیت انسانی در این دگرگونی چیست؟ اصلاً آیا کار در آینده ماهیت فعلی‌اش را خواهد داشت؟

دیوید رانسیمن، گاردین— در مسابقات تنیس آزاد ۲۰۲۱ استرالیا و آمریکا، به‌جای تمام داورانِ خط، دستگاه گذاشته بودند. این کار از بسیاری جهات گریزناپذیر بود. این ماشین‌ها هم دقیق‌تر از انسان‌ها اعلام می‌کنند که توپ داخل یا خارج است، و هم می‌توانند طوری برنامه‌ریزی شوند که این کار را با صدایی انسان‌گونه انجام دهند تا بازیکنان گیج نشوند. طنین جیغ‌مانند و مرموز «بیرون» که از جایی نامعلوم در زمین بازی پخش می‌شود، کمی هراس‌انگیز است (در تنیس آزاد استرالیا، دستگاه‌ها برنامه‌ریزی شده‌اند تا با لهجۀ استرالیایی صحبت کنند) اما، نسبت به وقفه‌هایی که به‌دلیل بررسی مجدد تشخیص نادرست روی می‌دهند، بسیار کمتر آزاردهنده و به‌مراتب اطمینان‌آورتر است. کمی زمان لازم است تا همه به آن عادت کنند.

در سال ۲۰۱۰ گزارش‌هایی منتشر شدند که هدفشان شناسایی مشاغلی بود که در اثر اتوماسیون، بیشتر، در معرض نابودی قرار داشتند. در این میان، داوران ورزشی معمولاً در صدر فهرست قرار می‌گرفتند (شناخته‌شده‌ترین این پژوهش‌ها، که کارل بندیکت فری و مایکل آزبورن در سال ۲۰۱۷ انجام دادند، ۹۸ درصد احتمال می‌دهد که، طی ۲۰ سال، داوری ورزشی به‌تدریج توسط رایانه‌ها حذف خواهد شد). باوجوداین، این کار امری انسانی است که تنها و مهم‌ترین شرط موفقیت در آن توانایی رسیدن به پاسخ درست است: داخل یا بیرون؟ گل یا آفساید؟ درست یا خطا؟ این‌ها تصمیم‌هایی هستند که می‌بایست توسط هوشی دقیق تأیید شوند. فناوری، برای رسیدن به پاسخ‌هایی به‌مراتب بهتر نسبت به انسان، لزوماً نباید پیشرفته‌ترین باشد. سیستم‌های چشم شاهین نزدیک به ۲۰ سال است که بهتر از چشم انسان عمل کرده‌اند. این سیستم‌ها به‌صورت رسمی در سال ۲۰۰۶ برای تشخیص داخل یا بیرون بودن توپ در تنیس، در سال ۲۰۰۹ برای بررسی تصمیم‌های داور کریکت، و اخیراً برای تشخیص آفساید در فوتبال به کار گرفته شده‌اند.

بااین‌حال، صرف‌نظر از ظهور این فناوری هوشمند، اکنون بیش از هر زمان دیگر افراد بیشتری مشغول به کار داوری ورزشی هستند. ویمبلدون، تا حدودی به دلایل زیبایی‌شناسانه، تصمیم گرفته است داوران خط‌نگه‌دار خود را حفظ کند. داشتن ظاهر خوب در برابر پس‌زمینۀ سبزرنگ در این مسابقات، به‌عنوان تنها تورنمنت مهمی که روی چمن برگزار می‌شود، بخش کلیدی این دم و دستگاه پول‌ساز است (به همین دلیل، بازیکنان رنگی جز سفید نمی‌پوشند). داوران خط‌نگه‌دار بیشتر به‌خاطر لباس‌های متحدالشکلشان حضور دارند. در سال ۲۰۲۲، به مانند ۱۷ سال قبلی، این لباس‌ها را برند رالف لورن طراحی کرده بود.

مسابقات کریکت، که از ابتدا دو داور وسط داشتند، اکنون با سه داور برگزار می‌شوند تا مقتضیات پیچیدۀ فناوری را مدیریت کنند، به علاوۀ داوری که رفتار بازیکنان را نظارت کند، که همچنان تا حد زیادی به صلاحدید انسان مربوط می‌شود (چه کسی باید بگوید که معنای «حمایت از روح بازی» چیست؟). مسابقات فوتبال پنج داور دارند، مضاف بر گروه‌های بزرگی از ناظران تصاویر بازی که می‌بایست تکرار صحنه‌های به‌دست‌آمده از سیستم کمک‌داور ویدئویی (وار) را تحلیل کنند. مرکز بازبینی تصاویر ان‌بی‌اِی واقع در ساکاکِس در نیوجرزی، که ۲۵ نفر به‌صورت تمام‌وقت به همراه تعدادی داور رسمی به‎طور چرخشی در آن مشغول به کارند، دست کمی از ناسا ندارد.

آن‌طور که مشخص است، بهره‌وری -و چه‌بسا دقت- برای سازمان‌هایی که افراد را برای تصمیم‌گیری در مسابقات ورزشی به کار می‌گیرند شرط اصلی به حساب نمی‌آید. همچنین، این سازمان‌ها نسبت به ظواهر نیز حساسیت زیادی دارند، که نشان‌ می‌دهد آن‌ها می‌خواهند رشتۀ ورزشی‌شان کماکان ظاهر و حسی انسانی داشته باشد. فناوری هوشمند می‌تواند کارهای زیادی انجام دهد اما، در غیاب ربات‌هایی که به‌طور قابل‌قبولی انسان‌گونه باشند، درواقع بسیاری از آن کارها شدنی نیستند. درنتیجه، به انسان‌هایی واقعی احتیاج است تا واسطۀ میان این دستگاه‌ها و کسانی قرار بگیرند که دستگاه‌ها دربارۀ آن‌ها قضاوت می‌کنند. حاصل آن درمجموع کارِ بیشتر است.

دانستن اینکه بساط کدام مشاغل با آمدن هوش مصنوعی احتمالاً برچیده خواهد شد کماکان به‌طرز شگفت‌آوری دشوار است. هرچند می‌توانیم مطمئن باشیم که گستره و ویژگی‌های اشتغال تغییر خواهند کرد. اغلب پژوهش‌ها دربارۀ خطرات اتوماسیون، مانند پژوهش فری و آزبورن، کار را به‌مثابۀ سلسله‌ای از وظایف قلمداد کرده‌اند که درنتیجه می‌توان آن‌ها را بر اساس توانایی دستگاه‌ها در برعهده‌گرفتنشان ارزیابی کرد. این رویکرد فرض می‌گیرد موانعی که بر سر راه جایگزین‌کردن انسان وجود دارد صرفاً همان محدودیت‌های فعلی فناوری است، که تا این لحظه شامل ناتوانی پیوسته در به‌نمایش‌گذاشتن تعدادی از مهارت‌های شناختی و حرکتی مختص انسان می‌شود. ربات‌ها در انجام وظایف تکراری عملکرد خوبی دارند، حتی زمانی‌که این وظایف به‌شدت پیچیده بوده و پردازش سریع داده‌های حجیم‌تر را به همراه داشته باشند، اما آن‌ها غالباً با شکل‌های سادۀ ارتباط انسانی به مشکل برمی‌خورند. اگر شغل شما خلاقیت، قضاوت زیبایی‌شناسانه، حرکت نامشخص به معنای واقع کلمه یا حساسیت اجتماعی را در بر دارد، می‌توان گفت که به احتمال زیاد موقعیتتان فعلاً در خطر نیست. ربات‌ها می‌توانند برقصند، اما همچنان به انسان‌های طراح رقص نیاز دارند تا باورپذیر به نظر برسند./ انصاف نیوز